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Resenha do livro KILOMBA, Grada. Memórias da Plantação: Episódios de Racismo Cotidiano. Tradução de Jess Oliveira. Rio de Janeiro: Cobogó, 2019. 244 p

Este artigo apresenta parte da história de vida de Dona Joana, líder religiosa na Ilha de Maré, em Salvador (BA). O objetivo é refletir sobre a pesquisa, com destaque para a técnica da observação participante e a ferramenta da entrevista, durante o trabalho de campo. A narrativa é um relato parcial da pesquisa para o curso de Mestrado em Estudos Étnicos e Africanos com a construção do pesquisador e as dificuldades surgidas nas atividades. Esta abordagem etnográfica sinaliza a importância de rever o método a ser aplicado numa atividade empírica diante de surpresas.

Edward Snowden's revelations were a political fiasco and an economic threat to US based tech companies. The extent of NSA's data collection drove away overseas customers in large numbers over security and privacy concerns creating, at the same time, an opportunity for non-US tech companies. Given that cloud computing is a remotely accessed service, the connection between provider and customer needs to be adequately protected against all known security risks. In order to ensure this, an open and clear specification of all standards, technologies and security protocols adopted by the cloud provider is required. In this presentation, we will review current issues concerned with security threats to cloud computing and present a solution based on our unique patented compression-encryption method. The method provides highly efficient data compression where a unique symmetric key is generated as part of the compression process and is dependent on the characteristics of the data. Without the key, the data cannot be decompressed. We focus on threat prevention by cryptography that, if properly implemented, is virtually impossible to break directly. Our security by design is based on two principles: first, defence in depth, where our proposed design is such that more than one subsystem needs to be violated to get both the data and their key. Second, the principle of least privilege, where the attacker may gain access to only part of a system. The presentation will highlight the benefits of the solution that include performance, less bandwidth requirements, faster data transmission and response times, less storage space, and less energy consumption among others. Data protection and privacy legislations are not similar across the globe. Our solution addresses security and privacy issues to the highest standards, addressing concerns when cloud computing platforms are located in servers either inside or outside the European Union.

Recent revelations by Edward Snowden speak volumes about the need to protect sensitive data to comply with privacy regulations worldwide. The Cloud Computing paradigm in which servers, storage and applications are delivered to an organization's computers and devices through the Internet is here to stay. The benefits of this mode is that it enables data centres to be accessed and shared as virtual resources in a secure and scalable manner. For businesses, this is a very attractive model as services can expand or shrink as needs change. For information systems stored in the cloud to comply with EU data protection and privacy regulations, both the stored data and the connection between provider and customer need to be adequately protected against all known security risks. Recent reports indicate that 82% of cloud providers encrypt data in transit, protecting against man-in-the-middle attacks as data are transmitted. However, only 9.4% of cloud providers encrypt data once stored in the cloud, for file sharing convenience. This is a serious issue leaving the cloud vulnerable to data breaches and unauthorized access. In this paper, we will review security threats to cloud computing and present a solution based on our unique patented compression-encryption method. We focus on threat prevention through cryptographic methods that, when properly implemented, are virtually impossible to break directly. Our solution compresses data in a unique way tackling security, performance, data protection, privacy and cost issues. A unique, data-dependent symmetric key is generated as a side effect to the compression method. Without the key, the data cannot be decompressed. It is also important to realise that not all data in the cloud need to be encrypted, and not all data should be encrypted in the same way. For instance, images and video may be encrypted by a lossy method while text and other documents need to be lossless. Our algorithms cover both lossless and lossy requirements giving the user full control over what and where it is compressed-encrypted, either at the local machine or in the cloud. We highlight the benefits of the solution concerning less bandwidth requirements, faster data transmission and response times, less storage space, and less energy consumption. Finally, we consider that data protection and privacy legislations are not similar across the globe. It is demonstrated that our solution addresses security and privacy concerns according to current European legislation on data protection whether the servers are located or not in the EU.

<p>A produção de biodiesel no Mato Grosso desenvolveu-se rapidamente a partir da implantação do Programa Nacional de Produção e Uso do Biodiesel (PNPB) e, com ela, a demanda por matéria-prima de origem da agricultura familiar. Objetivou-se, com este estudo, verificar se as políticas de inclusão social do PNPB estão sendo efetivas no norte mato-grossense. A partir da coleta de informações com produtores rurais familiares distribuídos por quatro municípios do norte mato-grossense que fornecem matéria-prima para a produção de biodiesel, foi possível identificar que existe um predomínio do cultivo de soja para atender aos requisitos do Programa, e mesmo com as limitações existentes para a soja na agricultura familiar, os produtores são capazes de desempenhar essa atividade dadas as suas condições de capital. Por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA), também foi possível comparar a eficiência dos produtores, identificando que grande parte deles possui uma boa eficiência em relação à renda e à produção.</p><p align="left">Palavras-chave: Agricultura familiar. Biodiesel. Desenvolvimento rural.</p>

O Plano Estratégico da Marinha (PEM 2040), publicado em setembro de 2020, consiste no documento de poder orientador mais relevante da Marinha do Brasil (MB). Esse Plano decorre e está naturalmente alinhado com a nossa Carta Magna, bem como com os documentos de Alto Nível da Defesa: em especial, com a Política e a Estratégia Nacional de Defesa (PND/END); com o Livro Branco de Defesa Nacional; com a Política Marítima Nacional, disposta em Lei, que tem por finalidade orientar o desenvolvimento das atividades marítimas do País, de forma integrada e harmônica, visando à utilização efetiva, racional e plena do mar e de nossas hidrovias interiores, de acordo com os interesses nacionais; bem como com a Política Naval, elaborada conforme a Sistemática de Planejamento de Alto Nível da MB. Dentre esses documentos condicionantes, destaco a Política Naval, publicada em 2019, que forneceu elementos para a formulação do Mapa Estratégico da Marinha, que contém Objetivos Navais a serem alcançados pela MB. Seguindo orientações prévias do então Comandante da Marinha, Almirante de Esquadra Ilques Barbosa Junior, este Plano, por ser destinado à sociedade brasileira, em termos de estilo de documento, procurou observar a simplicidade, objetividade, ter uma linguagem aberta ao público e apresentar uma diagramação moderna e atrativa. Assim, seu conteúdo traz uma parte estratégica, em que são apresentados os aspectos relevantes da Estratégia Naval, como o Ambiente Operacional Marítimo; as Ameaças; e o Conceito Estratégico Marítimo-Naval. Na parte executiva do documento, são descritas as Ações Estratégicas Navais necessárias à consecução dos Objetivos Navais previstos na Política Naval, contendo o Mapa Estratégico da Marinha e as Ações Estratégicas Navais, estas últimas consolidadas em Sete Programas Estratégicos.

Polygonal meshes remain the primary representation for visualization of 3D data in a wide range of industries including manufacturing, architecture, geographic information systems, medical imaging, robotics, entertainment, and military applications. Because of its widespread use, it is desirable to compress polygonal meshes stored in file servers and exchanged over computer networks to reduce storage and transmission time requirements. 3D files encoded by OBJ format are commonly used to share models due to its clear simple design. Normally each OBJ file contains a large amount of data (e.g. vertices and triangulated faces) describing the mesh surface. In this research we introduce a novel algorithm to compress vertices and triangle faces called Geometry Minimization Algorithm (GM-Algorithm). First, each vertex consists of (x, y, z) coordinates that are encoded into a single value by the GM-Algorithm. Second, triangle faces are encoded by computing the differences between two adjacent vertex locations, and then coded by the GM-Algorithm followed by arithmetic coding. We tested the method on large data sets achieving high compression ratios over 90% while keeping the same number of vertices and triangle faces as the original mesh. The decompression step is based on a Parallel Fast Matching Search Algorithm (Parallel-FMS) to recover the structure of the 3D mesh. A comparative analysis of compression ratios is provided with a number of commonly used 3D file formats such as MATLAB, VRML, OpenCTM and STL showing the advantages and effectiveness of our approach.

Tendo em vista que a memória pode ser entendida como uma ação que ultrapassa em muitos aspectos a psiqué, tomamos aqui a memória em sua expressão social, configurando aquilo que Maurice Halbwachs chamou de "memória coletiva", e assinalamos algumas possibilidades de construção da memória coletiva dos operários do Rio de Janeiro a partir do trabalho de documentação e pesquisa desenvolvido pelo Arquivo de Memória Operária do Rio de Janeiro (AMORJ). Esta comunicação tem por objetivo, portanto, apresentar o processo de formação e o acervo do AMORJ constituído nestes últimos vinte e quatro anos no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Sociologia e Antropologia (PPGSA) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).

O objetivo deste artigo foi realizar um comparativo da eficiência do uso dos fatores de produção sobre o resultado da produção agrícola na Amazônia. Foi empregado o método da Análise Envoltória de Dados (DEA) para determinar as micro e mesorregiões de Mato Grosso, Pará e Rondônia eficientes na produção agrícola entre 2007 e 2017. Os resultados demonstraram que houve uma redução de sete mesorregiões eficientes para cinco, enquanto em as microrregiões eficientes reduziram de 12 para nove no período analisado. Também se observa a queda no rendimento no uso dos recursos produtivos quando comparados com o valor da produção agrícola, inclusive para as unidades eficientes. O desmatamento não é necessariamente ligado à elevação da eficiência agrícola. Se faz necessário o aperfeiçoamento de políticas de crédito e assistência técnica, bem como maior participação do setor privado e dos agricultores para contornar a queda de eficiência da produção agrícola na Amazônia observada última década.

A maldição dos recursos naturais é uma alegoria que visa explicar a capacidade limitada do mercado e do governo em aproveitar a abundância de recursos naturais para aumentar a capacidade produtiva e a qualidade de vida da sociedade. Sendo a Amazônia uma extensa área com enorme montante de recursos naturais que historicamente basearam seu desenvolvimento econômico, tem-se como o objetivo deste trabalho estudar a relação entre o desenvolvimento socioeconômico na Amazônia e a extração de recursos naturais. A partir da ótica da Nova Economia Institucional (NEI), verificou-se que a abundância de recursos naturais limitou o desenvolvimento socioeconômico amazônico por orientar a formação de instituições que não promoveram a utilização racional de tais recursos. Entretanto, foi possível perceber que tal regra não foi válida para toda a Amazônia e nem para todos os setores produtivos. Alternativas de autogestão ou de setores altamente modernizados como a soja buscam desconstruir este paradigma.

Agricultural activities are considered the main cause of deforestation in the Brazilian Amazon rainforest. Command and control operations of the Brazilian government, fines and monitoring of illegal activities are institutional mechanisms to reduce deforestation in the region, mainly supervising the agricultural activities. The objective of this study is to analyze the effects of agricultural activities on deforestation in the 21st century, considering the role of government and enforcement to reduce deforestation rates in priority municipalities in the Amazon. Using panel data analysis with 335 municipalities of Mato Grosso, Pará, and Rondônia, including high-priority municipalities to combat deforestation, we show that cattle ranching remains the leading cause of deforestation in the Amazon rainforest, while soybean cultivation and others temporary crops do not yet represent a major threat. In addition, it is observed that enforcement operations produce positive effects in reducing deforestation, combating activities not conforming to the legislation and sustainability standards. Although this institutional mechanism of enforcement is reaching its limits, slowing the reduction of deforestation rates in recent years.

Resumo: Investigou-se a eficiência e formações de clusters nos contratos futuros do complexo soja (soja, farelo de soja e óleo de soja) negociados nas bolsas de commodities: argentina, brasileira, chinesa, indiana, japonesa, norte-americana e sul-africana. Com base na métrica obtida por distância euclidiana de razões de variância, evidenciaram-se dependências similares dos mercados, as quais podem ser interpretadas como efeito espraiamento da eficiência informacional. Os agentes devem, portanto, manter percepções em relação aos diversos mercados devido às sinalizações interdependentes dos preços.