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The second-wave feminist critique of privacy defies the liberal opposition between the public-political and the private-personal. Feminist thinkers such as Hanisch, Young or Fraser note that, according to this liberal conception, public institutions often keep asymmetric power relations between private agents away from political discussion and action. The resulting subordination of some agents to others tends, therefore, to be naturalised and redefined as a «personal problem». Drawing on these contributions, this article reviews the social and political implications of big data exploitation and questions whether personal data protection must remain a matter of «privacy self-management». It aims to show that feminist political theory can decidedly help to identify and tackle the root causes of what I call «data domination».La crítica feminista de segunda ola a la privacidad desafía la oposición liberal entre lo público-político y lo privado-personal. Pensadoras feministas como Hanisch, Young o Fraser señalan que, de acuerdo con esta concepción liberal, las instituciones públicas a menudo dejan fuera de la discusión y la acción política las relaciones de poder asimétricas entre agentes privados. La resultante subordinación de unos agentes a otros tiende, por tanto, a ser naturalizada y redefinida como un «problema personal». Basándose en estas contribuciones, este artículo revisa las implicaciones sociales y políticas de la explotación de datos masivos y cuestiona si la protección de los datos personales debe continuar siendo una cuestión de «auto-gestión de la privacidad». Su objetivo es mostrar que la teoría política feminista puede ayudar decididamente a identificar y enfrentar las causas de lo que llamo «dominación a través de los datos».

The second-wave feminist critique of privacy defies the liberal opposition between the public-political and the private-personal. Feminist thinkers such as Hanisch, Young or Fraser note that, according to this liberal conception, public institutions often keep asymmetric power relations between private agents away from political discussion and action. The resulting subordination of some agents to others tends, therefore, to be naturalised and redefined as a «personal problem». Drawing on these contributions, this article reviews the social and political implications of big data exploitation and questions whether personal data protection must remain a matter of «privacy self-management». It aims to show that feminist political theory can decidedly help to identify and tackle the root causes of what I call «data domination».La crítica feminista de segunda ola a la privacidad desafía la oposición liberal entre lo público-político y lo privado-personal. Pensadoras feministas como Hanisch, Young o Fraser señalan que, de acuerdo con esta concepción liberal, las instituciones públicas a menudo dejan fuera de la discusión y la acción política las relaciones de poder asimétricas entre agentes privados. La resultante subordinación de unos agentes a otros tiende, por tanto, a ser naturalizada y redefinida como un «problema personal». Basándose en estas contribuciones, este artículo revisa las implicaciones sociales y políticas de la explotación de datos masivos y cuestiona si la protección de los datos personales debe continuar siendo una cuestión de «auto-gestión de la privacidad». Su objetivo es mostrar que la teoría política feminista puede ayudar decididamente a identificar y enfrentar las causas de lo que llamo «dominación a través de los datos».

The second-wave feminist critique of privacy defies the liberal opposition between the public-political and the private-personal. Feminist thinkers such as Hanisch, Young or Fraser note that, according to this liberal conception, public institutions often keep asymmetric power relations between private agents away from political discussion and action. The resulting subordination of some agents to others tends, therefore, to be naturalised and redefined as a «personal problem». Drawing on these contributions, this article reviews the social and political implications of big data exploitation and questions whether personal data protection must remain a matter of «privacy self-management». It aims to show that feminist political theory can decidedly help to identify and tackle the root causes of what I call «data domination». ; La crítica feminista de segunda ola a la privacidad desafía la oposición liberal entre lo público-político y lo privado-personal. Pensadoras feministas como Hanisch, Young o Fraser señalan que, de acuerdo con esta concepción liberal, las instituciones públicas a menudo dejan fuera de la discusión y la acción política las relaciones de poder asimétricas entre agentes privados. La resultante subordinación de unos agentes a otros tiende, por tanto, a ser naturalizada y redefinida como un «problema personal». Basándose en estas contribuciones, este artículo revisa las implicaciones sociales y políticas de la explotación de datos masivos y cuestiona si la protección de los datos personales debe continuar siendo una cuestión de «auto-gestión de la privacidad». Su objetivo es mostrar que la teoría política feminista puede ayudar decididamente a identificar y enfrentar las causas de lo que llamo «dominación a través de los datos».

Esta tesis doctoral reflexiona sobre el impacto social y político de la explotación de datos masivos a nivel europeo. Cumple dos objetivos principales. En primer lugar, define el contexto general en el que se produce esta explotación, a través del análisis de cinco factores: a) la lógica de generación, recopilación y procesamiento de los datos masivos; b) el modelo de negocio de las grandes corporaciones de servicios digitales; c) el discurso mediático dominante acerca de las tecnologías big data; d) las reacciones sociales y formas de resistencia ante este nuevo escenario; y e) el reglamento europeo de protección de datos personales, incluyendo su fundamentación conceptual. En segundo lugar, discute en qué medida estos cinco factores favorecen u obstaculizan la privacidad, la libertad y el control sobre los datos, desde una perspectiva fundamentada en la teoría crítica del capitalismo, la filosofía republicana, la teoría política feminista y la teoría del framing. La investigación se compone de cinco publicaciones: 1. La conversación sobre big data en Twitter. Una primera aproximación al análisis del discurso dominante. 2. Tay is you. The attribution of responsibility in the algorithmic culture. 3. Big social data: límites del modelo notice and choice para la protección de la privacidad. 4. Your likes, your vote? Big personal data exploitation and media manipulation in the US presidential election campaign of Donald Trump in 2016. 5. Personal data are political. A feminist view on privacy and personal data protection. Esta memoria contextualiza, organiza y relaciona las aportaciones principales de estos artículos. ; This doctoral thesis reflects on the social and political impact of big data exploitation at the European level. The research fulfils two main objectives. Firstly, it defines the general context in which this exploitation is embedded, through the analysis of five factors: a) the logic of big data generation, gathering and processing; b) the business model of digital services corporations; c) the ...

El análisis de grandes cantidades de datos (big data) se vislumbra como el nuevo paradigma de acceso al conocimiento en campos tan diversos de la ciencia como la medicina, la biología, la física o las ciencias sociales. El procesamiento de los datos obtenidos de buscadores y redes sociales se ha convertido en una pieza esencial para la definición de estrategias en política, economía o marketing. Este trabajo analiza la presencia de informaciones sobre big data en una de las principales redes sociales, Twitter. Sus objetivos son la jerarquización de usuarios y mensajes en función de su influencia en la conversación sobre big data, así como la identificación de los temas dominantes en la red, a partir del análisis del contenido de los mensajes analizados. Los resultados indican una clara orientación de la información sobre big data hacia los negocios, la predicción y la toma de decisiones. ; L'anàlisi de grans quantitats de dades (big data) s'albira com el nou paradigma d'accés al coneixement en camps tan diversos de la ciència com la medicina, la biologia, la física o les ciències socials. El processament de les dades obtingudes de cercadors i xarxes socials s'ha convertit en una peça essencial per a la definició d'estratègies en política, economia o màrqueting. Aquest treball analitza la presència d'informacions sobre big data en una de les principals xarxes socials, Twitter. Els seus objectius són la jerarquització d'usuaris i missatges en funció de la seva influència en la conversa sobre big data, així com la identificació dels temes dominants a la xarxa, a partir de l'anàlisi del contingut dels missatges analitzats. Els resultats indiquen una clara orientació de la informació sobre big data cap als negocis, la predicció i la presa de decisions. ; Big data analysis is emerging as the new paradigm of access to knowledge in such diverse fields of science as physics, medicine, genetics, social sciences, economy and communication. The analysis of data collected from social networks or search engines has become essential to know how humans communicate, as well as to define strategies in politics, economics or marketing. This paper analyses the presence of information about big data in one of today's major social networks, the microblogging site Twitter. The main objective of this paper is the classification of users and posts in terms of their influence on the conversation about big data, and the identification of the dominant discourse in Twitter by analyzing the content of the messages posted. Our results point out a clear orientation of the information about big data towards business, prediction and decision making.

During the last decades populism has become a mainstream ideology in Western democracies (Mudde, 2004; 2016). At the same time, the popularisation of digital platforms has facilitated the process of political communication while social networks have become one of the preferred communicative tools for political populists to spread their messages. Drawing on the idea that computational technologies allow a particular performance of populism (Baldwin-Philippi, 2019), this paper aims to foster a better theoretical understanding of how innovation in communication technologies contribute to the success of populism. It is argued that the characteristics of populism (a focus on 'the people', technological savviness and chameleonism) allow it to overcome most of the obstacles put in place by digital networks. In particular, populism is in an ideal situation to deal with the phenomena of context collapse in social media (Boyd; Marwick, 2011). Finally, it is argued that in the era of personalized politics (Bennett, 2012), populists can make use of real-time data-driven techniques to develop successful communicative strategies addressed to mass audiences in order to construct the populist self in the image and likeness of the people. This form of populism is called data-driven populism. ; This research was funded by the project "Polarization, duplication of active audiences and populism on Twitter. Analysis of the influence of populist discourses on political debates in Spain (2016-2020)" (Datapop). PGC2018-097352-A-I00 and "Interactive storytelling and digital visibility in interactive documentary and structured journa-lism". RTI2018-095714-B-C21, ERDF and Ministry of Science, Innovation and Universities (Spain).