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This article discusses the conceptual and methodological issues faced during empirical research based on data collected via Application Programming Interfaces(APIs) of online platforms. Based on Platform Studies, digital methods, and other approaches anchored in Science and Technology Studies (STS), this article examines the entanglements between the politics of APIs and dimensions, such as affordances, governance, datafication, and algorithmic mediations in social media platforms (e.g., Twitter and Facebook). Material, political, normative, and economic aspects are discussed by examples ranging from the first APIs implemented in the 2000s to recent challenges, especially those following the Cambridge Analytica scandal. ; O artigo discute questões conceituais e metodológicas a serem enfrentadas por pesquisas empíricas baseadas em dados obtidos através de Application Programming Interfaces (APIs) de plataformas online. Em diálogo com os Estudos de Plataforma, métodos digitais e outras abordagens ancoradas nos estudos de ciência e tecnologia (STS), o artigo volta-se para a relação entre as políticas das APIs e dimensões como affordances, governança, datificação e mediações algorítmicas em mídias sociais como Twitter e Facebook. Aspectos materiais, políticos, normativos e econômicos são discutidos por meio de exemplos que vão da implementação das primeiras APIs, nos anos 2000, aos desafios recentes, em especial após o escândalo Cambridge Analytica.

O presente artigo busca explorar como a governança e as mediações algorítmicas da plataforma YouTube se modificaram durante os primeiros meses da pandemia de COVID-19. Visa-se compreender as políticas de moderação, monetização e recomendação de conteúdos considerados confiáveis ou desinformativos. O trabalho concentra-se em duas frentes de análise: exploração dos documentos publicados pelo YouTube e de dados sobre os vídeos mais relevantes sobre "vacina" publicados antes e depois do início da pandemia. Dentre os resultados, destacam-se um aumento nos esforços para evitar a publicação de vídeos desinformativos e uma maior "relevância" atribuída a vídeos recentes sobre o tema "vacina".

The article discusses the multiple forms of expertise articulated by a specific kind of digital influencer - online science communicators - during the COVID-19 pandemic in Brazil. Our case study focuses on the performance of Atila Iamarino, a PhD in Microbiology that achieved an unprecedented public recognition after predicting, in a YouTube live transmission, that more than a million people could die in the country due to the coronavirus. Assuming the relational and networked dimension of expertise, the article discusses how Atila combined and interchanged academic, affective, and sociotechnical abilities in his performances on social media and on other (media) institutions during a public health crisis marked by the lack of coordination and the political instrumentalization of science by the Brazilian federal government. The case study is based on a systematic observation of Atila's accounts on YouTube and Twitter, and on additional material published from March to August 2020. In the conclusions, based on how the Brazilian science influencer managed his visibility, alliances, and scientific background during the radical uncertainty period, we highlight how the expertise was built based on conditions of possibility that emerged in Brazil during the pandemic, which reveals contemporary tensions between science, politics, media, and other epistemic institutions.