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Article à paraitre dans les actes du 10e colloque international ISKO France 2015, Systèmes d'organisation des connaissances et humanités numériques, 5 et 6 novembre 2015. ; La question émergente en France des données de la recherche se situe dans un cadre institutionnel foisonnant mais rigide, délicat à cerner. La recherche est aussi financée et évaluée au niveau européen. Cette organisation nationale et européenne se double d'un aspect international inhérent à la recherche et aux échanges d'informations rapides et répétés, accélérés par le développement d'Internet. Le labyrinthe institutionnel franco-européen se superpose ainsi avec le millefeuille international et disciplinaire du monde de la recherche. Enfin, la proximité de deux mouvements qui ne sont pourtant pas synonyme, l'Open Access et l'Open Data, vient encore troubler la compréhension de ce panorama. Il n'est donc pas aisé de comprendre les rôles de chacun des acteurs quant aux données de la recherche. C'est à une clarification de ce paysage que nous nous proposons de participer, en initiant une cartographie des initiatives et acteurs visibles en France concernant les données des sciences humaines et sociales. Mots clef : Open data, Open access, données de la recherche, France, sciences humaines et sociales, valorisation de la recherche, politique d'ouverture, acteur de la recherche, recherche publique.

Article à paraitre dans les actes du 10e colloque international ISKO France 2015, Systèmes d'organisation des connaissances et humanités numériques, 5 et 6 novembre 2015. ; La question émergente en France des données de la recherche se situe dans un cadre institutionnel foisonnant mais rigide, délicat à cerner. La recherche est aussi financée et évaluée au niveau européen. Cette organisation nationale et européenne se double d'un aspect international inhérent à la recherche et aux échanges d'informations rapides et répétés, accélérés par le développement d'Internet. Le labyrinthe institutionnel franco-européen se superpose ainsi avec le millefeuille international et disciplinaire du monde de la recherche. Enfin, la proximité de deux mouvements qui ne sont pourtant pas synonyme, l'Open Access et l'Open Data, vient encore troubler la compréhension de ce panorama. Il n'est donc pas aisé de comprendre les rôles de chacun des acteurs quant aux données de la recherche. C'est à une clarification de ce paysage que nous nous proposons de participer, en initiant une cartographie des initiatives et acteurs visibles en France concernant les données des sciences humaines et sociales. Mots clef : Open data, Open access, données de la recherche, France, sciences humaines et sociales, valorisation de la recherche, politique d'ouverture, acteur de la recherche, recherche publique.

International audience ; Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l'environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d'une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L'enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l'insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d'être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l'environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d'information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l'interopérabilité et de la mutualisation des services de l'information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l'intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l'échelle internationale, nous allons décrire l'effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s'y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d'autres normes et standards (métadonnées, protocoles d'échange, formats, data ...

International audience ; Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l'environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d'une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L'enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l'insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d'être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l'environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d'information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l'interopérabilité et de la mutualisation des services de l'information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l'intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l'échelle internationale, nous allons décrire l'effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s'y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d'autres normes et standards (métadonnées, protocoles d'échange, formats, data ...

International audience ; Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l'environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d'une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L'enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l'insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d'être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l'environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d'information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l'interopérabilité et de la mutualisation des services de l'information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l'intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l'échelle internationale, nous allons décrire l'effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s'y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d'autres normes et standards (métadonnées, protocoles d'échange, formats, data ...

International audience ; Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l'environnement de la politique de la science ouverte (open science).A partir d'une définition générale des données de la recherche, nous allons analyser la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données, en particulier :•La nature factuelle (diversité, typologie),•Le lien avec les communautés (disciplines, instruments),•La finalité des données (processus, validation),•L'enregistrement des données (curation, arborescence et granularité).Chaque fois, nous dégagerons la tension entre plusieurs niveaux de standardisation, avant tout entre une approche générique au niveau des organismes et grandes infrastructures et l'insistance des communautés disciplinaires sur la spécificité des instruments et procédures, avec leurs propres normes et standards mais également avec une revendication assumée d'être différent, « hors norme ».Dans ce contexte, nous nous intéresserons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l'environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d'information recherche (current research information systems) et les plans de gestion des données (data management plans).Se pose ici une autre question, celle de l'interopérabilité et de la mutualisation des services de l'information scientifiques. A partir des études menées par la Bibliothèque Scientifique Numérique (BSN) et le CNRS, nous essayerons de démontrer l'intérêt mais aussi les obstacles liés à la standardisation et normalisation dans le domaine des services de données.A l'échelle internationale, nous allons décrire l'effet normatif des principes FAIR sur la gestion des données de la recherche, ceci aussi avec un regard sur les initiatives et politiques qui s'y apparentent (GO FAIR etc.). Par la mobilisation d'autres normes et standards (métadonnées, protocoles d'échange, formats, data ...

Cette enquête a été menée au sein du Laboratoire d'économie et de sociologie du travail avec le soutien de sa Direction de 2019 à 2020. Elle visait à dresser un état des lieux des pratiques et besoins de sa communauté (chercheur.es,enseignant.es-chercheur.es, doctorant.es, etc), à engager une réflexion collective sur les ressources et l'accompagnement à mettre en place dans le nouveau contexte de la science ouverte et de la réglementation sur les données. Ce rapport présente les résultats et un ensemble de préconisations dans une perspective d'élaboration d'une politique des données de recherche pour sa communauté.

Cette enquête a été menée au sein du Laboratoire d'économie et de sociologie du travail avec le soutien de sa Direction de 2019 à 2020. Elle visait à dresser un état des lieux des pratiques et besoins de sa communauté (chercheur.es,enseignant.es-chercheur.es, doctorant.es, etc), à engager une réflexion collective sur les ressources et l'accompagnement à mettre en place dans le nouveau contexte de la science ouverte et de la réglementation sur les données. Ce rapport présente les résultats et un ensemble de préconisations dans une perspective d'élaboration d'une politique des données de recherche pour sa communauté.

Cette enquête a été menée au sein du Laboratoire d'économie et de sociologie du travail avec le soutien de sa Direction de 2019 à 2020. Elle visait à dresser un état des lieux des pratiques et besoins de sa communauté (chercheur.es,enseignant.es-chercheur.es, doctorant.es, etc), à engager une réflexion collective sur les ressources et l'accompagnement à mettre en place dans le nouveau contexte de la science ouverte et de la réglementation sur les données. Ce rapport présente les résultats et un ensemble de préconisations dans une perspective d'élaboration d'une politique des données de recherche pour sa communauté.

Cette enquête a été menée au sein du Laboratoire d'économie et de sociologie du travail avec le soutien de sa Direction de 2019 à 2020. Elle visait à dresser un état des lieux des pratiques et besoins de sa communauté (chercheur.es,enseignant.es-chercheur.es, doctorant.es, etc), à engager une réflexion collective sur les ressources et l'accompagnement à mettre en place dans le nouveau contexte de la science ouverte et de la réglementation sur les données. Ce rapport présente les résultats et un ensemble de préconisations dans une perspective d'élaboration d'une politique des données de recherche pour sa communauté.

Cette enquête a été menée au sein du Laboratoire d'économie et de sociologie du travail avec le soutien de sa Direction de 2019 à 2020. Elle visait à dresser un état des lieux des pratiques et besoins de sa communauté (chercheur.es,enseignant.es-chercheur.es, doctorant.es, etc), à engager une réflexion collective sur les ressources et l'accompagnement à mettre en place dans le nouveau contexte de la science ouverte et de la réglementation sur les données. Ce rapport présente les résultats et un ensemble de préconisations dans une perspective d'élaboration d'une politique des données de recherche pour sa communauté.

Les données de la recherche deviennent l'un des nouveaux défis de la gestion scientifique. Produites dans le cadre des projets de recherche, ces données posent des questions inédites aux laboratoires, bibliothèques et services informatiques des universités : comment conserver ces données, comment les signaler et mettre à disposition d'autres chercheurs, comment faire le lien avec les publications, comment les intégrer dans une politique du libre accès à l'information scientifique ? Avant de se lancer dans un projet de données de la recherche, un établissement doit faire un état des lieux sur le terrain pour mieux connaître les producteurs de ces données, leurs pratiques et besoins dans la gestion des données et leurs outils, mais aussi la nature concrète de ces données. L'Université de Lille 3 a réalisé une étude sur les pratiques, besoins et attentes en matière de gestion des données de la recherche auprès de son personnel scientifique. L'étude est pilotée par le laboratoire GERiiCO et le SCD de Lille 3. Elle fait partie d'une démarche concertée en faveur de la gestion et du partage des données de la recherche mise en œuvre à partir de 2013, avec plusieurs analyses, séminaires et publications.L'enquête a été préparée avec l'Université Humboldt de Berlin. Le questionnaire contient 22 questions et a été mis en ligne en avril et mai 2015. Il a reçu 270 réponses (taux de réponse 15%). Toutes les disciplines sont représentées, ainsi que toutes les catégories des personnels scientifiques.Les personnes interrogées décrivent un large éventail de données sources. Les corpus (documents textuels) sont de loin la source la plus importante (64%), suivi par les enquêtes et entretiens (47%), observations (41%), expériences (36%) et archives (34%). Quant à la typologie des données produites par les chercheurs comme résultat de leur travail, les données textuelles occupent de loin le premier rang (75%), suivies des tableaux (49%), bases de données (37%), visualisations ou modèles multidimensionnels (32%) et données AV (photo, ...

Les données de la recherche deviennent l'un des nouveaux défis de la gestion scientifique. Produites dans le cadre des projets de recherche, ces données posent des questions inédites aux laboratoires, bibliothèques et services informatiques des universités : comment conserver ces données, comment les signaler et mettre à disposition d'autres chercheurs, comment faire le lien avec les publications, comment les intégrer dans une politique du libre accès à l'information scientifique ? Avant de se lancer dans un projet de données de la recherche, un établissement doit faire un état des lieux sur le terrain pour mieux connaître les producteurs de ces données, leurs pratiques et besoins dans la gestion des données et leurs outils, mais aussi la nature concrète de ces données. L'Université de Lille 3 a réalisé une étude sur les pratiques, besoins et attentes en matière de gestion des données de la recherche auprès de son personnel scientifique. L'étude est pilotée par le laboratoire GERiiCO et le SCD de Lille 3. Elle fait partie d'une démarche concertée en faveur de la gestion et du partage des données de la recherche mise en œuvre à partir de 2013, avec plusieurs analyses, séminaires et publications.L'enquête a été préparée avec l'Université Humboldt de Berlin. Le questionnaire contient 22 questions et a été mis en ligne en avril et mai 2015. Il a reçu 270 réponses (taux de réponse 15%). Toutes les disciplines sont représentées, ainsi que toutes les catégories des personnels scientifiques.Les personnes interrogées décrivent un large éventail de données sources. Les corpus (documents textuels) sont de loin la source la plus importante (64%), suivi par les enquêtes et entretiens (47%), observations (41%), expériences (36%) et archives (34%). Quant à la typologie des données produites par les chercheurs comme résultat de leur travail, les données textuelles occupent de loin le premier rang (75%), suivies des tableaux (49%), bases de données (37%), visualisations ou modèles multidimensionnels (32%) et données AV (photo, ...