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International audience ; These last years have seen the multiplication of plat- forms dedicated to the conception and simulation of agent-based models for studying complex systems. If these platforms allowed to democratize this modeling approach, they are often complex to use by non-computer scientists as most of them require to define models by writing numerous code lines. In this paper, we present GAMAGraM, a new graphical modeling plug-in integrated into the GAMA platform. This plug-in allows users to define models from a graphical interface. Defining a model with the GAMAGraM plu- gin means first defining the structure of the model by a conceptual entity-relationship diagram, then defining the properties of entities through dedicated dialog boxes. The graphical editor provides auto- compilation tools allowing to ease the work of the modelers.

These last years have seen the multiplication of platforms dedicated to the conception and simulation of agent-based models for studying complex systems. If these platforms allowed to democratize this modeling approach, they are often complex to use by non-computer scientists as most of them require to define models by writing numerous code lines. In this paper, we present GAMAGraM, a new graphical modeling plug-in integrated into the GAMA platform. This plug-in allows users to define models from a graphical interface. Defining a model with the GAMAGraM plugin means first defining the structure of the model by a conceptual entity-relationship diagram, then defining the properties of entities through dedicated dialog boxes. The graphical editor provides autocompilation tools allowing to ease the work of the modelers.

International audience ; These last years have seen the multiplication of plat- forms dedicated to the conception and simulation of agent-based models for studying complex systems. If these platforms allowed to democratize this modeling approach, they are often complex to use by non-computer scientists as most of them require to define models by writing numerous code lines. In this paper, we present GAMAGraM, a new graphical modeling plug-in integrated into the GAMA platform. This plug-in allows users to define models from a graphical interface. Defining a model with the GAMAGraM plu- gin means first defining the structure of the model by a conceptual entity-relationship diagram, then defining the properties of entities through dedicated dialog boxes. The graphical editor provides auto- compilation tools allowing to ease the work of the modelers.

These last years have seen the multiplication of platforms dedicated to the conception and simulation of agent-based models for studying complex systems. If these platforms allowed to democratize this modeling approach, they are often complex to use by non-computer scientists as most of them require to define models by writing numerous code lines. In this paper, we present GAMAGraM, a new graphical modeling plug-in integrated into the GAMA platform. This plug-in allows users to define models from a graphical interface. Defining a model with the GAMAGraM plugin means first defining the structure of the model by a conceptual entity-relationship diagram, then defining the properties of entities through dedicated dialog boxes. The graphical editor provides autocompilation tools allowing to ease the work of the modelers.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Depuis le début de la pandémie de la COVID-19, de nombreux travaux ont cherché à modéliser et comparer les impacts des politiques d'intervention non pharmaceutique. Cette volonté s'est cependant heurtée à la difficulté à pouvoir facilement prendre en compte la variété des cultures, des comportements et des contextes dans lesquels se déploient à la fois le virus et les politiques de santé publique. Initié pour soutenir les autorités vietnamiennes dans le déploiement d'interventions à l'échelle locale, l'environnement logiciel COMOKIT, qui repose sur un modèle à base d'agents, a été conçu dès le départ pour être modulaire et facilement déployé sur différents cas d'étude, quelles que soient la disponibilité et la qualité des données démographiques, géographiques et épidémiologiques. Intégrant des outils de construction de l'environnement géographique et de génération de populations synthétiques, COMOKIT permet une modélisation détaillée des individus et de leurs activités à une temporalité fine. Cet article présente son adaptation à la comparaison de l'impact de mesures de confinement dans le centre-ville de Nice.

International audience ; Increasing urban sprawl all over the world leads to an increase of vulnerabilities, as greater numbers of goods and people are exposed to hazards, both natural (flood, quakes, fires, tsunami, epidemic) and industrial (factories, plants). Population evacuation features amongst the tools political managers can use to mitigate these risks. When evacuations are decided, managers must strike a fine balance between displacing all the people needed to avoid injuries and fatalities, and not evacuating people that would finally not be struck by the hazard. Evacuated populations convoys must furthermore not lead to a sub-crisis where they become new vulnerabilities, or through disorder and density prevent the management of other vulnerabilities. There is regretfully a scarcity of tools to help risks manager make this kind of decision. We present here our works on such tools. Most risk management policies focus on a planar, continuous conception of space. Seveso Directives for example use different radius around the hazard center, a plant for example, to find which housings and business will be affected at which degree. We described in our presentation for UrbanNet 2013 how this approach was found lacking for handling road networks, both as vulnerabilities of the direct hazard, and as the means for a successful crisis management. In order to overcome this obstacle we proposed a city-wide agent based simulation called MOSAIIC to model the car traffic, both in normal and extraordinary situations. In MOSAIIC each driver is capable of strategical, tactical and operational planning and decision making. They have a list of destinations they try to reach, and choose a path to get there using their knowledge of the network. They accelerate, brake, change ways depending on their surroundings and personality. They choose alternative solutions if trapped in traffic jams of when facing a road networks altered from their initial knowledge. In this follow-up article we would like to discuss the data and its ...