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Contents: 1. Introduction -- 2. Models in finance: general considerations -- 3. From representation to performativity and beyond -- 4. Financial models in decision-making -- 5. Models in "decision-selling" -- 6. Conclusions and discussion -- References -- Index.

AbstractThe paper suggests that AI ethics should pay attention to morally relevant systemic effects of AI use. It draws the attention of ethicists and practitioners to systemic risks that have been neglected so far in professional AI-related codes of conduct, industrial standards and ethical discussions more generally. The paper uses the financial industry as an example to ask: how can AI-enhanced systemic risks be ethically accounted for? Which specific issues does AI use raise for ethics that takes systemic effects into account? The paper (1) relates the literature about AI ethics to the ethics of systemic risks to clarify the moral relevance of AI use with respect to the imposition of systemic risks, (2) proposes a theoretical framework based on the ethics of complexity and (3) applies this framework to discuss implications for AI ethics concerned with AI-enhanced systemic risks.

AbstractThis article presents contemporary concepts of economic beliefs in economics and sociology: (a) behavioural accounts; (b) learning; (c) narrative approaches; and (d) Science and Technology Studies-inflected integrative accounts. The review argues that cutting-edge research on expectations in both disciplines has paid insufficient attention to the fact that human agents are supported and partly substituted by modern technology while forming their beliefs. Thus, this article discusses how models, algorithms and artificial intelligence co-determine and profoundly change the theoretical and empirical understanding of expectation formation, and outlines a joint research agenda for studying economic expectations.

'Basierend auf einer Betrachtung des kontrafaktischen Denkens in den Finanzmärkten, schlägt der Beitrag ein von der Standarddefinition abweichendes Verständnis des Begriffes vor. Die Sozialpsychologie definiert das kontrafaktische Denken als Entwicklung alternativer Varianten vergangener Ereignisse. Zwei Erweiterungen werden in dem Beitrag behandelt: Die hinterfragten Tatsachen beziehen sich auch auf die Zukunft und werden in den sozialen Kontexten konstruiert. Folglich soll das kontrafaktische Denken nicht nur als eine allgemeine Eigenschaft menschlicher Mentalität, sondern auch als ein Element sozialen Lebens betrachtet werden. Es ist ein Instrument des Umgangs mit der Komplexität zukünftiger Ereignisse in den jeweiligen sozialen Rahmenbedingungen.' (Autorenreferat)

Dieses Buch richtet sich an alle, die über die Grenzen der Reichweite zentraler ökonomischer Konzepte reflektieren wollen. Die stark formalisierte Ökonomie vernachlässigt die soziale Perspektive wirtschaftlichen Handelns - und kann deshalb Phänomene wie die Entstehung von Märkten, Kooperation, Vertrauen oder Innovation nicht ausreichend erklären. Die hier vorgestellten sozialen Sinnkonzepte aus der Philosophie und Soziologie eröffnen neue Sichtweisen und zeigen alternative Erklärungsmöglichkeiten auf.

In this book, sociologists, philosophers, and economists investigate the conceptual issues around the performativity of economics over a variety of disciplinary contexts and provide new case studies illuminating this phenomenon. In featuring the latest contributions to the performativity debate the book revives discussion of the fundamental questions: What precise meaning can we attribute to the notion of performativity? What empirical evidence can help us recognize economics as performative? And what consequences does performativity have for contemporary societies? The contributions demonstrate how performativity can serve as a powerful conceptual resource in dealing with economic knowledge, as an inspiring framework for investigating performative practices, and as an engine of discovery for thinking of the economic proper.