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Hintergrund: Riskanter Alkoholkonsum und Alkoholabhängigkeit treten in Industrieländern häufig auf und manifestieren sich oft bereits im jungen Erwachsenenalter. Wir prüfen in dieser Studie den Einfluss dysfunktionaler Lernmechanismen und deren Modulation durch verschiedene Stressoren, wie z. B. die Menge des Alkoholkonsums, auf die Entstehung, den Verlauf und ggf. die Aufrechterhaltung der Abhängigkeitserkrankung. Zielsetzung: Bisher bekannte ätiologische Faktoren, die im Zusammenhang mit der Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit stehen, betreffen sowohl genetische (z. B. die genetisch bedingte geringe Sensitivität gegenüber der akuten Alkoholwirkung oder eine positive Familiengeschichte bezüglich Alkoholabhängigkeit) als auch umweltbedingten Faktoren (z. B. Stress, Trauma, dysfunktionale familiäre Strukturen und der Einfluss der Peers). Belohnungsabhängige Lernmechanismen könnten mit dem veränderten Alkoholkonsum in Adoleszenz und jungem Erwachsenenalter assoziiert sein und somit ebenfalls zu den prädisponierenden Faktoren für die Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit zählen. Unser Wissen über diese Mechanismen ist bisher jedoch begrenzt. Im Rahmen der Studie "Learning in Alcohol Dependence" (LeAD) sollen Lernmechanismen und ihre Bedeutung für die Entstehung exzessiven Alkoholkonsums untersucht werden. Zudem wird im Längsschnitt erfasst, wie sich der Alkoholkonsum selbst wieder auf diese Lernmechanismen auswirkt. Methodik: Eine Kohorte 18-jähriger Männer mit hohem versus niedrigem Risiko an einer Alkoholabhängigkeit zu erkranken, wird im Längsschnitt untersucht, wobei unter anderem bereits bekannte Risikofaktoren erfasst werden. Lernmechanismen werden mithilfe verschiedener Paradigmen (dem Pavlow'schen und instrumentellen Lernen, Habituierung und Devaluation sowie Risikoverhalten) behavioral und mittels funktioneller Bildgebung untersucht. Schlussfolgerungen: Bisher existieren keine Untersuchungen beim Menschen, in denen spezifische Veränderungen des Lernverhaltens mit prädisponierenden Faktoren für die Entwicklung einer Alkoholabhängigkeit in Zusammenhang gebracht werden. Durch die LeAD-Studie sollen diese Faktoren weiter aufgeklärt werden, wodurch eine zielgerichtete Prävention besser möglich werden könnte. Dadurch ließen sich speziell in dieser Altersgruppe Prävalenz und Schwere der Alkoholabhängigkeit beeinflussen.

Abstract: Aims: To examine whether personality traits predict the course of addictive behaviours in general and whether predictive associations differ between non-substance related (NR) and substance related (SR) addictive behaviours. Methodology: We recruited 338 individuals (19–27 y, 59 % female) from a random community sample with NR, SR, or no DSM-5 addictive disorder. Predictors were the Big Five personality traits (NEO-FFI) and reward and punishment sensitivity (BIS/BAS questionnaire). Outcomes were the slopes of addictive behaviours (i. e., quantity, frequency, and number of DSM-5 criteria) over three years. Bayesian multiple regressions were used to analyse the probabilities for each hypothesis. Results: The evidence that higher neuroticism, lower conscientiousness, lower agreeableness, higher extraversion, lower openness, higher reward sensitivity, and lower punishment sensitivity predict increased addictive behaviours over time was, overall, moderate to high (69 % to 99 %) and varied by trait and outcome. Predictive associations were mostly higher for NR compared with SR addictive behaviours. Conclusions: Personality traits predict the course of addictive behaviours, but associations were only about half as large as expected. While some personality traits, such as lower conscientiousness, predict increases in both NR and SR addictive behaviours over time, others, such as lower punishment sensitivity, seem to specifically predict increases in NR addictive behaviours.

We describe the public health response to a military trainee who developed serogroup B meningococcal disease while sharing underwater breathing equipment. Despite high transmission risk, with rapid isolation and postexposure prophylaxis administration, there were no secondary cases. This case supports carefully weighing serogroup B meningococcal vaccination in high-risk settings.

According to the World Health Organization, about 2 billion people drink alcohol. Excessive alcohol consumption can result in alcohol addiction, which is one of the most prevalent neuropsychiatric diseases afflicting our society today. Prevention and intervention of alcohol binging in adolescents and treatment of alcoholism are major unmet challenges affecting our health-care system and society alike. Our newly formed German SysMedAlcoholism consortium is using a new systems medicine approach and intends (1) to define individual neurobehavioral risk profiles in adolescents that are predictive of alcohol use disorders later in life and (2) to identify new pharmacological targets and molecules for the treatment of alcoholism. To achieve these goals, we will use omics-information from epigenomics, genetics transcriptomics, neurodynamics, global neurochemical connectomes and neuroimaging (IMAGEN; Schumann etal. ) to feed mathematical prediction modules provided by two Bernstein Centers for Computational Neurosciences (Berlin and Heidelberg/Mannheim), the results of which will subsequently be functionally validated in independent clinical samples and appropriate animal models. This approach will lead to new early intervention strategies and identify innovative molecules for relapse prevention that will be tested in experimental human studies. This research program will ultimately help in consolidating addiction research clusters in Germany that can effectively conduct large clinical trials, implement early intervention strategies and impact political and healthcare decision makers.