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Abstract
The widespread usage of smartphones, as well as their technical features, offers many opportunities for survey research. As a result, the importance and popularity of smartphone surveys is steadily increasing. To explore the feasibility of a new text-to-web approach for surveying people directly via their smartphones, we conducted a case study in Germany in which we recruited respondents from a mobile random digit dialing sample via text messages that included a link to a web survey. We show that, although this survey approach is feasible, it is hampered by a number of issues, namely a high loss of numbers at the invitation stage, and a high rate of implicit refusals on the landing page of the survey.

Die stetig steigende Verbreitung von Mobilfunkanschlüssen und deren Verwendungsmöglichkeiten sowie
die Weiterentwicklungen im Bereich der Festnetztelefonie, die klassische Festnetzanschlüsse verdrängen,
bewirken, dass klassische Festnetzstichproben die Möglichkeit, zuverlässige Aussagen über
die Grundgesamtheit der Haushalte in Deutschland zu treffen, verfehlen können. Ein weiterer wichtiger
Einflussfaktor ist der wachsende Anteil derjenigen Haushalte, die nur noch über das Mobilfunknetz erreichbar
sind. Dies ist dadurch zu begründen, dass die ausschließliche Beschränkung auf den Auswahlrahmen
Festnetz zunehmend zu Undercoverage führt. Dadurch besteht die Gefahr, dass Haushalte, die
sich in wesentlichen Charakteristika von denen innerhalb des Auswahlrahmens Festnetz unterscheiden,
bei einer solchen Erhebung ausgelassen werden. Die Konsequenz hieraus sind dann verzerrte Schätzergebnisse.
Eine Möglichkeit dieses Undercoverage-Problem zu beheben, besteht in dem Übergang zu Multiple-
Frame-Ansätzen, bei der sich eine Erhebung aus mehreren Stichproben, gezogen aus unterschiedlichen
Auswahlrahmen, zusammensetzt. Am Beispiel Telefonumfragen sollen hierfür Dual-Frame-Ansätze, die
sowohl den Festnetz- als auch den Mobilfunkbereich berücksichtigen, untersucht werden. Dazu wird in
Kapitel 1 kurz die derzeitige Situation im Bereich der Telekommunikation innerhalb Deutschlands dargestellt,
um anschließend in Kapitel 2 einen Überblick über unterschiedliche Dual-Frame-Ansätze sowie
deren Auswahlrahmengestaltung zu liefern. Kapitel 3 beinhaltet einen Exkurs, der den Aufbau von Mobilfunknetzwerken
sowie die Identifikation und Bereinigung von Mobilfunkrufnummerlisten via HLR Lookup
erörtert. Das vierte Kapitel behandelt schließlich die Designgewichtung solcher Dual-Frame-Ansätze. Ein
Ausblick der mögliche Neuerungen sowie den weiterführenden Forschungsbedarf aufzeigt, wird anhand
des fünften Kapitels gegeben.

Die Vorzüge von Dual-Frame-Telefonerhebungen in Deutschland wurden bereits im Zuge der beiden CELLA-Erhebungen ausgiebig untersucht. Beide Erhebungen wurden durch GESIS, das Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, gemeinsam mit der Technischen Universität Dresden 2007/2008 und 2010/2011 veranlasst. Neben einer Vielzahl an Erkenntnissen über die Only-Population und den Möglichkeiten und Limitationen solcher Erhebungen, war ein entscheidendes Ergebnis die Entwicklung eines Gewichtungsansatzes, der auch heutzutage noch immer Verwendung findet. Dieser basiert auf einem Horvitz-Thompson-Schätzer zur Berücksichtigung ungleicher Auswahlwahrscheinlichkeiten sowie einem GREG-Schätzer zur Kalibrierung und Anpassungsgewichtung bei Non-response. Jedoch berücksichtigt dieses Vorgehen keine Antwortausfälle, die sich aufgrund der Auswahlgrundlage ergeben. Eine weitere Untersuchung der Daten der Erhebung CELLA 2 lässt indes vermuten, dass weitere Faktoren, fernab der soziodemografischen Charakteristika die Teilnahmewahrscheinlichkeit in solchen Erhebungen beeinflussen kann. Da die Kontaktergebnisse nach verwendetem Telekommunikationsmedium innerhalb dieser Erhebung erheblich voneinander abweichen, besteht die Vermutung, dass eine weitere Quelle des Nonresponse durch sich unterscheidende Nutzungsgewohnheiten von bestimmten Telekommunikationsmedien beschrieben werden kann. Um dieser Möglichkeit nachzugehen, führt die vorliegende Arbeit einen Gewichtungsansatz ein, der gerade diese von der Auswahlgrundlage und dem Telekommunikationsmedium abhängigen Quellen stärker berücksichtig. Dazu wird zuvor der Bereich der sog. Dual-User in mehrere disjunkte Nutzungskategorien unterteilt und anschließend ein modifizierter Composite-Gewichtungsansatz vorgestellt. Dieses Vorgehen wird anschließend anhand von geeigneten Erhebungen ausgiebig untersucht.

In diesem Dokument werden die theoretischen Grundlagen der Gewichtung von Umfragedaten behandelt sowie verschiedene Gewichtungsverfahren anhand konkreter Anwendungsbeispiele weiter ausgeführt. Das Dokument dient als Grundlage für eine vereinheitlichte Dokumentation der Gewichtungsprozesse in den Umfrageprogrammen der Integrierten Erhebungs- und Dateninfrastruktur (IEDI), sowie einem verbesserten Verständnis der Kriterien, nach denen die Gewichtung von Umfragedaten erfolgt. Weiterhin verdeutlicht es die Auswirkungen der (Nicht-)Gewichtung. Um einen möglichst umfassenden Überblick zu gewährleisten, werden unterschiedliche Arten der Designgewichtung und Anpassungsgewichtung genauer erläutert und das Vorgehen anhand ausgewählter Beispiele erklärt.

Before conducting a survey, researchers frequently ask themselves how large the resulting sample of respondents needs to be to answer their research questions. In this guideline, we discuss how sample size calculation is affected by the sampling design. We give practical advice on how to conduct sample size calculation for complex samples.

Abstract
Learning effects due to repeated interviewing, also known as panel conditioning, are a major threat to response quality in later waves of a panel study. To date, research has not provided a clear picture regarding the circumstances, mechanisms, and dimensions of potential panel conditioning effects. In particular, the effects of conditioning frequency, that is, different levels of experience within a panel, on response quality are underexplored. Against this background, we investigated the effects of panel conditioning by using data from the GESIS Panel, a German mixed-mode probability-based panel study. Using two refreshment samples, we compared three panel cohorts with differing levels of experience on several response quality indicators related to the mechanisms of reflection, satisficing, and social desirability. Overall, we find evidence for both negative (i.e., disadvantageous for response quality) and positive (i.e., advantageous for response quality) panel conditioning. Highly experienced respondents were more likely to satisfice by speeding through the questionnaire. They also had a higher probability of refusing to answer sensitive questions than less experienced panel members. However, more experienced respondents were also more likely to optimize the response process by needing less time compared to panelists with lower experience levels (when controlling for speeding). In contrast, we did not find significant differences with respect to the number of "don't know" responses, nondifferentiation, the selection of first response categories and mid-responses, and the number of nontriggered filter questions. Of the observed differences, speeding showed the highest magnitude with an average increase of 6.0 percentage points for highly experienced panel members compared to low experienced panelists.

In Germany, the population registers with addresses of individuals can be used for address-based sampling. However, unlike countries with a centralized register, municipalities in Germany administer their registers themselves. This not only makes sampling for a nation­wide survey more costly and cumbersome but may also result in gaps in the gross sample, as selected municipalities may refuse to allow their registers to be used for sampling pur­poses. If substitute municipalities are not available, other sampling methods are required. The present study tested the feasibility of using the address database from Deutsche Post Direkt (ADB-DPD) as an alternative frame for address-based sampling in Germany. We simultaneously conducted two almost identical surveys in the German city of Mannheim with gross samples of equal size (N = 3,000). One sample was drawn from the city's popu­lation register, the other from the commercial ADB-DPD. Our findings suggest that the ADB-DPD performs well both in terms of survey response and up-to-dateness. Due to relatively low costs and the fast provision of addresses, the ADB-DPD could be particu­larly attractive for survey projects with limited budgets and tight schedules. However, these benefits come at considerable cost. First, the use of the ADB-DPD is limited to self-admin­istered surveys. More importantly, in the net sample of the DPD survey, women and young persons were considerably underrepresented. This indicates coverage issues about which DPD provided no further information. Based on our analyses, we offer practical insights into the feasibility of using the ADB-DPD for sampling purposes and suggest avenues for future research.

Self-administered mixed-mode surveys are increasingly used as an alternative to face-to-face surveys for collecting data from the general population. However, little is known about how decisions regarding the incentive scheme and the mode-choice design jointly affect key outcomes such as response rates, net sample composition, and survey costs. To study this, we drew a probability sample of the residential population of the city of Mannheim, Germany (N = 2,980) and randomly assigned target persons to one of four incentive schemes (€0, €1, or €2 prepaid incentive on first contact, and €2 delayed prepaid incentive) and one of two mode-choice designs (concurrent or sequential [web-push]). Our results indicate that small prepaid monetary incentives work better in concurrent than in sequential designs. Moreover, a €2 prepaid incentive in a concurrent design proved particularly successful for older target persons, probably reinforcing their sense of trust and reciprocity, while also fitting better with their survey-mode preferences. Finally, a €2 delayed prepaid incentive in a sequential design primarily motivated target persons aged under 50 years. This combination of incentive scheme and mode-choice design also proved to be most cost-effective in that age group. Based on our results, we recommend using sampling frame information on age to address different age groups with different combinations of incentive scheme and mode-choice design. This may help to maximize response rates, achieve a balanced net sample composition, and minimize survey costs.

This contribution deals with the fundamental principles of weighting; the various types of weighting are taken into account. Terms such as design weighting and adjustment weighting are explained, and the Horvitz-Thompson estimator and the GREG estimator are presented.

In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Gewichtung behandelt. Dabei werden die verschiedenen Arten der Gewichtung berücksichtigt. Termini wie Designgewichtung und Anpassungsgewichtung werden erläutert. Neben dem Horvitz-Thompson Schätzer wird auch der GREG-Schätzer vorgestellt.

Hintergrund: Der Nijmegen Cochlear Implant Questionnaire (NCIQ) ist ein krankheitsspezifischer Fragebogen zur Erhebung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität von Patienten vor und nach Cochleaimplantation. Ziel der Arbeit: Validierung und Reliabilitätsprüfung der deutschen Übersetzung des NCIQ. Material und Methoden: Es wurde eine prospektive Studie an 100 postlingual ertaubten oder hochgradig schwerhörigen Patienten durchgeführt, welche präoperativ sowie 3 und 6 Monate nach einer Cochleaimplantation mittels NCIQ, Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit (APHAB) und Hearing Participation Scale (HPS) untersucht wurden. Als Kontrolle fungierte ein postlingual ertaubtes oder hochgradig schwerhöriges, unbehandeltes Patientenkollektiv (n = 54). Cronbach‑α und Test-Retest-Reliabilität dienten der Reliabilitätsüberprüfung. Es wurde auf Inhalts‑, Übereinstimmungs- und auf diskriminative Validität getestet. Die Konstruktvaliditätsprüfung basiert auf kürzlich veröffentlichen Daten. Als Gütekriterien wurden die Sensitivität und eine ROC("Receiver Operating Characteristic")-Analyse, inklusive AUC("Area Under the ROC Curve")-Betrachtung, eingesetzt. Ergebnisse: Das Test-Retesting ergab nach 3 und 6 Monaten postoperativ stabile NCIQ-Werte. Die Cronbach-α-Werte wiesen auf eine gute interne Konsistenz hin. Der NCIQ diskriminierte valide zwischen behandelten und unbehandelten Patientengruppen. Es ergaben sich statistisch signifikante, wenn auch schwache, Korrelationen zwischen dem NCIQ und dem APHAB (r = -0,22; p = 0,04) und dem HPS (r = 0,30; p = 0,01). Sensitivitäts- und ROC-Analysen zeigten eine gute Messqualität des deutschsprachigen NCIQ. Schlussfolgerung: Die deutsche Übersetzung des NCIQ misst zuverlässig und valide die Lebensqualität vor und nach Cochleaimplantation und kann zur klinischen Erfolgskontrolle nach Cochleaimplantationen verwendet werden.

Detailed and precise documentation is the key to scientific research and of particular importance for high-quality data collection. An important parameter for each survey is the response rate. It reflects how many persons initially invited to participate finally took part in a survey interview. In any case, every survey based on a probability sample should report its response rate, since it provides first and easily assessable information about the data collection process. The American Association for Public Opinion Research (AAPOR) has proposed Standard Definitions that include final disposition codes as guidelines for reporting of response rates. These definitions take various modes of data collection into account. However, the final disposition codes proposed by AAPOR are based on sampling and data collection practices in the context of the United States. To date, there is no clear guidance on how to adapt these definitions in a comparable manner for the German context. This survey guideline aims to close this information gap and offers operational definitions for the AAPOR final disposition codes that are applicable in the German context.