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Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.

Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.

Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.