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Längsschnittforschung ist vielversprechend für die Erforschung von Stabilität und Wandel. Qualitative und quantitative Längsschnittforschung können im Rahmen eines Mixed-Methods-Designs kombiniert werden, um komplementäre, validere und nuanciertere Erkenntnisse zu erzielen. Aber Längsschnittforschung ist anspruchsvoller als Querschnittforschung, und die Kombination qualitativer und quantitativer Strategien in der Mixed-Methods-Längsschnittforschung (MMLR) vervielfacht diese Herausforderungen. Ich beginne diesen Beitrag damit, qualitative und quantitative Längsschnittforschung mit den jeweiligen Stärken und Herausforderungen zu konzeptualisieren. Dann skizziere ich Designoptionen und Implikationen für MMLR. Dabei beziehe ich mich auf traditionelle Designoptionen in Mixed Methods und Längsschnittforschung, z.B. Zeit und Zeitlichkeit, Priorität, Zweck, Stichprobenziehung, Datenerhebung, Auswertung, Interpretation und Präsentation. In MMLR haben diese Designdimensionen einen erweiterten Zeithorizont, weil sie in jeder Welle getroffen oder revidiert werden müssen/können. So möchte ich mit diesem Beitrag die Konzeptualisierung eines vielversprechende,n aber oft vernachlässigten Forschungsgebiets bereichern.

Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Table of Contents -- List of figures -- List of tables -- Foreword by Professor Shadd Maruna -- Acknowledgements -- Chapter 1: Introduction to mixed methods -- Introduction -- Quantitative and qualitative research strategies -- Introducing mixed methods -- Why use mixed methods in your research? -- Mixed methods vs multiple methods -- Mixed methods in criminology -- Chapter outlines -- Summary -- Learning questions -- Chapter 2: Creating a mixed methods question and project planning -- Introduction -- Developing a mixed methods research project -- Research questions -- Literature searching -- Research aims -- Research objectives -- Clarifying your ideas and planning your project -- Initial mixed methods project planning checklist -- Summary -- Learning questions -- Chapter 3: Ethics -- Introduction -- The importance of ethical research -- Key principles -- Governing research ethics -- Situating ethics in a criminological mixed methods context -- Mixed methods ethics in practice -- Ethics checklist -- Summary -- Learning questions -- Chapter 4: Philosophy -- Introduction -- The importance of research philosophy -- Epistemology -- Ontology -- Pragmatism, multiple realities, and mixed methods -- Summary -- Learning questions -- Chapter 5: Mixed methods design -- Introduction -- The priority question -- The sequence question -- Priority, sequence, and overall mixed methods design -- Summary -- Learning questions -- Chapter 6: Combining the data -- Introduction -- The mixed methods minefield -- Triangulation -- Complementarity -- Development -- Initiation -- Expansion -- Evaluating attempts to combine the data -- Summary -- Learning questions -- Chapter 7: Research design and sampling -- Introduction -- Research design -- Sampling -- Summary -- Learning questions

Mixed methods in evaluation : history and progress -- Experimental mixed methods designs to evaluate interventions -- Mixed methods evaluation designs for instrument development -- Mixed methods evaluation designs for policy evaluation -- Mixed methods evaluation designs for systematic reviews -- Variations in mixed methods evaluation designs -- Trends, challenges and advances in mixed methods evaluation -- Appendix A: Key resources for additional examples and insights into mixed -- Methods design in evaluation

Introduction -- Mental models and mixed methods inquiry -- Adopting a mixed methods way of thinking -- The historical roots of the contemporary mixed methods conversation -- Contested spaces : paradigms and practice in mixed methods social inquiry -- Stances on mixing paradigms and mental models while mixing methods -- Mixing methods on purpose -- Designing mixed methods studies -- Mixed methods data analysis -- Judging the quality of mixed methods social inquiry -- Writing up and reporting mixed methods social inquiry -- The potential and promise of mixed methods social inquiry

Mixed-Method studies have emerged from the paradigm wars between qualitative and quantitative research approaches to become a widely used mode of inquiry. Depending on choices made across four dimensions, mixed-methods can provide an investigator with many design choices which involve a range of sequential and concurrent strategies. Defining features of these designs are reported along with quality control methods, and ethical concerns. Useful resources and exemplary study references are shared.

Sociology is a discipline in which the idea of a multi-method research design has held credence for many years, far before the term mixed methods research was coined. This article charts the implementation and framing of this approach over time to better understand the place and state of mixed methods research in the discipline today. Several recent applications of mixed method research by sociologists are highlighted to demonstrate the range of projects being conducted. There are challenges to further development of mixed methods inquiry within Sociology; however, the current epistemological base of the approach—pragmatism—promotes the merits of a variety of theoretical and methodological approaches and the discipline is better for it.

When discussing mixed methods research from a methodological point of view, it must be acknowledged that they have been developed from rather simple research designs to complex and multilayered frameworks in which qualitative content analysis (QCA) is seemingly a key method for analyzing non-numeric data. This can be attributed to the versatile procedures and functions for which QCA can be used.Against this background, we describe and analyze the roles of QCA within different advanced mixed methods designs. First, we outline the implementation of QCA within a typical methodological framework, which consists of three hierarchical layers. Second, mixed methods research designs and the role of QCA in several design types are characterized. Third, three design types stemming from studies from educational sciences and sports science are presented. With these three elements, we demonstrate that QCA can be used in different roles ranging from dominance to subordination, thus implementing different rationales. Finally, we formulate some conclusions and suggestions for further research.

Integrating Analyses for Mixed Methods Research goes beyond mixed methods research design and data collection, providing a pragmatic discussion of the challenges of effectively integrating data to facilitate a more comprehensive and rigorous level of analysis. Showcasing a range of strategies for integrating different sources and forms of data as well as different approaches in analysis, readers learn to plan, conduct, and disseminate complex analyses with confidence. Key techniques include: . Building an integrative framework . Analyzing sequential, complementary and comparative data . Identifying patterns and contrasts in linked data . Categorizing, counting, and blending mixed data . Managing dissonance and divergence . Transforming analysis into warranted assertions With clear steps that can be tailored to any project, this book is perfect for students and researchers undertaking their own mixed methods research.

In diesem Artikel stellen wir anhand zweier Forschungsprojekte zu Museen dar, wie wir qualitative und quantitative Methoden (teilstandardisierte Interviews, nicht-standardisierte Beobachtungen, fokussierte Ethnografien, ethnografische Beobachtungen, Gespräche, standardisierte Befragungen und Beobachtungen, Inhaltsanalyse) kombiniert, welche Designs wir verwendet haben und auf welche Chancen und Herausforderungen wir gestoßen sind. Angesichts der heutigen pluralisierten Museumslandschaft ging es um die Fragen, ob und inwieweit Museen auf Erlebnisorientierung gerichtet sind und welche Rolle Museumsaufsichten über ihre Sicherheitsfunktion hinaus spielen. Wir zeigen, dass die Kombination verschiedener Methoden besonders fruchtbar sein kann, um Spannungsfelder aus unterschiedlichen Perspektiven zu untersuchen. Zum einen können wir so das (konfliktreiche) Zusammenspiel verschiedener Dimensionen (Akteur*innen, Ausstellungsästhetiken, Konzepte, Diskurse) erfassen, zum anderen können wir unsere Forschungsgegenstände und Interpretationen breit verorten. Die erste Herausforderung, die wir diskutieren, ist die Zeitlichkeit des empirischen Vorgehens einschließlich der Frage, wie lineare und iterative Ansätze sowie parallel und sequenziell ablaufende Verfahren integriert werden können. Zweitens fragen wir, inwieweit Erkenntnisse aus verschiedenen Ansätzen und Museen bei der Analyse miteinander verglichen werden können - mit Blick auf Breite oder Tiefe, die Anzahl der Museen oder unterschiedliche Dimensionen.