Suchergebnisse

"Die Analyse von Mobilitätsdaten hat eine lange Tradition. Zu den wichtigsten Arbeiten gehört die von Blau und Duncan, die Beschreibung der beruflichen Mobilität in den Vereinigten Staaten mit Hilfe der multidimensionalen Skalierung. Der methodische Ansatz von Blau und Duncan wurde von vielen Autoren übernommen, so auch von Best für seine Analyse der beruflichen Mobilität von Mitgliedern der Frankfurter Nationalversammlung. In getrennten Analysen beschreibt Best die intergenerationale als auch die intragenerationale Mobilität; als Ähnlichkeitsmerkmale für die multidimensionale Skalierung verwendete er den Dissimilaritätsindex und den Phi-Koeffizienten. In einer Reanalyse dieser Daten wird die Korrespondenzanalyse verwendet. Der Vorteil dieses Verfahrens liegt zum einen darin, daß die Daten nicht vor der Analyse in Ähnlichkeiten transformiert werden müssen, als Eingabedaten können die Häufigkeiten von Kontingenztabellen verwendet werden. Zum anderen können die intergenerationale und die intragenerationale Mobilität innerhalb einer Analyse bestimmt und die unterschiedliche Bedeutung beider Mobilitätsraten auf den 'Hauptberuf' zur Zeit der Konstitution der Frankfurter Nationalversammlung parallel beschrieben werden. Sowohl bei der multidimensionalen Skalierung als auch bei der Korrespondenzanalyse wird mit der Berufsstabilität bzw. mit der Berufsvererbung der größte Teil der Variation der Daten erklärt. Beruflicher Aufstieg und Abstieg wird dabei zur 'Nebensache' und erst mittels höherdimensionaler Lösungen interpretierbar. Im Vortrag werden daher auch Auswertungsstrategien diskutiert, mit denen die berufliche Mobilität der Mitglieder der Frankfurter Nationalversammlung beschrieben und grafisch dargestellt werden kann, ohne daß die Berufsstabilität bzw. die Berufsvererbung einen (derartigen) Einfluß auf die grafische Darstellung der Ergebnisse hat." (Autorenreferat)

Describes the use of protest event analysis (PEA) for systematically mapping, analyzing, & interpreting contentious political & social movements, riots, revolutions, etc. Developed by political scientists & historical sociologists, PEA uses content analysis of sources such as police records & newspaper reports, often linked to other types of data, to investigate the causes, progression, & outcomes of social protests. One of PEA's most valuable attributes is its ability to observe protest activities across wide geographical areas & spans of time. Basic methodological issues such as finding data sources, selecting the unit of analysis, specifying variables, coding, sampling, & testing data selectivity/robustness are discussed, along with some potential problems, eg, crossnational comparability. Two illustrative examples of large PEA projects being conducted in Berlin, Federal Republic of Germany, are provided. 2 Figures, 70 References. K. Hyatt Stewart

Discusses the value of social network analysis for teasing out the network processes in social movements, particularly (1) how collective action is affected by actors' embeddedness in preexisting networks, & (2) how actors create new linkages that shape the subsequent development of protest &/or subcultural activities. Issues of data collection & organization are examined in detail, & ways of analyzing social movement structure & individual positions in social movement networks are demonstrated. A combination of qualitative & quantitative methods is deemed the most useful in network analysis. 5 Tables, 3 Figures, 74 References. K. Hyatt Stewart

Argues for an organizational perspective for social movement analysis that focuses on industries, families, & sectors of activism rather than on individual movements. It is argued that a movement or society's "protest potential" is strongly related to its "organizational potential;" the relationship between social movement organization & protest is discussed. Theories & methodologies from organizational research can illuminate how a social movement mobilizes participants & how its population changes over time, how its structure develops & evolves, & reasons for its successes & failures. The author's construction of a longitudinal database of 975 national women's & minority group organizations in the US, 1955-1985, demonstrates some of the dynamics of longitudinal data & design. Some alternative approaches that rely on published directories, movement-based resources, & organizational surveys to develop panel designs are also examined. The potential contributions of the macroorganizational approach are reviewed, along with some of its limitations. 1 Table, 51 References. K. Hyatt Stewart

Der Verfasser macht auf drei signifikante Probleme bei der Analyse von Ethnizität im Rahmen internationaler Querschnittstudien aufmerksam: (1) Die Analyse von Ethnizität ist bisher im Quer- und Längsschnitt nicht konsistent. (2) Harmonisierte Querschnittstudien leiden unter einem Mangel an Information in Bezug auf Ethnizität. (3) Harmonisierte Kategorisierungen spiegeln die Realität des "ethnischen Mosaiks" weder quantitativ noch qualitativ adäquat wider. Der Verfasser diskutiert zwei Lösungsmöglichkeiten für diese Problematik. Ein "relativistischer" Ansatz zur Harmonisierung ethnischer Daten erfordert die Abbildung von Kategorisierungen auf einer Dimension ethnischer Ungleichheit und die Zuordnung quantitativer Werte, die ihre relative Position beschreiben. Ein "absolutistischer" Ansatz der Harmonisierung stellt sicher, dass für alle Ländern die selben Konzepte zur Differenzierung von Kategorien eingesetzt werden. (ICE)

Describes the use of protest event analysis (PEA) for systematically mapping, analyzing, & interpreting contentious political & social movements, riots, revolutions, etc. Developed by political scientists & historical sociologists, PEA uses content analysis of sources such as police records & newspaper reports, often linked to other types of data, to investigate the causes, progression, & outcomes of social protests. One of PEA's most valuable attributes is its ability to observe protest activities across wide geographical areas & spans of time. Basic methodological issues such as finding data sources, selecting the unit of analysis, specifying variables, coding, sampling, & testing data selectivity/robustness are discussed, along with some potential problems, eg, crossnational comparability. Two illustrative examples of large PEA projects being conducted in Berlin, Federal Republic of Germany, are provided. 2 Figures, 70 References. K. Hyatt Stewart