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European identification has previously been explained by the selective gains brought by the European integration process, by personal transnational experiences and by the influence of political programmes aiming at increasing levels of identification. All these explanations imply that identification with one's continent would be specific in extent and distribution across the social structure in Europe compared to other continents. These assumptions are tested using International Social Survey Programme (ISSP) and a longitudinal analysis using Eurobarometer. Results show that, first, the extent of continental identification in Europe is not higher than in other continents. Second, they reveal that there has been no increase in European identification in recent decades. And third, the socio-structural distribution of continental identification is similar on all continents. Accordingly, explaining European identification with respect to policy output of the European Union is questioned by the findings. The results rather hint at the possibility that European identification is independent of political integration. Adapted from the source document.

Sekundäranalysen, d. h. Analysen von Daten, die nicht zu diesem Zweck und/oder nicht von diesen Personen erhoben wurden, haben eine große Verbreitung, wurden aber methodologisch kaum beleuchtet. Die Vorteile der Sekundäranalyse sind enorm und begründen ihre weite Verbreitung. Mögliche Nachteile für die Wissensentwicklung in einem Fach wurden dagegen bisher sehr selten diskutiert. Deshalb widmet sich der Beitrag insbesondere möglichen Nachteilen von Sekundäranalysen. Basieren empirische Erkenntnisse in einem Feld auf wenigen Datensätzen, fließen in den veröffentlichten Wissensbestand erkannte und unerkannte systematische Fehler sowie Zufallsfehler mehrfach ein. Es kommt zu einer Fehlermultiplikation. Der Raum unerkannter Fehlerquellen nimmt bei Trennung von Analysierenden und Erhebenden zu. Zudem folgt aus der Beschränkung auf wenige Datensätze eine Pfadabhängigkeit der Wissensgewinnung, denn nur die verfügbaren Variablen können in die Untersuchungen eingehen. Folgen sind der Eigenwert von Primärerhebungen, ergänzende Vorteile nicht ganz einschlägiger Datenquellen, die Berücksichtigung von Datensätzen bei der Beurteilung des Forschungsstandes und die Nutzung indirekter Messungen oder ergänzender Makrovariablen zur Integration unkonventioneller Konzepte. Nutzerkonferenzen können die Wissenslücke zwischen Erhebenden und Analysierenden verringern.