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The Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (AWFP) is a dataset on labour market flows and stocks for the universe of German establishments covering the years 1975–2014. It contains, for each establishment, data on job flows, worker flows, and wages. In addition, the AWFP comprises this information for partitions of the labour force according to various employee characteristics and for some subgroups of employees.
The Administrative Wage and Labor Market Flow Panel Extension for the IAB Establishment Panel (AWFP-EP) contains selected AWFP variables for establishments surveyed by the IAB Establishment Panel in the years 1993–2014. The AWFP-EP data are available on an annual and on a quarterly basis.

The Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (AWFP) is a dataset on labour market flows and stocks for the universe of German establishments covering the years 1975–2014. It contains, for each establishment, data on job flows, worker flows, and wages. In addition, the AWFP comprises this information for partitions of the labour force according to various employee characteristics and for some subgroups of employees.
The Administrative Wage and Labor Market Flow Panel Extension for the IAB Job Vacancy Survey (AWFP-JVS) contains selected AWFP variables for establishments surveyed by the IAB Job Vacancy Survey in the years 2010–2014. The AWFP-JVS data are available on an annual and on a quarterly basis.

The FDZ version of the Administrative Wage and Labor Market Flow Panel (AWFP). The AWFP is a dataset on labour market flows and stocks for the universe of German establishments covering the years 1975–2014. It contains, for each establishment, data on job flows, worker flows, and wages. In addition, the AWFP comprises this information for partitions of the labour force according to various employee characteristics and for some subgroups of employees. The FDZ-AWFP contains selected AWFP variables for a 50% random sample of establishments for the years 1976–2014. The FDZ-AWFP data are available on an annual and on a quarterly basis.

Worker churn is procyclical in the German labor market. We study the plant-level connection of churn and employment growth using the new Administrative Wage and Labor Market Flow Panel from 1975 to 2014. Churn is V-shaped in employment growth. Through analyzing this pattern by worker skill, age, and tenure, we establish that churn is unlikely to result from plant reorganization but rather from uncertainty about match quality. In a dynamic labor demand framework with a time-to-hire friction, churn can be interpreted as a manifestation of idiosyncratically stochastic separation shocks. These shocks become larger and more predictable during booms, leading to procyclical churn. ; The research leading to these results has received funding from the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FTP/2007-2013) / ERC Grant agreement no. 282740. Felix Wellschmied gratefully acknowledges support from the Spanish Ministry of Economics through research grants ECO2014-56384-P, MDM 2014-0431, and Comunidad de Madrid MadEco-CM (S2015/HUM-3444). Heiko Stüber gratefully acknowledge support from the German Research Foundation (DFG) under priority program "The German Labor Market in a Globalized World" (SPP 1764). Christian Merkl gratefully acknowledge support from SPP 1764 and the Hans Frisch Stiftung.

Die Linked-Employer-Employee-Daten des IAB (LIAB) kombinieren die Interviews des IAB-Betriebspanels mit den zugehörigen Betriebs- und Personendaten aus den Prozessen der Bundesagentur für Arbeit. Letztere umfassen einerseits die administrativen Betriebsinformationen aus dem Betriebs-Historik-Panel (BHP) und andererseits die Erwerbsbiographien der in den interviewten Betrieben beschäftigten Personen. Die LIAB Daten ermöglichen somit eine simultane Analyse der Angebots- und Nachfrageseite des Arbeitsmarktes.

Die Linked-Employer-Employee-Daten des IAB (LIAB) kombinieren die Interviews des IAB-Betriebspanels mit den zugehörigen Betriebs- und Personendaten aus den Prozessen der Bundesagentur für Arbeit. Letztere umfassen einerseits die administrativen Betriebsinformationen aus dem Betriebs-Historik-Panel (BHP) und andererseits die Erwerbsbiographien der in den interviewten Betrieben beschäftigten Personen. Die LIAB Daten ermöglichen somit eine simultane Analyse der Angebots- und Nachfrageseite des Arbeitsmarktes.

Die Linked-Employer-Employee-Daten des IAB (LIAB) kombinieren die Interviews des IAB-Betriebspanels mit den zugehörigen Betriebs- und Personendaten aus den Prozessen der Bundesagentur für Arbeit. Letztere umfassen einerseits die administrativen Betriebsinformationen aus dem Betriebs-Historik-Panel (BHP) und andererseits die Erwerbsbiographien der in den interviewten Betrieben beschäftigten Personen. Die LIAB Daten ermöglichen somit eine simultane Analyse der Angebots- und Nachfrageseite des Arbeitsmarktes.

Die Linked-Employer-Employee-Daten des IAB (LIAB) kombinieren die Interviews des IAB-Betriebspanels mit den zugehörigen Betriebs- und Personendaten aus den Prozessen der Bundesagentur für Arbeit. Letztere umfassen einerseits die administrativen Betriebsinformationen aus dem Betriebs-Historik-Panel (BHP) und andererseits die Erwerbsbiographien der in den interviewten Betrieben beschäftigten Personen. Die LIAB Daten ermöglichen somit eine simultane Analyse der Angebots- und Nachfrageseite des Arbeitsmarktes.

Die Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED) ist eine 1,5 % Stichprobe aller Betriebe des gesamtdeutschen Raumes, die zur Jahresmitte (Stichtag: 30.6.) in der Beschäftigten-Historik (BeH) erfasst sind. Für diese Betriebe werden die gesamten Erwerbshistorien der in diesen Betrieben beschäftigten Personen über den gesamten Zeitraum zur Verfügung gestellt, wobei nur Beschäftigungsmeldungen berücksichtigt werden. Für diese Personen lassen sich Erwerbsbiographien somit auch bei Betriebswechseln tagesgenau verfolgen. Zusätzlich umfasst der Datensatz die administrativen Betriebsinformationen aus dem Betriebs-Historik-Panel (BHP) für alle enthaltenen Betriebe.