Book review
In: International journal of forecasting, Band 22, Heft 2, S. 407-408
ISSN: 0169-2070
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In: International journal of forecasting, Band 22, Heft 2, S. 407-408
ISSN: 0169-2070
In: International journal of forecasting, Band 32, Heft 3, S. 650-668
ISSN: 0169-2070
In: International journal of forecasting, Band 30, Heft 3, S. 517-519
ISSN: 0169-2070
In: International journal of forecasting, Band 40, Heft 1, S. 313-323
ISSN: 0169-2070
In: CoDesign, Band 7, Heft 2, S. 131-138
ISSN: 1745-3755
In: International journal of forecasting, Band 21, Heft 1, S. 87-102
ISSN: 0169-2070
In: Tinbergen Institute Discussion Paper TI 2022-069/III
SSRN
SSRN
In: Tinbergen Institute Discussion Paper 2021-080/III
SSRN
In: El trimestre económico, Band 76, Heft 304, S. 991
ISSN: 2448-718X
Este artículo considera proporciones (ratios) financieras, operativas, de solvencia y desempeño para detectar cuándo hay variaciones en los estados financieros de las empresas mexicanas, a raíz de la crisis cambiaria de 1994, con datos trimestrales de 88 empresas mexicanas no financieras que sobrevivieron la crisis, para las cuales se aplican pruebas de cambio estructural. Los resultados muestran que en general los estados financieros se deterioraron entre los cuartos trimestres de 1993 y 1995. A pesar de que en la mayoría de los casos hubo mejoría posterior a la crisis, la recuperación fue parcial y gradual, y en general este episodio fue perjudicial incluso para las empresas sobrevivientes.
SSRN
Working paper
In: Journal of economic dynamics & control, Band 37, Heft 11, S. 2195-2216
ISSN: 0165-1889
In: Journal of economic dynamics & control, Band 34, Heft 9, S. 1596-1609
ISSN: 0165-1889
This paper addresses heterogeneity in determinants of economic growth in a data-driven way. Instead of defining groups of countries with different growth characteristics a priori, based on, for example, geographical location, we use a finite mixture panel model and endogenous clustering to examine cross-country differences and similarities in the effects of growth determinants. Applying this approach to an annual unbalanced panel of 59 countries in Asia, Latin and Middle America and Africa for the period 1971-2000, we can identify two groups of countries in terms of distinct growth structures. The structural differences between the country groups mainly stem from different effects of investment, openness measures and government share in the economy. Furthermore, the detected segmentation of countries does not match with conventional classifications in the literature.
BASE
In: Tinbergen Institute Discussion Paper 2020-057/VI
SSRN
Working paper