Search results

ArchiteXt Mining: Spanish modern architecture through its texts (1939–1975) istraživački je projekt koji je financirala Vlada Španjolske putem poziva za "projekte izvrsnosti" Ministarstva gospodarstva i konkurentnosti 2015. godine. Projekt ima za cilj istražiti novo gledište i razmotriti posebnosti suvremene španjolske arhitekture. Unatoč sve većem uspjehu primjene analize podataka kao alata u nizu disciplina, istraživanja na području teorije arhitekture nikada se nisu najefikasnije koristila ovim tehnologijama. Španjolske i međunarodne okolnosti razvoja moderne arhitekture pomno su razmatrane kvalitativnim istraživanjem, koje je uspostavilo opće teorijske osnove. Sada je vrijeme za započinjanje novoga dubinskog istraživanja na temelju objektivnih podataka. Da bismo odgovorili na ovaj izazov, predlažemo primjenu tehnika "rudarenja teksta" (engl. text mining) kako bi se iskoristili najbolji izvori podataka na ovom području: arhitektonska periodika. Svrha je stvoriti snažnu bazu podataka koja će biti javno dostupna znanstvenoj zajednici na internetu. Dakle, ovaj projekt ispunjava nekoliko ciljeva e-istraživanja: olakšati informatizaciju istraživanja podataka, podržati svaku fazu prikupljanja podataka i upravljati analizama velikih podataka uz pomoć posebnih alata. ; ArchiteXt Mining: Spanish Modern Architecture through Its Texts (1939–1975) is a research project funded by the Government of Spain through the 2015 Call for "Excellence Projects" of the Ministry of Economy and Competitiveness. This project aims to explore a new viewpoint and look into the special features of Spanish modern architecture. Despite the increasing success of using data analysis as a tool in a variety of disciplines, research on architectural theory has never made the most efficient use of these technologies. The Spanish and international circumstances of modern architecture development have been scrutinized through qualitative research, which has established a shared theoretical ground. It is now time to start a new in-depth research based on objective data. To address this challenge, we propose the application of text mining techniques to take advantage of the best data source in the field: architectural periodicals. The purpose is to create a powerful database hosted on a public website for the scientific community. Thus, this project fulfils several e-Research objectives: to facilitate the computerization of data research, to support every stageof data collection, and to manage big data analyses with thehelp of specific tools.