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Sozialwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sind gemäß der guten wissenschaftlichen Praxis dazu angehalten, den Forschungsprozess möglichst transparent zu halten, ihre Forschungsergebnisse reproduzierbar zu machen und im Sinne von "Open Science" erhobene Daten für die Nachnutzung zur Verfügung zu stellen. Dies ist allerdings mit einigen Hürden verbunden. So müssen nachnutzbare Daten so dokumentiert werden, dass sie für Dritte auffindbar und verständlich sind. Gleichzeitig müssen personenbezogene Daten der Teilnehmenden ausreichend geschützt werden. Forschende sind hier auf Unterstützung angewiesen, um diesen Ansprüchen an die empirische Forschung gerecht zu werden. Dieser Artikel geht zunächst auf die Hürden bei der Bereitstellung von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten ein und stellt dann Dienstleistungen des GESIS Datenarchivs für Sozialwissenschaften vor, die Forschenden helfen, diese Hürden zu meistern.

A first step towards identifying and closing data gaps is to take stock of data that already exists. For this dataset, we collected LGBTIQ+ data in European social science archives. We researched all data archives of CESSDA ERIC, the Consortium of European Social Science Data Archives, and found 66 LGBTIQ+ datasets in 9 of the 34 member and partner archives. Besides basic information to identify the datasets and their locations, we recorded temporal and spatial coverage, LGBTIQ+ identities sampled, access category, and keywords.
In a separate dataset we take a closer look at the datasets' keywords. We recorded information about language and whether a given keyword is related to LGBITQ+ identities. To describe the topics covered in the studies, the keywords were mapped to the CESSDA Topic Classification. A sentiment analysis with SentiStrength classifies whether a keyword has negative or positive/neutral sentiment.

Additional keywords (https://thesauri.cessda.eu/elsst-4/en/): gender identity, genderqueer, LGBTQI+, non-binary persons, queer persons, transgender persons, sexual orientation, homosexuality, bisexuality, intersex persons

Bei den hier veröffentlichten Materialien handelt es sich um Replikationsfiles zu der genannten Referenzpublikation in der Zeitschrift für Soziologie. Der Beitrag gibt eine erste Einschätzung der seit 2016 geltenden Archivierungspolitik der Zeitschrift für Soziologie. Er betrachtet unter anderem den Grad der Erfüllung der Zeitschriftenvorgaben zur Archivierung von Replikationsmaterialien durch die Autor*innen sowie die Nutzung der in SowiDataNet|datorium als Teil des Replikationsservers bereitgestellten Daten.

The chapter "Applications of Research Data Management at GESIS Data Archive for the Social Sciences" explores ways in which an archive - i.e. an organization whose work has a strong focus on preservation and dissemination of digital data - can become involved in research data management (RDM). The Data Archive looks back on a long history of working with researchers to make their data re-usable and accessible since 1960. Today it provides support for Research Data Management across the entire data lifecycle by offering a wide range of tools and services tailored to the needs of different types of stakeholders. The chapter gives an overview of selected tools and services offered in the areas of metadata and data documentation, data preparation, data publication, and long-term preservation. To illustrate how support for research data management plays out in different settings, three case studies for typical scenarios are presented: 1) The European Values Survey (EVS), a large international longitudinal survey studying basic human values across Europe. 2) The German Longitudinal Election Study (GLES), a national survey program with a comprehensive approach to gain insights into the German federal elections. 3) A data center in the health sector which decided to make data originally collected to support policy-making available to research.