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1 Einführung in die Mikroökonomie -- 2 Unsere Modellwelt -- 3 Angebot und Nachfrage im homogenen Polypol -- 4 Theorie der Unternehmung -- 5 Theorie der Hauahalte -- 6 Spieltheoretische Grundlagen -- 7 Alternative Marktformen -- 8 Faktormärkte -- 9 Marktversagen -- 10 Methoden.

1 Warum in Büchern häufig noch Fehler sind -- 2 Der administrierte Wohnungsmarkt -- 3 Der administrierte Milchmarkt -- 4 Vom Kaufen und Verkaufen -- 5 Sozialleistungen und mögliche Einflüsse auf den Arbeitsmarkt -- 6 Bedürfnisse und Arbeitsmotivation -- 7 Marktmacht im Drogenhandel -- 8 Wenn nur noch der Kranich fliegt, ... wird es teuer? -- 9 Mikroökonomische Weihnachten -- 10 Mit Mikroökonomik zur Wunschfigur -- 11 Warum es einfach ist, ein Impfgegner zu sein -- 12 Ökonomisches Denken in der Kindererziehung -- 13 Wasser und Diamanten -- 14 Umweltverschmutzung -- 15 Marktversagen in der Tourismusbranche? -- 16 Auf Weltmärkten handeln -- 17 Verbrechen lohnt sich nicht ... oder etwa doch? -- 18 Mikroökonomik im Zeitalter der Digitalisierung -- 19 Straßenverkehr.

Main tasks of academia are to create new knowledge and to transfer that knowledge into the economy. Regarding this work, four channels of knowledge transfer are considered (based on Hamm et al, 2012): (1) basic transfer e.g. publications, (2) human capital e.g. graduates, (3) formation of enterprises, in this case spin offs and (4) via research, e.g. especially cooperative research. The question to be answered is: How do the different channels through which the knowledge is meant to flow into the economy vary regarding different types of academia? Regarding the German higher education system especially two types of academia can be differentiated. These are the universities on the one hand and the universities of applied science on the other hand. These different types of higher education institutions (HEI) in Germany show distinctive characteristics, e.g. more application oriented versus research oriented teaching, personnel structure (more research assistance in universities) etc. Regarding the transfer of knowledge two questions (which are interwoven) arise: (1) Does the intensity of transfer vary between the different HEI types? (2) Is the spatial distribution of knowledge different, regarding the two diverging types of HEIs? While in this work only a few things will be said about the channels one to three, the focus is on the fourth channel: knowledge transfer via research. Using data from the ?FÖKAT? (the ?Förderkatalog? of the German Ministry of Education and Research) a research network between companies, institutions and academia is unveiled. This online catalog contains about 110000 data set entries of direct project funding of the German government. The analyzed data in this work is restricted to all currently ongoing projects. The resulting set of data contains 22722 data set entries which include information on cooperative and non-cooperative projects. 5966 cooperative projects are counted. These are the ones used to unveil the network which in the end includes institutional research facilities, companies and academia. Using centrality measures such as degree, closeness and betweenness the position of the different HEI types within the network can be measured and compared. Degree-centrality can be used to observe cooperative activity, as it measures the number of direct linkages. Closeness-centrality uses the information on the average path length to every other actor within the network. This way a high closeness-centrality can be used as an indicator for inheriting a position with good access to new knowledge and/or a position which can be used to give impulses to the network that reach all other actors fast. Lastly the betweenness-centrality can be used as an indicator for control options within the network, in terms of knowledge brokerage. It can be observed that the centrality measures are significantly higher for universities than for universities of applied science.

Aufgaben und Lösungen zu: -- 1 Einstieg in die Modellwelt der Mikroökonomik -- 2 Angebot und Nachfrage -- 3 Theorie der Unternehmung -- 4 Theorie der Haushalte -- 5 Spieltheoretische Grundlagen -- 6 Alternative Marktformen -- 7 Faktormärkte -- 8 Marktversagen.

We analyse the determinants of network formation in Germany's biotechnology industry using social network analysis combined with a regression approach for count data. Outcome variable of interest is the degree centrality of German regions, which is specified as a function of the region's innovative and economic performance as well as biotech-related policy variables. The inclusion of the latter allows us to shed new light on the question to what extent R&D-based cluster policies are able to impact on the formation of the German biotech network. Our results show that policy indicators such as the volume of public funding for collaborative R&D activity are positively correlated with the region's overall and interregional degree centrality. However, besides this direct funding effect, we do not observe any further (non-pecuniary) advantages such as prestige or image effects. Regarding the role played by locational factors as elements of the sector-specific and broader regional innovation system, we find that the number of biotech patent applications, the share of regional hightech start-ups and the population density among other factors are positively correlated with the region's position in the German biotechnology network. ; Mithilfe einer kombinierten Netzwerk- und Regressionsanalyse untersucht die Arbeit den Einfluss unterschiedlicher Determinanten auf regionale und interregionale Netzwerke in der deutschen Biotechnologie. Dabei wird zunächst auf Basis von Informationen zur regionalen und interregionalen Kooperationsaktivität ein allgemeines Zentralitätsma? für Biotechnologieregionen ermittelt. Dieses wird anschlie?end in Abhängigkeit von der innovativen und wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit einer Region sowie weiteren biotechnologiebezogenen Politikvariablen modelliert. Dieser empirische Modellansatz ermöglicht es uns, den Einfluss der F&E-förderungsbasierten Clusterstrategien auf die Netzwerkbildung in der deutschen Biotechnologieindustrie näher zu betrachten. Unsere Ergebnisse zeigen grundsätzlich eine positive Korrelation zwischen dem Volumen kooperativer FuE-Förderung in einer Region und deren Zentralität im System der deutschen Biotechnologie. Darüber hinaus werden jedoch keine weiteren statistisch signifikanten Politikvariablen, z.B. Prestige- oder Mobilisierungseffekte im Rahmen der BioRegio-Programmfamilie, identifiziert. In Bezug auf regionale Standortfaktoren zeigen die Ergebnisse, dass die Zahl der Patentanmeldungen im Bereich der Biotechnologie, der Anteil regionaler Unternehmensgründungen im Hochtechnologie-Segment und die Bevölkerungsdichte positiv mit der regionalen Zentralität im deutschen Biotechnologienetzwerk korreliert sind.