Suchergebnisse

Le profilage géographique est une méthodologie d'investigation qui utilise la localisation d'une série d'agressions pour identifier des zones prioritaires de recherche de l'agresseur. Son implémentation reste toutefois conditionnée par un nombre d'hypothèses trop simplifiées, difficiles à évaluer au cours d'une investigation ou encore non vérifiées à un niveau individuel d'observation. Cette thèse apporte une réflexion sur les capacités prédictives du profilage géographique dans le contexte de la Belgique, dont le réseau routier ne se prête pas aux algorithmes classiques d'investigation. Plus particulièrement, cette thèse a pour premier objectif de mieux intégrer l'anisotropie de l'espace au travers deux améliorations : (1) la prise en compte du réseau routier dans le « journey-to-crime » et (2) l'intégration de la structure d'opportunité pour des faits sériels d'agressions sexuelles. Au-delà de cet objectif, la thèse questionne une hypothèse sous-jacente au développement de ce type de méthodologie de recherche : le type de relation spatiale existant entre la résidence de l'agresseur et ses sites de crime. Une alternative à l'effet de décroissance avec la distance est développée, exploitant la variance des distances entre le point d'ancrage et le site de contact du crime. La sensibilité de cette méthodologie est évaluée et son efficacité est comparée à celle de l'effet de décroissance avec la distance. Un résultat majeur de cette thèse est que la proportion de comportements modélisables par l'hypothèse de minimisation de la variance est similaire à l'hypothèse de décroissance avec la distance. Toutefois, un grand nombre de séries n'entrent pas dans les conditions requises pour implémenter une méthode efficace étant donné la multiplicité des résidences de l'agresseur ou le nombre restreint de faits ; ces critères d'applicabilité sont analysés ici. L'hypothèse de minimisation de la variance apparaît cependant comme prometteuse pour les longues séries defaits. La thèse analyse ensuite l'impact de la géométrie des lieux de crimes sur l'efficacité de l'hypothèse spatiale choisie (décroissance avec la distance ou minimisation de la variance) en utilisant la théorie des graphes. Elle met en évidence l'intérêt de la minimisation de la variance lorsque l'agresseur voyage avec une direction préférentielle. Cette analyse met également en exergue que les deux hypothèses spatiales ne sont pas exclusives mais peuvent être combinées pour établir le profil géographique de l'agresseur. Enfin, ce travail s'intéresse à la modélisation des zones neutres en termes d'attractivité criminelle sur le territoire belge. Il présente l'originalité de modéliser la distribution spatiale des crimes pour un pays entier, intégrant des zones urbaines et non urbaines. L'objectif poursuivi par cette modélisation est d'intégrer la structure d'opportunité des agressions sexuelles dans le profil géographique et d'estimer si chacune des hypothèses spatiales est perturbée par une attractivité différentielle des sites de crime. Cette possible perturbation est évaluée en deux temps. Premièrement, un modèle de régression combinant des facteurs issus de la théorie des patterns criminels et de la désorganisation sociale modélise la distribution spatiale des crimes. Ensuite, l'impact des zones dites « attractives » (c'est-à-dire présentant les facteurs favorables à la concentration de crimes) est évalué pour les séries d'agression sexuelles. Lemodèle identifie une relation centre-périphérie dans l'organisation spatiale des concentrations de crime. Le modèle sous-estime le nombre de secteurs non nuls, n'identifiant pas certains attracteurs. In fine, il ressort que les deux hypothèses spatiales ne semblent pas perturbées par les attracteurs identifiés par la modélisation, excepté lorsque l'ensemble des faits de la série sont regroupés dans des zones attractives. De plus, la proportion de faits appartenant à des séries commises dans les zones attractives est plus faible que pour les agresseurs non-sériels. Cette observation renforce l'intérêt de travailler sur les modèles de distribution spatiale plutôt que sur une calibration de faits résolus. ; The geographic profiling is amethodology of investigation which uses the crime sites of a criminal series in order to delineate prior areas for searching the offender. Its implementation is currently limited by too simplistic assumptions that are difficult to assess during an investigation or even not corroborated at an individual level of observation. This thesis studies the predictive capacities of geographic profiling in the context of Belgium, a dense country where the road network is not suitable for classical algorithmimplemented with Euclidean or Manhattan distances. More precisely, the thesis has for first objective to integrate space anisotropy with two improvements: (1) the integration of the road network in the journey-to-crime and (2) the integration of the structure of opportunities for series of sexual offences. Beyond this objective, the thesis questions a hypothesis underlying this type of research methodology: the kind of spatial relationship between the offender's residence and the crime sites. An alternative to the distance decay effect is developed, minimising the variance in travelled distances between the offender anchor point and the initial contact sites of the offences (MOV hypothesis). The sensitivity of this methodology is measured and its effectiveness is compared to the one of the distance decay effect. A major result of the thesis is that the share of behaviours than can be modelled by this new hypothesis is similar to the one of the distance decay effect. However, a large number of series did not meet the required conditions to implement an efficientmethodology given the multiplicity of offender's residences or the scarcity of sites composing the series; those applicability criteria are analysed in this work. Nevertheless, theMOV hypothesis is particularly valuable for long series of offences. Then, the thesis analyses the impact of the geometry of crime series locations on the effectiveness of the chosen spatial assumption (distance decay effect orMOV) with graph theory. It highlights the superiority of the MOV hypothesis for offenders travelling in some preferred direction. The analysis also shows that both hypotheses are not mutually exclusive but can be combined to build offender geographic profiles. Finally, this thesis focuses on the modelling of neutral areas in terms of criminal attractiveness on the Belgian territory. The work presents the originality of analysing data on a whole country, integrating both urban and non-urban areas. The objective of the modelling is the integration of the opportunity structure of sexual offences in the geographic profile and the estimation of the perturbing effect of a differentiated attractiveness. In order to assess this perturbation, we propose a two-steps process. Firstly, a regression model combining factors fromthe crime pattern and social disorganisation theories models the spatial distribution of crimes. The regression model identifies a centre-periphery relationship in the spatial distribution of crime locations. Still, the model underestimates the number of positive sectors, omitting some attractors. Then, the impact of attractive location (i.e. presenting the favourable factors for crime concentration)is evaluated for the series of sexual offences. In fine, the two spatial hypotheses do not seem affected by the attractors identified by the modelling except when the contact sites are clustered in attractive areas. In addition, the share of serial offenders committing their offences in the most attractive locations is smaller than that of single offenders. This observation strengthens the need for working on spatial distribution models instead of calibrated functions with solved cases.

Cet article a pour objectif d'évaluer le biais introduit par l'usage de la distance euclidienne dans le cadre d'analyses de profilage géographique. Elle procède par une comparaison des distances routières et euclidiennes calculées sur près de 1 000 couples d'origines-destinations (sites de crimes – point d'ancrage du criminel) issus de la base de données de la police fédérale belge. Les comparaisons sont différenciées selon la densité du réseau de voirie (milieux rural et urbanisé) et les paramètres statistiques des distributions résultantes sont exploités dans l'application du modèle de décroissance avec la distance, principal outil de profilage géographique. ; This article aims at assessing the bias introduced by the use of the Euclidean distance in the context of geographic profiling analyzes. It proceeds by a comparison of road and Euclidean distances of about 1 000 pairs of origin-destination (crime sites – criminal's anchor point) from the database of the Belgian Federal Police. Comparisons are differentiated by the density of road network (rural and urban areas) and the statistical parameters of the resulting distributions are exploited in the application of the most common geographic profiling model called the distance decay model. ; Peer reviewed

This paper is dedicated to the identification of the constraints and factors enabling the computation of an effective geographic profile, with the specificity of focusing only on the elements that could be available during an investigation. It aimed at filling the gap between the inductive demarche of environmental criminology and the deductive, operational procedure followed by geographic profilers. It reviews successively the relationship between the premeditation, the seriousness of the facts, the nature of the offences and the spatio-temporal pattern of the crimes with the criteria required to build effective likelihood surfaces in geographic profiling. A decision tree is provided as a tool for evaluating the risks of an ineffective geographic profile with regard to the non-respect of the different conditions. ; Cet article est dédié à l'identification des contraintes et facteurs permettant la construction d'un profil géographique efficace, avec la particularité de s'intéresser aux seuls éléments disponibles durant une enquête criminelle. L'article cherche à combler le vide méthodologique entre la démarche inductive de la criminologie environnementale et la procédure déductive et opérationnelle suivie par les profileurs géographiques. Il examine successivement la relation entre la préméditation, la gravité des faits, la nature de l'infraction et la configuration spatio-temporelle des crimes avec les critères nécessaires à la construction de surfaces de vraisemblance efficaces dans le profilage géographique. En synthèse, un arbre de décision permet d'évaluer les risques d'un profile erroné en fonction du non-respect des différentes conditions ; Peer reviewed

Since the days the investigating officers used "pin maps" to locate and to think about crime events, crime mapping has become widespread thanks to spatial analysis mainly supplied by GIS-like software. In particular these methods suit well to geographic profiling devoted to crime series characterised by a single offender and hence limited space and time variability. Although spatial techniques are now regularly performed to delineate an offender's area of residence, the temporal dimension is underemployed due to the wider uncertainty of time records. This paper proposes a methodology based on a least-squares adjustment in order to cope with this temporal issue for determining the most probable offender's residence. Moreover, a chi-square test is described to check the significance of the solutions suggested by the method. The process is carried out on the real road network which has been discretised (rasterised) for computing convenience. Three simulations show the validity of the reasoning. Finally the main time and speed assumptions introduced in the model are discussed paving the way for further research. ; Peer reviewed