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Lehrbuch der deskriptiven Statistik, ergänzt durch Verfahren der Datenanalyse. Dem Verfasser (GH Essen) geht es darum, fundiertes Verständnis für statistische Methoden zu vermitteln. Dies ist vor allem deshalb wichtig, weil die heutigen Computerprogramme dazu verleiten, die Zahlen mechanisch einzusetzen und die Formeln rezeptartig anzuwenden. Mit zahlreichen Beispielen, Aufgaben und Lösungen. Es ist geplant, den vorliegenden Band durch die Darstellung der induktiven Statistik zu ergänzen. (2)

Rezension: Gegenüber der 2., verbesserten Auflage (BA 4/99) blieb der Text wiederum fast unverändert. Die Sammlung der Übungsaufgaben (mit Lösungen ausgewählter Beispiele im Anhang) wurde durchgesehen und um einige neue Aufgaben erweitert. Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert. Ein Austausch der 3., verbesserten Auflage (2003, hier nicht besprochen) ist nicht notwendig, ältere Ausgaben sollten nach Möglichkeit ausgetauscht werden. (2)

1. Einführung. Grundbegriffe -- 1.1 Die Rolle der Statistik im Konzert der Wissenschaften -- 1.2 Deskriptive und induktive Statistik -- 1.3 Die statistische Verteilung -- 2. Datenorgamsation; die Darstellung eindimensionaler Verteilungen -- 2.1 Die Tabellendarstellung von Verteilungen -- 2.2 Die geometrische (graphische) Darstellung von Verteilungen -- 2.3 Aufgaben zu Kapitel 2 -- 3. Verteilungsmaßzahlen -- 3.1 Lagemaßzahlen (Lageparameter, Lokalisationsparameter) -- 3.2 Streuungsmaßzahlen -- 3.3 Höhere Verteilungsmaßzahlen. Momente -- 3.4 Die Messung der Konzentration -- 4. Allgemeine Theorie der Maß- und Indexzahlen -- 4.1 Die Konstruktion von Maßzahlen -- 4.2 Meßzahlenreihen (einfache Indizes) -- 4.3 Theorie der Preis- und Mengenindexzahlen -- 4.4 Standardisierung -- 4.5 Aufgaben und Ergänzungen zu Kapitel 4 -- 5. Mehrdimensionale Merkmale -- 5.1 Einleitende Bemerkungen -- 5.2 Die Tabellendarstellung bei zweidimensionalen Merkmalen -- 5.3 Qualitative Merkmale: Assoziationsmaße für Kontingenztafeln -- 5.4 Quantitative Merkmale: Korrelations- und Regressionsrechnung -- 5.5 Quantitative Merkmale: Multiple Regression und Korrelation. Partielle Korrelation -- 5.6 Rangmerkmale: Ordinale Maße des Zusammenhangs -- Autorenregister.

Verlagstext: Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Lehrbuch empfiehlt sich auch für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.

"Statistik lernen und verstehen anhand praktischer Problemstellungen" ist das Leitmotiv, unter dem dieses Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik anspruchsvoll und verständlich vermittelt. Das "Repetitorium Statistik" verbindet die Komponenten eines Statistik-Lehr- und Übungsbuches mit denen eines Statistik-Lexikons. Begriffe und Methoden werden komprimiert dargestellt und an zahlreichen praktischen Problemstellungen realdatenbasiert demonstriert sowie ausführlich und anschaulich erläutert. Für die achte Auflage wurde das Spektrum der paradigmatischen Darstellungen erweitert. Der Inhalt · Deskriptive Statistik · Stochastik · Induktive Statistik Die Zielgruppen · Studierende der wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge an Universitäten, Hochschulen und Akademien · Praktiker, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Diese Einführung in die Statistik hat ihr Schwergewicht in der verständlichen Darstellung beschreibender Verfahren. Umfang und Stoffauswahl orientieren sich am Wissensstand eines Studienanfängers. Zahlreiche Beispiele vertiefen den Stoff. Ausführlicher ist die Zeitreihenanalyse erklärt worden.