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AbstractThis paper develops an appreciative method for the management and regulation of integrative research. It distinguishes product from process and emphasizes the value of processes. In human systems, historical events (states) sometimes change the balance of probabilities so that processes are never the same again. Many historical events are manifest as changing beliefs that lead to new behaviours. This irreversible change (innovation) often begins with an increase in the epistemic openness or appreciative setting of communities. As knowledge is exploited, however, appreciative settings become fixed; beliefs are 'locked‐in' or reified and recognizable epistemic communities form. Integrative research (i) involves two or more epistemic communities, often with mutually irreconcilable beliefs and (ii) requires small, well‐managed, ephemeral groups and sympathetic regulation. Institutional constraints are explored with reference to national and supranational research agencies and their practices. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.

Maritime Archaeology:. Reader of Substantive and Theoretical Contributions. Lawrence E. Babits and Hans Van Tilburg. eds. New York: Plenum Press, 1998. 590 pp.

One of the most intractable problems faced by decision-makers is the possible effect of policy tools on the decisions of actors operating within the environment of interest. The paper contributes ta the study of this issue by reporting a novel modelling approach ta the analysis of farmer - environment - policy interactions, that of using nested Master Equations. The model simulates a multi-function assessment of various economic, technological and environmental constraints affecting farmers in the Argolid region of southern Greece. We obtain an approximate eigenvector of a dynamically variable transition matrix of infinite dimension. This eigenvector represents a probability density function in thirteen dimensions that governs crop choice behaviour on a theoretical representation of the Argolid Plain. Regularities observed in the model's output resonate clearly with observations from sociological and anthropological fieldwork which were not knowingly integrated at the design phase, thus providing an independent empirical check on the work. The output from the simulation model is compared with observations from the field, and the technique is discussed in terms of its novelty and significance as a micro-simulation too1. ; Un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les décideurs tient à la difficulté d'apprécier les conséquences possibles des nouvelles réglementations politiques sur les décisions des acteurs visés. Cet article apporte une contribution à ce débat en présentant une technique originale de modélisation pour l'étude des interactions agriculteur environnement - réglementations politiques, celle de l'utilisation d'Équations Maîtresses hiérarchisées. Le modèle, basé sur les données d'une enquête sociale dans la région d'Argolid en Grèce, simule les décisions de choix de cultures sur la base d'une évaluation multi-fonctionnelle de diverses contraintes économiques, technologiques et environnementales. Cette approche permet la définition d'un eigenvector dans une matrice de transition dynamique à dimensions infinies. Ce vecteur représente une fonction de la densité de probabilité dans les 13 dimensions supposées jouer un rôle dans le comportement de choix de cultures, ceci sur une représentation théorique de la plaine d'Argolid. Les régularités observées dans les résultats de la simulation vont clairement dans le même sens que les observations sociologiques et anthropologiques effectuées sur le terrain, et qui n'ont pas été intégrées au modèle. Les résultats du modèle de simulation sont comparés avec les observations de terrain, et la technique est discutée du point de vue de sa nouveauté ainsi que de sa signification en tant qu'outil de micro-simulation.

One of the most intractable problems faced by decision-makers is the possible effect of policy tools on the decisions of actors operating within the environment of interest. The paper contributes ta the study of this issue by reporting a novel modelling approach ta the analysis of farmer - environment - policy interactions, that of using nested Master Equations. The model simulates a multi-function assessment of various economic, technological and environmental constraints affecting farmers in the Argolid region of southern Greece. We obtain an approximate eigenvector of a dynamically variable transition matrix of infinite dimension. This eigenvector represents a probability density function in thirteen dimensions that governs crop choice behaviour on a theoretical representation of the Argolid Plain. Regularities observed in the model's output resonate clearly with observations from sociological and anthropological fieldwork which were not knowingly integrated at the design phase, thus providing an independent empirical check on the work. The output from the simulation model is compared with observations from the field, and the technique is discussed in terms of its novelty and significance as a micro-simulation too1. ; Un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les décideurs tient à la difficulté d'apprécier les conséquences possibles des nouvelles réglementations politiques sur les décisions des acteurs visés. Cet article apporte une contribution à ce débat en présentant une technique originale de modélisation pour l'étude des interactions agriculteur environnement - réglementations politiques, celle de l'utilisation d'Équations Maîtresses hiérarchisées. Le modèle, basé sur les données d'une enquête sociale dans la région d'Argolid en Grèce, simule les décisions de choix de cultures sur la base d'une évaluation multi-fonctionnelle de diverses contraintes économiques, technologiques et environnementales. Cette approche permet la définition d'un eigenvector dans une matrice de transition dynamique à ...