Suchergebnisse

Themen: Provenance, Automatisierung, Datenzitierbarkeit, Data Cite, Persistent Identifier Die Konzepte zum Life Cycle Management von digitalen Objekten werden in dieser Session vorgestellt und miteinander diskutiert. Im Bereich der Naturwissenschaften und der Verfügbarmachung deren Daten über interoperable Dienste ist eine Implementierung eines Life Ciycle Management für Daten, die Algorithmen zur Erzeugung dieser, angewandtes kontrolliertes Vokabular, Formate (encoding schemas), etc. unabdingbar. Dazu gehören u.a. strukturierte Metadaten, die Versionierung, ein Identifier Management, standardisierte Formate, Data Citation, etc. Hier werden kurz die Grundlagen und einige Vorgaben aus Standardisierung Initiativen, legislative Vorgaben sowie Beispiele aus der Praxis vorgestellt.

Im November 2017 fand an der Universität Wien der RDA Europe Workshop "From Planning to Action. Towards the Establishment of an Austrian Research Infrastructure" mit Unterstützung von RDA Europe, der Technischen Universität Wien und der Universität Wien statt. Es war der erste in Österreich abgehaltene Workshop in einer Reihe von europaweiten RDA Veranstaltungen. Ziel war es, über praktische Umsetzungen von RDA Empfehlungen, Implementierungsmaßnahmen der European Open Science Cloud und andere bedeutende Dateninitiativen zu diskutieren, um europäische Forschende und die Entwicklung von Infrastrukturen bestmöglich zu unterstützen. Die unterschiedlichen Themenbereiche bezogen sich auf transversale und disziplinspezifische Projekte, Datenzentren und Repositorien in Österreich. Die Vorträge reflektierten auch die europäische Perspektive von Forschungsdatenmanagement sowie politische und wissenschaftliche Initiativen von internationalen Organisationen. Ebenso wurden Empfehlungen von einzelnen Working Groups dargestellt und anhand von Projekten gezeigt, wie diese bereits lokal Anwendung finden. In der Veranstaltung wurde schließlich eine neu gegründete RDA Gruppe für Österreich angekündigt. Dieser RDA Austria Node wird, nach der formalen Konstituierungsphase, die österreichische Community innerhalb der neuen administrativen RDA-Strukturen repräsentieren. ; The RDA Europe Workshop "From Planning to Action. Towards the Establishment of an Austrian Research Infrastructure" was organized in Vienna in November 2017 with the support of RDA Europe, the Vienna University of Technology, and the University of Vienna. The workshop was the first RDA national event in Austria in a series of RDA Europe events dedicated to practical issues surrounding the adoption of RDA recommendations, the implementation of European Open Science Cloud and other key European data initiatives in order to support EU researchers and data centres. The different sections focused on transversal and domain-specific projects and infrastructures in Austria, such as data centres and data repositories that have emerged as a result of initiatives developed at the national level. The presentations also reflected the European perspective on research data management, focusing on the political and scientific work of international organisations. Furthermore there was an analysis of various RDA Europe working group recommendations and their potential for adoption in local contexts. The event also included the announcement of a new dedicated RDA group for Austria. This node will formally represent the Austrian data management community within the new RDA administrative structure as soon as formal procedures are completed.

Awareness of the need to provide digital preservation solutions is spreading from the core memory institutions to other domains, including government, industry, SME and consumers. In many of these settings we are, however, faced with preserving more than just data. In the domain of eScience, for example, investigations are increasingly collaborative. Most scientific and engineering domains benefit from building on the outputs of other research by sharing information to reason over and data to incorporate in the modeling task at hand. This raises the need for preserving and sharing entire eScience workflows and processes for later reuse. We need to define which information is to be collected, create means to preserve it and approaches to enable and validate the re-execution of a preserved process. This includes and goes beyond preserving the data used in the experiments, as the process underlying its creation and use is essential. The TIMBUS project and Wf4Ever project team up for this halfday tutorial to provide an introduction to the problem domain and discuss solutions for the curation of eScience processes.