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Este artículo propone un esquema teórico y metodológico basado en una perspectiva intergeneracional para el estudio de las estrategias de movilidad geográfica y social de los migrantes. Se analizan las maneras en que las familias transnacionales negocian sus estrategias de movilidad social de acuerdo con la posición que cada individuo mantiene en la unidad familiar (padres, madres, hijos mayores, hijos menores, etc.) así como su posición en el proceso migratorio (migración pionera, permanecer en el país de origen, etc.), y se evalúan las acciones que las familias transnacionales realizan a través del tiempo y del espacio para ascender en la escala social. La estrategia metodológica se basa en un estudio cualitativo (narración biográfica), una etnografía multisituada (llevada a cabo en España y Ecuador) y un trabajo de campo longitudinal. El artículo busca sacar a la luz no sólo el papel de los propios migrantes, sino también de los diferentes miembros de la familia que permanecen en el país de origen, como agentes que desarrollan estrategias de movilidad social en el espacio transnacional.

The COVID-19 crisis has been characterised by an increased fragility of the labour market, especially in the Southern European countries. Nevertheless, official data do not accurately capture the real upheavals of their labour markets. In this context, this paper compares the labour market performance of vulnerable populations (youth, women and migrants) in three Southern European countries with a cross-analysis of data over time. To this end, we have developed an alternative hidden unemployment indicator that recovers and includes unemployed persons from the categories of involuntary underemployment and inactivity. Our analyses include data from Spain, Portugal, and Italy, and take the European Union-Labour Force Survey (EU-LFS) as their basis. Our results show that the impact of unemployment in the South of Europe is best measured when using an extended indicator, particularly when analysing the cases of vulnerable collectives. This tool shows great analytical potential for unveiling hidden unemployment in the context of the COVID-19 pandemic.