Die Kriegsschuldfrage: Grundsätzl. u. Tatsächl. zu ihrer Lösung
In: Kultur- und Zeitfragen 19
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In: Kultur- und Zeitfragen 19
World Affairs Online
In: Kulturwille Heft 4
Fabian Walter stellt den übergreifend benötigten Informationsaustausch im Rahmen der maritimen Transportkette in den Mittelpunkt seiner Untersuchung. Er zeigt, dass die Bereitschaft, Informationen innerhalb der maritimen Transportkette zu tauschen, entscheidend für die Verbesserung der Leistungsfähigkeit im Datenfluss ist. Seine Ergebnisse deuten hinsichtlich der Leistungsfähigkeit insgesamt auf einen höheren Effekt durch verstärkten bi- und multilateralen Informationsaustausch hin, als das durch die Bildung z.B. neuer IT-Strukturen oder das Beheben von Medienbrüchen erreicht werden könnte. Wichtig für eine verbesserte Auslastung der Kapazitäten ist ein frühzeitiger Informationsaustausch, z.B. in Form von containerisierter ETA. Der Inhalt Maritime Transportkette - Grundlegende Zusammenhänge und Sichtweisen Theoriegeleitetes Aussagemodell zum Informationsaustausch in der maritimen Transportkette Qualitative, empirische und systemdynamische Untersuchung der maritimen Transportkette Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Logistik und Transport sowie Verkehrswesen, Wirtschaftsingenieurwesen und Betriebswirtschaftslehre Praktiker der maritimen Transportwirtschaft, z.B. Reeder, Häfen- und Terminalbetreiber, Seefrachtspediteure, Intermodal-Operateure, Eisenbahnverkehrsunternehmen, verladende Industrie Der Autor Fabian Walter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter als Postdoc am Fachgebiet Unternehmensführung und Logistik am Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität Darmstadt
Distintas instituciones con presencia física en el territorio, pueden ser fuentes de información sobre procesos que ocurren a escala local o regional. Entre estas se destacan las escuelas rurales, puesto que muchas presentan una distribución más o menos homogénea y están en contacto inmediato con su entorno natural, cultural y social. El objetivo del presente trabajo consistió en elaborar y evaluar una metodología de utilización de Mapas Encuestas, dirigidos a instituciones educativas rurales, para recabar información sobre la presencia y ubicación árboles exóticos invasores. Para tal fin se confeccionaron carta imágenes (escala 1: 75.000) utilizando datos satelitales de archivos de Quickbird/Landsat TM y ETM disponibles desde Google Earth junto con información cartográfica (localidades, rutas, referencias, leyendas, etc). El modelo Mapa Encuesta (ME) fue acompañado de una Leyenda para su interpretación y de un instructivo para su cumplimentación. La información solicitada incluyó la identificación de cinco especies de árboles exóticos invasores en áreas rurales, grado de abundancia relativa, área de referencia sobre la cual se realizó la identificación, ubicación de su escuela, modalidad de respuesta, profesión/ocupación. Se distribuyeron 52 ME, a través de la Dirección Departamental de Educación de la provincia de Entre Ríos, Argentina. Se recibieron respuestas de 20 escuelas, de las cuales el 80% identificó especies invasoras en el ME. La cartografía generada se validó con información de terreno. Se ha propuesto una metodología que puede aportar a la inclusión de niveles de enseñanza primaria/media y que podría resultar de interés para la obtención de información territorial del área de influencia de la escuela,revisando ciertos criterios de consulta. ; Different institutions present in the territory, can be sources of information on processes occurring at local and regional scale. Among them, rural schools stand out since many have a homogeneous distribution and are in close contact with their natural, cultural and social environment. They also present trained staff with abilities for incorporating new technologies. The objective of this study was to generate and evaluate the use of survey maps in rural schools, as a way to acquire information about the presence and location of five invasive alien tree species. For this purpose maps were produced (1: 75.000 scale) using Quickbird/Landsat TM/ETM data available from Google Earth with ancillary information (locations, roads, references, legends, etc). The map form used for this survey has a legend and an instructive for its completion. With these maps, teachers were asked to fill with local information about the school neighbourhood. The information requested included identification of invasive alien trees in rural areas, abundance, reference area on which identification was performed, location of school, type of response, profession / occupation, age, among others. 52 map forms were distributed through the government post mail. 20 forms were answered, 80% of them recognized the presence of invasive species, pointing the specific area. Maps, generated by schools teachers, were validated with our own field data. This approach offers a methodology that promotes the inclusion of primary and high school education levels on science and technology for rural areas. Reviewing certain query criteria, it also could become a useful tool for the generation of information about the territory ; Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina ; Fil: Bortoluzzi, Andrés Luciano. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina ; Fil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentina ; Fil: Zamboni Galliusi, Luis Victorio. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina ; Fil: Rodriguez, Estela Elizabeth. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina ; Fil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
BASE
In: Sonderveröffentlichungen der Deutschen Bibliothek 8
In: Natural hazards and earth system sciences: NHESS, Band 21, Heft 1, S. 339-361
ISSN: 1684-9981
Abstract. In mountainous areas, rockfalls, rock avalanches, and debris flows constitute a risk to human life and property. Seismology has proven a useful tool to monitor such mass movements, while increasing data volumes and availability of real-time data streams demand new solutions for automatic signal classification. Ideally, seismic monitoring arrays have large apertures and record a significant number of mass movements to train detection algorithms. However, this is rarely the case, as a result of cost and time constraints and the rare occurrence of catastrophic mass movements. Here, we use the supervised random forest algorithm to classify windowed seismic data on a continuous data stream. We investigate algorithm performance for signal classification into noise (NO), slope failure (SF), and earthquake (EQ) classes and explore the influence of non-ideal though commonly encountered conditions: poor network coverage, imbalanced data sets, and low signal-to-noise ratios (SNRs). To this end we use data from two separate locations in the Swiss Alps: data set (i), recorded at Illgraben, contains signals of several dozen slope failures with low SNR; data set (ii), recorded at Pizzo Cengalo, contains only five slope failure events albeit with higher SNR. The low SNR of slope failure events in data set (i) leads to a classification accuracy of 70 % for SF, with the largest confusion between NO and SF. Although data set (ii) is highly imbalanced, lowering the prediction threshold for slope failures leads to a prediction accuracy of 80 % for SF, with the largest confusion between SF and EQ. Standard techniques to mitigate training data imbalance do not increase prediction accuracy. The classifier of data set (ii) is then used to train a model for the classification of 176 d of continuous seismic recordings containing four slope failure events. The model classifies eight events as slope failures, of which two are snow avalanches, and one is a rock-slope failure. The other events are local or regional earthquakes. By including earthquake detection of a permanent seismic station at 131 km distance to the test site into the decision-making process, all earthquakes falsely classified as slope failures can be excluded. Our study shows that, even for limited training data and non-optimal network geometry, machine learning algorithms applied to high-quality seismic records can be used to monitor mass movements automatically.
In: Beiträge, Informationen, Kommentare / Forschungsinstitut für Arbeiterbildung Recklinghausen, Band 3, S. 52-100
ISSN: 0722-8538
Der Beitrag stützt sich auf Protokolle einer im November 1982 im Forschungsinstitut für Arbeiterbildung Recklinghausen durchgeführten Tagung "auf der mit einem kleinen Kreis von 'Veteranen' die Frage der Kontinuität und Diskontinuität zwischen der Arbeiterbildung der Weimarer Republik und der Nachkriegszeit erörtert wurde". In Diskussionsbeiträgen und Gesprächen werden biographische Bezüge entwickelt und Ziele, Inhalte und Methoden der Arbeiterbildung dargestellt. Abschließend wird eine Bewertung der Nachkriegsentwicklung vorgenommen. (IAB2)