Suchergebnisse

Models based on the application of logit regression are constructed for the prediction of bankruptcy for the construction industry and the agricultural sector on the basis of performance accounted for by Russian legislation. Models predict bankruptcy of Russian companies spanning more than 80%. According to the study it was found that such factors as return on assets, the ratio of receivables to total assets, the availability of internal funds, margin costs, liquidity in mobilizing funds are universal in predicting bankruptcy and financial assessment industries of construction and agriculture (these figures are significant at the 5% significance level for both sectors). ; На основе применения методов логит-регрессии построены модели прогнозирования банкротства для предприятий строительной отрасли и отрасли сельского хозяйства на основе показателей. учитываемых российским законодательством. Модели прогнозируют банкротство российских предприятий более чем на 80 %. По результатам исследования было выявлено, что такие показатели, как рентабельность активов, показатель отношения дебиторской задолженности к совокупным активам, обеспеченность собственными оборотными средствами, рентабельность затрат, ликвидность при мобилизации средств, являются универсальными при прогнозировании банкротства и оценке финансового состояния отраслей строительства и сельского хозяйства (данные показатели являются значимыми на 5 %-ном уровне значимости для обеих отраслей).