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Utilisation d'Interviews Personnelles Assistées par Ordinateur (IPAO) dans l'enquête nationale américaine sur la santé. La "National Health Interview Survey" (NHIS) est une enquête suivie représentative de la population civile des Etats-Unis qui implique des interviews annuelles avec 48.000 foyers (120.000 personnes). Les instruments de collecte de données comprennent un questionnaire central sur la santé et la démographie et des annexes designées pour traiter des questions d'actualité sur la santé. Depuis plusieurs années, un travail de développement et de recherche a été mené avec un système d'interview personnelle assistée par ordinateur (IPAO) qui, partir de 1988, a été utilisé dans la NHIS pour collecter des données sur les attitudes et connaissances concernant le SIDA (syndrome d'immuno-déficience acquise). Actuellement, on compte faire la NHIS entièrement par IPAO en 1992. Une présentation des développements et des recherches dans ce domaine est faite et des utilisations concrètes de IPAO sont décrites. Les thèmes traités comprennent: les choix de matériel et de logiciels, la qualité des données, les délais de préparation des données, la capacité de déclencher rapidement une enquête, et les coûts.

ObjectiveThe UK Government increasingly emphasises a comprehensive, multi-agency approach to tackling crime. This pilot study explores the feasibility of integrating police data with routine health data to develop a holistic understanding of the predictors of domestic abuse (DA).
ApproachThe study encompasses three work-packages a) coding the narrative data from Domestic Abuse, Stalking and Harassment (DASH) risk assessment report from Public Protection Notifications (PPNs), which are information-sharing documents recording safeguarding concerns and shared with partner agencies b) exploring to identify what works to harmonise different software systems within police data-sharing approach, c) constructing a case study by linking PPN DASH data with routine health and administrative records. These efforts illustrate the potential of national data-sharing initiatives.
Results
a) Text mining methods successfully identified and coded (with over 95% accuracy) 17 refereed/involved agencies from the PPN DASH data.
b) Barriers to data sharing were attributed to a lack of clarity and consensus regarding appropriate information sharing, rather than technical obstacles. This barrier can be overcome by an unambiguous framework, endorsed at an elevated level, highlighting which data should be shared.
c) The data-linkage study revealed that victims of DA had prior interactions with healthcare services before their initial PPN, and younger pregnant victims had higher risk of future healthcare emergency visits.
Conclusion and ImplicationPolice and health data integration enhances evidence-based prevention and early identification of vulnerable individuals by both law enforcement and public health services.