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The El Niño phenomenon is a natural phenomenon that happens every year in Peruvian territory. It brings with it problems such as torrential rains that cause floods. Many educational institutions are built in the Peruvian territory without being part of a study of soils or vulnerabilities such as floods or landslides, perhaps due to the study's cost since they have to respect governmental technical standards required for the construction of an educational entity. Given this, in the present work, the authors propose a predictive model based on machine learning to estimate vulnerabilities from the data of the area of a public institution. Using Machine Learning, the model has been trained using various algorithms and data from a dataset with more than 65 thousand records published by the Ministry of Education of Peru. ; El fenómeno de El Niño es un evento natural que sucede cada año en el territorio peruano, este trae consigo problemas como las lluvias torrenciales que provocan inundaciones. En el territorio peruano muchas instituciones educativas son construidas sin formar parte de un estudio de suelos o vulnerabilidades como las inundaciones o deslizamientos, debido, quizás, al coste de este estudio ya que se tienen que respetar normas técnicas gubernamentales exigidas para la construcción de una entidad educativa. En vista de ello, en el presente trabajo los autores proponen un modelo predictivo basado en machine learning para la estimación de vulnerabilidades a partir de los datos de la zona de una institución pública. A través de estaherramienta se ha entrenado el modelo usando diversos algoritmos y datos de un dataset con más de 65 000 registros publicados por el Ministerio de Educación del Perú.