Suchergebnisse

To develop a better understanding how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona (COVID-19) crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).
The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.
The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020. This dataset is the survey that took place in April 2020. The other survey and the second wave of this survey can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2118 , https://doi.org/10.7802/2334).

Stata Syntax-files zur Erstellung von Tabellen und Abbildungen des Aufsatzes; verwendete Daten: EU Labour Force Survey 2018 (Niederlande, Österreich, Schweiz, Deutschland, Schweden, Frankreich, UK). Aus Datenschutzgründen können diese nicht auf dem Replikationsserver veröffentlicht werden. Sie können bei Eurostat beantragt werden (Informationen unter http://ec.europa.eu/eurostat/de/web/microdata/european-union-labour-force-survey).

Economic inequality at the local level has been shown to be an important predictor of people's political perceptions and preferences. However, research on these questions is hampered by the fact that local inequality is difficult to measure and systematic data collections are rare, in particular in countries of the Global South. We propose a new measure of local inequality derived from nighttime light (NTL) emissions data. Our measure corresponds to the local inequality in per capita nighttime light emissions, using VIIRS-derived nighttime light emissions data and spatial population data from WorldPop. We validate our estimates using local inequality estimates from the Demographic and Health Surveys (DHS) for a sample of African countries. Our results show that nightlight-based inequality estimates correspond well to those derived from survey data, and that the relationship is not due to structural factors such as differences between urban and rural regions. We also present predictive results, where we approximate the (survey-based) level of local inequality with our nighttime light indicator. This illustrates how our approach can be used for new cases where no other data is available.

To develop a better understanding how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona (COVID-19) crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).

The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.

The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020 and 2021. The surveys were organized in two series, Survey A and B. For each serie, three cross-sectional surveys werde conducted that included a sample of respondents who where surveyed repeatedly.

This dataset is the survey that took place in November 2020. It is the second Wave of Survey A.



The other surveys can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2116 , https://doi.org/10.7802/2118)

To develop a better understanding how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).
The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.
The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020. This dataset is the survey that took place in May 2020. The other survey can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2116).
The second wave of this study is available at https://doi.org/10.7802/2335 .

To develop a better understanding of how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona (COVID-19) crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).

The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.

The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020, 2021 and 2022. The surveys were organized in two series, Survey A and B. For each series, three cross-sectional surveys were conducted that included a sample of respondents who were surveyed repeatedly. This dataset is the survey that took place in May 2021. It is the third Wave of Survey A.

The other surveys can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2116 , https://doi.org/10.7802/2118 , https://doi.org/10.7802/2334 , https://doi.org/10.7802/2335).

Gesundheit, Arbeit und Arbeitsbelastungen, soziale Netzwerke,
Lebensstile und Lebenssituation.

Themen: Subjektive Gesundheitsdefinition und subjektive
Krankheitsdefinition; Häufigkeit der Zahnarztbesuche und der Arztbesuche
in den letzten 12 Monaten; Arztbesuch auch bei leichter Erkrankung;
Gefühl einer unzureichenden medizinischen Versorgung aus finanziellen
Gründen: Art der Behandlung und Behandlungsjahr; Krankenkasse;
Informationshäufigkeit über gesundheitliche Themen; Häufigkeit der
Ausübung ausgewählter Freizeittätigkeiten; Interesse für ausgewählte
Fernsehgenres; Jahr des letzten Urlaubs; Abwesenheit von Zuhause im
letzten Urlaub; Urlaubsdauer; Fremdsprachenkenntnisse; Einschätzung der
eigenen Gesundheitskontrolle (Skala); Beurteilung des derzeitigen
Gesundheitszustandes und im Vergleich zum vergangenen Jahr;
Einschränkungen bei alltäglichen Tätigkeiten aufgrund des derzeitigen
Gesundheitszustandes; derzeitiger Status der körperlichen und seelischen
Gesundheit; Beeinträchtigung der Sozialkontakte in den letzten vier
Wochen durch körperliche oder seelische Probleme; Schmerzstärke und
daraus resultierende Behinderung der Alltagstätigkeiten; derzeitiges
psychisches Befinden und in den letzten vier Wochen (Skala); Anzahl der
wegen gesundheitlicher Beschwerden im Bett verbrachten Tage;
Selbsteinschätzung des allgemeinen Gesundheitszustandes (Skala);
gelegentlicher Alkoholkonsum und in den letzten sieben Tagen; konkrete
Angabe der konsumierten Gläser Wein, Sekt, Obstwein, Bier und
hochprozentiger alkoholischer Getränke in den letzten sieben Tagen;
Rauchen in der Vergangenheit und derzeit; Zeitpunkt des Aufhörens mit
dem Rauchen; Eintrittsalter beim regelmäßigen Rauchen; konkrete Anzahl
der gerauchten Zigaretten mit Filter, ohne Filter, selbst gedrehte
Zigaretten, Zigarren, Zigarillos, Stumpen und Pfeifen; Rauchen Dritter
in der eigenen Wohnung bzw. im eigenen Haus und am Arbeitsplatz;
konkrete Angabe der Kontaktpersonen der letzten 14 Tage; Angabe der vom
Befragten besuchten Person und des Besuchs beim Befragten; Angabe des
Freizeitpartners; weitere wichtige Bezugspersonen; für alle genannten
Personen wurde detailliert gefragt: Alter, Geschlecht, Familienstand,
Haushaltstyp, höchster Bildungsabschluss, Erwerbstätigkeit, berufliche
Stellung, telefonische oder persönliche Kontakte in den letzten drei
Monaten, Wohnort, Beziehung zu der jeweiligen Person (bei verwandten
Personen Angabe des Verwandtschaftsverhältnisses), Bezugsperson in einer
persönlichen Krisensituation, Häufigkeit der Beziehung, Häufigkeit von
Gesprächen über Gesundheit oder Krankheit, Gesundheitsverhalten dieser
Kontaktpersonen: Alkoholkonsum, Sport, Rauchen, Vegetarier,
Gewichtsprobleme, Beziehungen der Personen untereinander (Netzwerk);
Häufigkeit der Kontakteinschränkung durch körperliche oder seelische
Probleme; präferierte Musikrichtungen; Häufigkeit des Essens
ausgewählter Lebensmittel (Ernährungsverhalten); Art der Bewältigung von
Schwierigkeiten und Problemen (Skala); Sinn des Lebens (Skala).

Demographie: Konfession; Kirchgangshäufigkeit in den letzten 12
Monaten; Selbsteinschätzung auf einer Oben-Unten-Skala; Schulabschluss;
beruflicher Ausbildungsabschluss; Status der derzeitigen
Erwerbstätigkeit; Erwerbstätigkeit in der Vergangenheit; Monat und Jahr
des Endes der Erwerbstätigkeit; derzeitige bzw. zuletzt ausgeübte
berufliche Tätigkeit; berufliche Stellung; Beschäftigung im öffentlichen
Dienst; Arbeitslosigkeit derzeit oder in der Vergangenheit;
Arbeitslosigkeitsdauer der letzten 10 Jahre in Monaten und Wochen;
Befürchtung zukünftiger Arbeitslosigkeit oder eines Stellenwechsels;
konkrete Angaben zur Arbeitszeit: Gleitzeitregelung, tatsächlich
geleistete Arbeitsstunden und Arbeitstage pro Woche, Samstagsarbeit,
Sonn- und Feiertagsarbeit, Nachtarbeit, Schichtarbeit; Arbeitsbelastung
durch sitzende Tätigkeit, langes Stehen, schweres Tragen, gebeugtes
Arbeiten, Zugluft, Aufsichtsfunktion; unvorhergesehene Arbeiten und
Verlängerung des Arbeitstages durch zusätzliche Arbeiten; Zutreffen
ausgewählter Arbeitsbelastungen auf die jetzige berufliche Tätigkeit und
Stressbelastung (Skala); Jahr der ersten hauptberuflichen
Erwerbstätigkeit; damals ausgeübte berufliche Tätigkeit; Status der
beruflichen Stellung; wöchentliche Stundenzahl für Arbeiten im Haushalt;
Einstellung zu Arbeiten im Haushalt (Skala); Geschlecht; Anzahl
leiblicher Kinder; detaillierte Angaben für jedes einzelne Kind:
Geschlecht, Geburtsmonat, Geburtsjahr, Abweichung vom errechneten
Geburtstermin in Wochen, Geburtsgewicht in Gramm, Geburtsgröße in
Zentimetern; derzeitiger Partner ist Elternteil, gegebenenfalls
Sterbejahr des Kindes; Geburtsjahr und Sterbejahr der Mutter und des
Vaters des Befragten; Schulabschluss der Mutter und des Vaters;
Ausbildung der Mutter und des Vaters; berufliche Stellung der Mutter und
des Vaters zum Zeitpunkt der Pubertät des Befragten; berufliche Stellung
der Mutter (soziale Herkunft); Geburtsjahr; Familienstand; Zusammenleben
mit einem Partner; detaillierte Angaben für den Partner: Geburtsjahr,
Schulabschluss, Ausbildung, derzeitige Erwerbstätigkeit,
Vollzeiterwerbstätigkeit oder Teilzeiterwerbstätigkeit in der
Vergangenheit, Ende der Berufstätigkeit, derzeitige berufliche
Tätigkeit, berufliche Stellung; Wohnstatus; Haustierbesitz; Anzahl
Personen im Haushalt; Alter der Haushaltsmitglieder (klassiert);
persönliches monatliches Nettoeinkommen; monatliches
Haushaltsnettoeinkommen; Ortsteil; Stadtbezirk.

In der zweiten Welle wurde zusätzlich gefragt: Fernsehinteressen.

In Form eines Selbstausfüllers wurden während des Interviews folgende
Themen abgefragt: Häufigkeit ausgewählter körperlicher Beschwerden und
Leiden; Unfallverletzung mit Nachwirkungen; Medikamentenkonsum;
Körpergröße; Körpergewicht; schwere Erkrankungen der Eltern;
psychologische Selbstcharakterisierung (semantisches Differential).

Zusätzlich verkodet wurde: Interviewdauer; Indizes: ISCO 68 und 88,
Body-Mass-Index.

Interviewerrating: Anwesenheit Dritter während des Interviews;
Eingreifen Dritter in das Interview; Kooperationsbereitschaft des
Befragten; Auftreten von Problemen bei bestimmten Fragen; Angabe der
Fragenummer und des Problems; Gesamteindruck der Wohnung; Haustyp;
Gebäudetypen in der Umgebung; Verkehrsdichte in unmittelbarer Umgebung
des Hauses und im weiteren Umkreis; Bäume und Pflanzen in der
Wohngegend.

Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu sozialer Ungleichheit.