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AbstractThe enduring replication crisis in many scientific disciplines casts doubt on the ability of science to estimate effect sizes accurately, and in a wider sense, to self-correct its findings and to produce reliable knowledge. We investigate the merits of a particular countermeasure—replacing null hypothesis significance testing (NHST) with Bayesian inference—in the context of the meta-analytic aggregation of effect sizes. In particular, we elaborate on the advantages of this Bayesian reform proposal under conditions of publication bias and other methodological imperfections that are typical of experimental research in the behavioral sciences. Moving to Bayesian statistics would not solve the replication crisis single-handedly. However, the move would eliminate important sources of effect size overestimation for the conditions we study.

Esta nota de investigación presenta nuevas ideas acerca de importantes aspectos metodológicos relacionados con la aplicación de los resultados obtenidos por medio de "estudios de caso". Los autores respetamos el punto de vista que afirma que los estudios de caso deben ser utilizados para tener un mejor entendimiento de las interpretaciones subjetivas de fenómenos que son socialmente construidos por los diversos actores involucrados. El enfoque sobre la ciencia propuesto por Karl POPPER reconoce que los resultados de todas las investigaciones son falibles y teórico-dependientes. Sin embargo, POPPER también comenta que es posible proponer procedimientos críticos y objetivos que faciliten el poner a prueba intersubjetivamente (y posiblemente, falsificar) los resultados de investigaciones científicas.Nuestra artículo amplía un tema especifico planteado por Bent FLYVBJERG (2004, 2006). Él acierta al decir que de acuerdo a la lógica Popperiana, una proposición científica puede ser falsificada con la evidencia encontrada en un solo estudio de caso. Sin embargo, también se debe especificar que una proposición científica puede ser lógicamente falsificada con evidencia única (como la obtenida en un estudio de caso) sólo cuando ésta plantea un fenómeno que ocurre en todos los casos (i.e., cuando la proposición tiene las características de una teoría universal-determinística). Nuestro objetivo es crear conciencia sobre el papel importante que tienen los estudios de caso cualitativos en el avance del conocimiento científico (en el sentido Popperiano). De esta manera, esperamos contribuir a un debate incluyente sobre la metodología de investigación conocida como estudios de caso.

A descriptive norm is a behavioral rule that individuals follow when their empirical expectations of others following the same rule are met. We aim to provide an account of the emergence of descriptive norms by first looking at a simple case, that of the standing ovation. We examine the structure of a standing ovation, and show it can be generalized to describe the emergence of a wide range of descriptive norms. [Reprinted by permission of Sage Publications Ltd., copyright holder.]

A descriptive norm is a behavioral rule that individuals follow when their empirical expectations of others following the same rule are met. We aim to provide an account of the emergence of descriptive norms by first looking at a simple case, that of the standing ovation. We examine the structure of a standing ovation, and show it can be generalized to describe the emergence of a wide range of descriptive norms.