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Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

Cet article présente le modèle SIGMAP (schémas et indicateurs géolocalisés issus de microsimulations appliquées aux politiques publiques) qui permet de caractériser et d'identifier les différences d'accès à l'emploi d'une population donnée en tenant compte des écarts d'employabilité, de congestion, des effets de frontières et de compétition entre les zones géographiques. Nous utilisons cet outil pour simuler et comparer les effets de quatre types de politiques publiques locales : développement des emplois locaux, de l'employabilité, de la mobilité et de la relocalisation des travailleurs.

Cet article présente le modèle SIGMAP (schémas et indicateurs géolocalisés issus de microsimulations appliquées aux politiques publiques) qui permet de caractériser et d'identifier les différences d'accès à l'emploi d'une population donnée en tenant compte des écarts d'employabilité, de congestion, des effets de frontières et de compétition entre les zones géographiques. Nous utilisons cet outil pour simuler et comparer les effets de quatre types de politiques publiques locales : développement des emplois locaux, de l'employabilité, de la mobilité et de la relocalisation des travailleurs.

Cet article présente le modèle SIGMAP (schémas et indicateurs géolocalisés issus de microsimulations appliquées aux politiques publiques) qui permet de caractériser et d'identifier les différences d'accès à l'emploi d'une population donnée en tenant compte des écarts d'employabilité, de congestion, des effets de frontières et de compétition entre les zones géographiques. Nous utilisons cet outil pour simuler et comparer les effets de quatre types de politiques publiques locales : développement des emplois locaux, de l'employabilité, de la mobilité et de la relocalisation des travailleurs.

Cet article présente le modèle SIGMAP (schémas et indicateurs géolocalisés issus de microsimulations appliquées aux politiques publiques) qui permet de caractériser et d'identifier les différences d'accès à l'emploi d'une population donnée en tenant compte des écarts d'employabilité, de congestion, des effets de frontières et de compétition entre les zones géographiques. Nous utilisons cet outil pour simuler et comparer les effets de quatre types de politiques publiques locales : développement des emplois locaux, de l'employabilité, de la mobilité et de la relocalisation des travailleurs.