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Des agents produisant et échangeant des connaissances constituent un système complexe socio-sémantique, dont l'étude représente un défi à la fois théorique, dans la perspective de résoudre un problème de reconstruction en sciences sociales, et pratique, avec des applications permettant aux agents de connaître la dynamique du système dans lequel ils évoluent. Nous montrons que plusieurs aspects significatifs de la structure d'une communauté de savoirs sont principalement produits par la dynamique d'un réseau épistémique où co-évoluent agents et concepts. La structure est principalement décrite par la taxonomie de communautés de savoirs à partir de simples relations entre agents et concepts et de treillis de Galois; nous obtenons une description historique se rapportant à la progression des champs, leur déclin, leur spécialisation ou leurs interactions. Nous micro-fondons ensuite ces phénomènes en exhibant et en estimant empiriquement des processus d'interaction au niveau des agents, en co-évolution avec les concepts au sein du réseau épistémique, qui rendent compte de la morphogenèse et de l'émergence de plusieurs faits stylisés structurels de haut-niveau.

La dynamique des communautés de savoirs, soit des acteurs produisant, manipulant et diffusant des connaissances, peut être appréhendée à l'aide d'un formalisme fondé sur la donnée conjointe d'un réseau social et d'un réseau sémantique. À l'aide de l'estimation empirique des processus à l'œuvre au sein du réseau sous-jacent, en particulier les déterminants de la formation des collaborations, nous validerons notamment l'hypothèse selon laquelle la coévolution entre le réseau social et la distribution des concepts au sein du réseau permet d'expliquer l'apparition de plusieurs faits stylisés pertinents pour ces communautés, en premier lieu l'émergence et la stabilité dynamique de communautés épistémiques et une certaine hétérogénéité sociale et socio-sémantique au sein du réseau. Nous nous intéressons à une communauté particulière de scientifiques travaillant sur un sujet délimité par un objet de recherche précis, le zebrafish, ou poisson zébré.

Résumé Les systèmes complexes sociaux sont au cœur d'un effort interdisciplinaire au sein duquel les sciences dites « dures » ont joué un rôle nouveau et central. Les modèles sous-jacents ont toutefois fréquemment éludé la question de la validation empirique, particulièrement ardue dans le cas social. Cette attitude a généralement mené à des modèles normatifs plutôt que descriptifs, éventuellement moins séduisants aux yeux des chercheurs en sciences sociales. Il s'agit ici de fournir un regard et un recul épistémologique sur ce programme de recherche, en insistant sur une méthodologie empirique forte se rapportant à la fois aux phénomènes dits de « haut-niveau » (phénomènes macroscopiques) et de « bas-niveau » (concernant les comportement des agents). À cette fin, les objectifs et les méthodes de la modélisation des systèmes complexes sociaux sont détaillés, puis illustrés à l'aide d'exemples issus de travaux concernant la diffusion de savoirs.

Plusieurs travaux récents sur les algorithmes de recommandation ont appelé à s'éloigner de l'étude de leurs effets, tels que l'émergence de biais de prédiction ou de bulles de filtres, pour se pencher sur la manière dont ils sont conçus. Nous proposons ici de répondre à cet appel grâce à une étude qualitative basée sur des entretiens avec une trentaine de développeurs. Nous montrons que les conditions de production de ces algorithmes sont très étroitement liées à leur utilisation. Déployés sur des plateformes auprès d'un grand nombre d'utilisateurs, permettant ainsi une observation permanente de leur fonctionnement, leur code évolue en effet d'une manière hybride qui dépend continuellement du travail des développeurs et des actions des utilisateurs. Simplement dit, l'utilisation du guidage algorithmique guide sa propre évolution – qu'il s'agisse d'introduire de nouvelles variables, de nouveaux processus algorithmiques et, surtout, de choisir entre de nombreuses variantes par le biais de tests quantifiant en temps réel les réactions des utilisateurs à l'aune d'objectifs essentiellement commerciaux. De ce point de vue, le développement du code obéit dans une large mesure à un processus évolutionnaire semi-autonome dont les tests auprès des utilisateurs sont le principal arbitre: les développeurs introduisent des mutations, les utilisateurs produisent implicitement le calcul de la performance, exprimés en termes commerciaux standards (audience, ventes). En soulignant l'importance cruciale du choix de ces métriques, une fois effectués les choix concernant l'architecture d'une plateforme donnée, nous appelons les futures recherches à formuler la question de la politique des algorithmes principalement sous l'angle de la définition de ces deux dimensions – performance et design des plateformes – plutôt que d'ouvrir davantage la boîte noire du code et de sa conception.

AbstractThis article analyzes the evolution of the staff composition of the European Commission from 1980 to 2013 using the theory of representative bureaucracy. The article first demonstrates how the Commission formulates guidelines which aim at offering fair levels of representation to each member state. However, comparing recruitment targets and actual staffing figures reveals very heterogeneous staff levels. Some member states enjoy unexpectedly high levels of representation whereas others present very low levels. The latter are particularly intriguing and open the door to the formulation of a "rejection hypothesis." This hypothesis challenges one of the foundations of the theory of representative bureaucracy and leads us to suggest that the theory be enhanced in order to take into account its context of implementation in terms of consolidated or contested statehood, which in turn may explain the phenomena of rejected offers of bureaucratic representation.

The study of surnames as both linguistic and geographical markers of the past has proven valuable in several research fields spanning from biology and genetics to demography and social mobility. This article builds on the existing literature to conceive and develop a surname origin classifier based on a data-driven typology. This enables us to explore a methodology to describe large-scale estimates of the relative diversity of social groups, especially when such data is scarcely available. We subsequently analyze the representativeness of surname origins for 15 socio-professional groups in France.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.