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Deviant interviewer behavior is a potential hazard of interviewer-administered surveys, with interviewers fabricating entire interviews as the most severe form. Various statistical methods (e.g., cluster analysis) have been proposed to detect falsifiers. These methods often rely on falsification indicators aiming to measure differences between real and falsified data. However, due to a lack of real-world data, empirical evaluations and comparisons of different statistical methods and falsification indicators are scarce. Using a large-scale nationally representative refugee survey in Germany with known fraudulent interviews, this study tests, evaluates, and compares statistical methods for identifying falsified data. We investigate the use of new and existing falsification indicators as well as multivariate detection methods for combining them. Additionally, we introduce a new and easy-to-use multivariate detection method that overcomes practical limitations of previous methods. We find that the vast majority of used falsification indicators successfully measure differences between falsifiers and nonfalsifiers, with the newly proposed falsification indicators outperforming some existing indicators. Furthermore, different multivariate detection methods perform similarly well in detecting the falsifiers.

Abstract
Interviewer falsification, such as the complete or partial fabrication of interview data, has been shown to substantially affect the results of survey data. In this study, we apply a method to identify falsifying face-to-face interviewers based on the development of their behavior over the survey field period. We postulate four potential falsifier types: steady low-effort falsifiers, steady high-effort falsifiers, learning falsifiers, and sudden falsifiers. Using large-scale survey data from Germany with verified falsifications, we apply multilevel models with interviewer effects on the intercept, scale, and slope of the interview sequence to test whether falsifiers can be detected based on their dynamic behavior. In addition to identifying a rather high-effort falsifier previously detected by the survey organization, the model flagged two additional suspicious interviewers exhibiting learning behavior, who were subsequently classified as deviant by the survey organization. We additionally apply the analysis approach to publicly available cross-national survey data and find multiple interviewers who show behavior consistent with the postulated falsifier types.

Abstract
Interviewer (mis)behavior has been shown to change with interviewers' professional experience (general experience) and experience gained during the field period (survey experience). We extend this study by using both types of experiences to analyze interviewer effects on a core quality indicator: interview duration. To understand whether the effect of interviewer experience on duration is driven by increased efficiency or deviant behavior—both mechanisms of shorter interview durations—we additionally examine the triggering rate of filter questions to avoid burdensome follow-up questions and response differentiation over the field period. Using multilevel models and data from a large-scale survey on a special and difficult-to-interview population of refugees in Germany, we find that interview duration decreases with increasing survey experience, particularly among the generally inexperienced interviewers. However, this effect is not found for the triggering rate and response differentiation. The results are robust to different sample and model specifications. We conclude that the underlying mechanism driving interview duration is related to increasing efficiency, and not deviant behavior.

This study describes the first wave of the IAB-BiB/FReDA-BAMF-SOEP Survey on Ukrainian Refugees in Germany, a unique panel dataset based on over 11,000 interviews conducted between August and October 2022. The aim of the IAB-BiB/FReDA-BAMF-SOEP Survey is to provide a data-infrastructure for theory-driven and evidence-based research on various aspects of integration among Ukrainian refugees in Germany, the second most important destination country in the EU after Poland, hosting over a million people who arrived in Germany shortly after the Russian invasion of Ukraine. Based on the survey, this study also provides first insights into demographic, educational, linguistic, occupational, and social characteristics of this population. The analyses revealed that the refugee population comprised mostly young and educated individuals, with a significant proportion of females without partners and female-headed separated families. While German language skills were limited, about half of Ukrainian refugees had attended or were attending language courses. However, the integration process faced significant challenges, as the participation of children in day-care was relatively low, and the self-reported life satisfaction was markedly below the average of the German population. The study highlights the need for targeted policy measures to address such issues. Additionally, policies may aim at harnessing the high potential of the Ukrainian refugees for the German labor market. Given that a substantial proportion would like to stay in Germany permanently, policymakers should take note of these findings and aim to facilitate their long-term integration process to ensure that these refugees may thrive in Germany.

Die gemeinsame Kurzstudie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB), des Forschungszentrums des Bundesamtes für Migration und Flüchtlinge (BAMF-FZ) und des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) am DIW Berlin stellt die ersten zentralen Befunde aus der gemeinsamen Studie "Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland" vor. Im Fokus der bundesweiten Studie stehen die Lebensumstände und die damit verbundenen zentralen Unterstützungsbedarfe der ukrainischen Geflüchteten in Deutschland.

Die gemeinsame Kurzstudie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB), des Forschungszentrums des Bundesamtes für Migration und Flüchtlinge (BAMF-FZ) und des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) am DIW Berlin stellt die ersten zentralen Befunde aus der gemeinsamen Studie "Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland" vor. Im Fokus der bundesweiten Studie stehen die Lebensumstände und die damit verbundenen zentralen Unterstützungsbedarfe der ukrainischen Geflüchteten in Deutschland.

Der gemeinsame Forschungsbericht des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB), des Forschungszentrums des Bundesamtes für Migration und Flüchtlinge (BAMF-FZ) und des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) am DIW Berlin stellt vertieft zentrale Befunde aus der gemeinsamen Studie "Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland" vor. Im Fokus der bundesweiten Studie stehen das Ankommen, die aktuellen Lebensumstände sowie Zukunftspläne der ukrainischen Geflüchteten in Deutschland. Die Analysen basieren auf rund 11.700 Interviews mit ukrainischen Männern und Frauen, die im Zeitraum vom 24. Februar bis zum 8. Juni 2022 nach Deutschland gekommen sind. Die Interviews wurden deutschlandweit auf Basis standardisierter Fragebögen online (CAWI) oder per Papierfragebogen (PAPI) im Zeitraum von August bis Oktober 2022 durchgeführt. Im Zuge der Stichprobenziehung wurden zunächst anhand des Ausländerzentralregisters (AZR) 100 Gemeinden mit einem hohen Anteil von ukrainischen Geflüchteten ausgewählt. Die ausgewählten Gemeinden wurden dann gebeten, Adressen dieser Zielpopulation zur Verfügung zu stellen. Durch Verwendung von Gewichten ist die Stichprobe repräsentativ für diese Grundgesamtheit. Die Studie ist als Längsschnittbefragung geplant, im Frühjahr 2023 wird eine zweite Befragungswelle durchgeführt. Erste zentrale Befunde aus der ersten Welle wurden bereits im Dezember 2022 im Rahmen einer Kurzanalyse veröffentlicht.

Der russische Angriffskrieg auf die Ukraine hat die größte Fluchtbewegung in Europa seit Ende des Zweiten Weltkriegs ausgelöst. Seit Kriegsbeginn sind mehr als eine Million Menschen aus der Ukraine nach Deutschland geflohen. Erste repräsentative Erkenntnisse über deren Lebenssituation und Zukunftspläne ermöglicht die Studie "Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland ((IAB-BiB/FReDA-BAMF-SOEP Befragung)", eine gemeinsame Studie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung (BiB), des Forschungszentrums des Bundesamts für Migration und Flüchtlinge (BAMF-FZ) und des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) am DIW Berlin. Für diese Studie wurden 11.763 Geflüchtete aus der Ukraine in der Zeit zwischen August und Oktober 2022 befragt.