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The growing demand in the use of information and communication technologies (ICT) has revolutionized our daily lives, however, they have contributed to increasing environmental and social concerns. The acceleration of factors such as the depletion and scarcity of resources, environmental damage, use of water and energy, and an unsustainable increase in technological waste, mainly in urban areas, has become a concern for industry and the government. The recovery of technological waste requires intelligent collection strategies that minimize associated costs, maximize the reuse of raw materials, and the repairability of goods to extend their useful life. One of the factors that have a strong influence is the cost of travel for the collection. This work consists of generating collection routes given several clients to attend, a set of collection vehicles, allowing to minimize certain factors that help the company to obtain benefits. The objectives can be minimize delivery time, maximize fuel savings in vehicles, minimize the number of delivery vehicles, all of which would lead to lower costs and therefore obtain benefits and a better quality of service and image. In particular, the purpose of this work is to show how the application of an algorithm based on collective intelligence (metaheuristics) improves the planning of technological waste collection for a case study in the town of Comodoro Rivadavia with different scenarios and instances of the collection with 75, 105, 150 and 200 waste containers and vehicles with different capacities. An analysis of the reduction of gases emitted is also carried out. ; La creciente demanda en el uso las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han revolucionado nuestra vida cotidiana, sin embargo, han contribuido a aumentar las preocupaciones ambientales y sociales. La aceleración de factores como el agotamiento y escasez de recursos, daños ambientales, uso de agua y energía y un incremento insostenible de desechos tecnológicos principalmente en zonas urbanas, se ha convertido en una preocupación para la industria y el gobierno. La recuperación de residuos tecnológicos requiere de estrategias inteligentes de recolección que minimicen los costos asociados, maximicen el reúso de materias primas y la reparabilidad de los bienes para la prolongación de su vida útil. Uno de los factores que inciden fuertemente, es el costo de recorrido para la recolección. Este trabajo consiste en generar rutas recolección dado una cantidad de clientes por atender, un conjunto de vehículos de recolección, permitiendo minimizar ciertos factores que ayuden a la empresa a obtener beneficios. Los objetivos pueden ser: minimizar el tiempo de reparto, maximizar el ahorro de combustible en los vehículos, minimizar la cantidad de vehículos de reparto, todo lo cual llevaría a obtener menores costos y por lo tanto obtener beneficios y una mejor calidad de servicio e imagen. Particularmente, el propósito de este trabajo es mostrar como la aplicación de un algoritmo basado en inteligencia colectiva (metaheurística) mejora la planificación de recolección de residuos tecnológicos para un caso de estudio en la localidad de Comodoro Rivadavia sobre con diferentes escenarios e instancias de recolección con 75, 105, 150 y 200 contenedores de residuos y vehículos con diferentes capacidades. Se realiza además un análisis de la reducción de gases emitidos.

A field that is gaining interest in Data Mining is author profiling, the identification of patterns shared by a group of people. It includes classification problems of Web's users according to their age, gender, and political alignment, among others. This report addresses the political alignment identification problem, an author profiling task that aims at identifying political bias/orientation in people's writings. As usual in any automatic text analysis, a critical aspect here is having available adequate data sets so that the data mining and machine learning methods can obtain reliable and informative results. Thus, the experimental work uses a new corpus for the study of political alignment in documents of Argentinean journalists. The study also includes several kinds of analysis of documents of pro-government and opposition journalists such as the relevance of terms in each journalist class, sentiment analysis, topic modeling and the analysis of psycholinguistic indicators obtained from the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) system. From the experimental results, interesting patterns could be observed such as the topics both types of journalists write about, how the sentiment polarities are distributed and how the writings of pro-government and opposition journalists differ in the distinct LIWC categories. ; En la Minería de Datos, un área que ha ganado interés es la determinación del perfil del autor, que identifica patrones compartidos por un grupo de personas y aborda problemas de clasificación de los usuarios de la Web de acuerdo a edad, género, orientación política, etc. En este informe, se tomará como caso de estudio la tarea de identificación de la alineación política, la cual tiene como objetivo determinar a partir de los escritos de las personas el sesgo político. En este tipo de campo, un aspecto clave es disponer un conjunto de datos adecuados para que los procesos de minería de datos y aprendizaje automático puedan obtener resultados confiables. Para ello, se realiza la experimentación sobre un corpus para el estudio de la alineación política en documentos de periodistas argentinos. El estudio incluye varios tipos de análisis de documentos de periodistas opositores y progubernamentales, como ser la relevancia de los términos en cada clase de documentos, el análisis de sentimientos, el modelado de tópicos y el análisis de indicadores psicolingüísticos obtenidos del sistema LIWC. En los resultados experimentales, se pueden observar patrones interesantes, como por ejemplo los tópicos sobre los que escriben ambos tipos de periodistas, cómo se distribuyen las polaridades de los sentimientos y cómo los escritos de los periodistas progubernamentales y periodistas opositores difieren en las distintas categorías de LIWC.

Political alignment identification is an author profiling task that aims at identifying political bias/orientation in people' writings. As usual in any automatic text analysis, a critical aspect here is having available adequate data sets so that the data mining and machine learning approaches can obtain reliable and informative results. This article makes a contribution in this regard by presenting a new corpus for the study of political alignment in documents of Argentinian journalists. The study also includes several kinds of analysis of documents of pro-government and opposition journalists such as the relevance of terms in each journalist class, sentiment analysis, topic modelling and the analysis of psycholinguistic indicators obtained from the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) system. From the experimental results, interesting patterns could be observed such as the topics both types of journalists write about, how the sentiment polarities are distributed and how the writings of pro-government and opposition journalists differ in the distinct LIWC categories. ; Facultad de Informática

Political alignment identification is an author profiling task that aims at identifying political bias/orientation in people' writings. As usual in this kind of field, a key aspect is to have available adequate data sets so that the data mining and machine learning approaches can obtain reliable and informative results. This article takes a step in this direction by introducing a new corpus for the study of political alignment in documents of Argentinian journalists. The study also includes several kinds of analysis of documents of pro-government and opposition journalists such as sentiment analysis, topic modelling and the analysis of psycholinguistic indicators obtained from the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) system. From the experimental results, interesting patterns could be observed such as the topics both types of journalists write about, how the sentiment polarities are distributed and how the writings of pro-government and opposition journalists differ in the distinct LIWC categories. ; XVI Workshop Bases de Datos y Minería de Datos. ; Red de Universidades con Carreras en Informática

Entendemos que la encrucijada actual nos presenta la oportunidad de contribuir desde nuestros saberes y conocimientos a las personas, comunidades y poblaciones a través de programas gubernamentales y no gubernamentales, orientados a mitigar aquellos efectos colaterales del aislamiento social que impacten en el desempeño ocupacional. Tal vez este momento sea oportuno para debatir de qué modo desde las asociaciones y gremios podemos seguir cooperando para que nuestra profesión sea incluída en la agenda de las políticas de salud pública de la Región. ResumoEntendemos que a atual encruzilhada nos apresenta a oportunidade em contribuir, a partir de nossos saberes e conhecimentos às pessoas, comunidades e populações através de programas governamentais e nâo-governamentais, orientados a mitigar aqueles efeitos colaterais do isolamento social que impactam o desempenho ocupacional. Talvez este momento seja oportuno para debater de que modo, a partir das associações e conselhos, podemos seguir cooperando para que a nossa profissão seja incluída na agenda de políticas de saúde pública da região.Palavras-chave: CLATO; Terapia ocupacional. AbstractWe understand that the current situation presents us with the opportunity to contribute to people, community, and populations through our knowledge. We do so with governmental and non governmental programs aimed at mitigating social isolation's collateral effects that impact occupational performance. Perhaps, this moment is an opportunity to debate in which mode associations and gremial organizations can continue cooperating so that our profession is included in the region's public policy agenda.Keywords: CLATO; Occupational therapy.

La gestión de los desechos Tecnológicos, es un problema emergente, así como una oportunidad económica, dados los volúmenes de residuos que se generan y el contenido de materiales valiosos que lo componen. La recolección, transporte, tratamiento, reciclaje y eliminación de residuos tecnológicos requiere de soluciones económica y ambientalmente sostenibles. Las soluciones a dichos retos, demandan de enfoques inter-displinarios que incluyen aspectos ambientales, tecnológicos económicos, sociales y legislativos. El paradigma de la economía circular plantea que los residuos al final del ciclo de vida útil de un producto pueden ser materias primas para unos nuevos productos. La programación de la logística de recolección de residuos tecnológicos corresponde al problema de enrutamiento de vehículos ( Vehicle Routing Problem , VRP) que presentan una extensa disponibilidad bibliográfica de los problemas de enrutamiento verde de vehículos (GVRP). Los problemas de enrutamiento de VRP en logística describen la complejidad en los casos del mundo real. Particularmente, el propósito de esta línea trabajo es mostrar como la aplicación de un algoritmo basado en inteligencia colectiva mejora la planificación de recolección de residuos tecnológicos para un caso de estudio local sobre con diferentes escenarios e instancias de recolección contenedores de residuos y vehículos con diferentes capacidades. ; Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. ; Red de Universidades con Carreras en Informática