Understanding Foreign Policy Decision Making
In: Revue française de science politique, Band 61, Heft 4, S. 758-760
ISSN: 0035-2950
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In: Revue française de science politique, Band 61, Heft 4, S. 758-760
ISSN: 0035-2950
In: Politique étrangère: PE ; revue trimestrielle publiée par l'Institut Français des Relations Internationales, Heft 1, S. 221-223
ISSN: 0032-342X
In: Revue d'économie politique, Band 118, Heft 1, S. 63-73
ISSN: 2105-2883
Chez l'Homme, les décisions ne sont pas seulement déterminées par la rationalité, mais se trouvent également fortement influencées par les émotions. Les recherches en neurosciences ont montré que le cerveau attribue une valeur affective à chacune des alternatives d'un choix. Cette valeur affective est basée sur une expérience émotionnelle actuelle ou anticipée. Les circuits neuronaux liés aux réponses émotionnelles sont réactivés lors d'un choix, au moment où le cerveau anticipe les futures conséquences de ce choix. Ces patterns d'activations résultent de mécanismes d'apprentissage liés à l'accumulation d'expériences émotionnelles. Nous décrivons ici les bases théoriques de ces processus adaptatifs liés au regret ainsi que les mécanismes neuronaux associés.
In: Studia politica: Romanian political science review ; revista română de ştiinţă politică, Band 6, Heft 4, S. 923-945
While the creation of public policies usually requires a process of consultation of the stakeholders, foreign policy is an exception to this rule. The concentration of the decision-making competences at the peak of the institutional architecture of the State is a characteristic that has lead scholars to consider it as pertaining to high politics. Nevertheless, identifying the main actors of decision-making is a relevant issue when it comes to the attribution of responsibility for a State's external action. This issue is at the heart of this article, which tries to locate this kind of responsibility for the post-communist Romanian foreign policy. Thus, after outlining the main theoretical tools that can be used for such an endeavor, the author proceeds to examine the legal and institutional framework that circumscribes foreign policy decision-making in Romania. The third part of the article is dedicated to a deeper approach to the informal relations established between the persons holding the key positions in the decision-making apparatus, based on a methodology that triangulates official documents, interviews with Romanian officials, and autobiographic texts published by the latter.
In: Politique européenne, Band 32, Heft 3, S. 125-149
ISSN: 2105-2875
Décisions éclairées? Le rôle des scientifiques dans la gouvernance de l'UE Le rôle d'expertise technocratique et scientifique dans la gouvernance de l'UE est contesté. Cet article examine le degré de participation des scientifiques dans le processus décisionnel de l'UE et les conditions qui influent sur leur participation. L'étude utilise une base de données sur les groupes d'experts de la Commission européenne. Nous montrons que les scientifiques sont impliqués dans une grande partie des groupes d'experts organisés par la Commission européenne (un tiers), mais ils sont rarement les seuls participants. Nous montrons également que l'accès des scientifiques est plus probable dans la phase d'élaboration de la politique et que leur participation dépend de certains cadres institutionnels.
In: Politique étrangère: PE ; revue trimestrielle publiée par l'Institut Français des Relations Internationales, Heft 3, S. 690-692
ISSN: 0032-342X
In: Revue française de science politique, Band 62, Heft 4, S. 699-701
ISSN: 0035-2950
In: La revue internationale et stratégique: revue trimestrielle publiée par l'Institut de Relations Internationales et Stratégiques (IRIS), Band 112, Heft 4, S. 95-100
In: Semiotica, journal of the International Association for Semiotic Studies 201.2014
In: Special issue
In: Studia politica: Romanian political science review ; revista română de ştiinţă politică, Band 6, Heft 2, S. 319-356
The study focuses on the functioning of the post-Communist Romanian cabinets from the perspective of the behavior of high-level government actors: ministers and state secretaries. The study underlines the empowerment of the executive decision on vertical axis, as well as role of the institutional logic in the formation of the cohesion networks among political actors. The insertion of governmental actors in these networks, on the basis of a coincidence of the institutional trajectories, lessen the instability of the governmental personnel and ensures a continuity of the decision-making process forged on the principle of the accumulation of executive experience. The study thus employs a two-fold approach. In a first instance, the author investigates personnel reshuffles, as a measure of personnel instability; the study also performs a quantitative analysis on the reproduction of political actors in executive functions. The second part of the article scrutinizes the effects generated by the personnel's dynamics on the decision-making procedures and the strategies adopted in order to lessen the discontinuities produced by the governmental actors' fluidity.
In: Revue européenne des sciences sociales: cahiers Vilfredo Pareto = European journal of social sciences, Heft XLV-136, S. 71-94
ISSN: 1663-4446
In: Négociations, Band 27, Heft 1, S. 129
ISSN: 1782-1452
Collective decision making is a process in which many participants with different interests interact in order to build a solution to their problem. It is inherent to many organisations and companies. Nowadays, the advances in Artificial Intelligence, notably, Multi-Agents Systems enabled the automation of decision-making processes in order to analyse and to better understand how these mechanisms work. A collective decision may be made by using a voting system or by using negotiation. In this thesis, we focus on multilateral negotiation for collective decision making by proposing negotiation models. The proposed models based on heuristic approach. The agents interact with them in order to build a solution to their problem. This context is different from models based on game theory where the set of possible solutions are supposed to be known by all agents. So heuristic negotiation issue is that agents' reasoning may be very complex. This complexity grows where the number of agents and issues to be negotiated are important. The goal of this research work consists of devising negotiation mechanisms where agents'interaction are fully decentralized. We focus on organisation aspect of the multi-agent system by using divide and conquer approach in order to reduce the negotiation complexity and hence to facilitate research of agreements. Our works tackle negotiation under different contexts which lead us to bring three contributions which focus on agents' organization, interaction protocols, negotiation object, concession strategies and effective and fair solution concept. The proposed mechanisms are implemented in JavaJade. We analyse the convergence of the negotiation, negotiation time and quality of the solution. Our models are compared with a centralized approach where all of the agents are gathered around one group to negotiate. Our empirical analyses show that our propositions allow the agents to reach collectives agreements ; La prise de décision collective est un processus dans lequel un groupe d'individus, ayant des intérêts différents, se réunit pour trouver une solution collective à un problème. Ce processus est inhérent aux activités de toute organisation politique, économique ou sociale. Le développement de l'Intelligence Artificielle notamment les Systèmes Multi-Agents a permis la modélisation et l'automatisation des processus de prise de décision afin de mieux comprendre et d'analyser leur fonctionnement. Une décision collective peut être prise par vote ou par négociation. Dans le cadre de cette thèse, nous abordons les mécanismes de négociation multilatérale pour la prise de décision collective basés sur des approches heuristiques. Les agents construisent la solution à leur problème à travers leurs interactions à la différence des modèles basés sur la théorie des jeux dont l'espace des solutions est supposé connu par tous les agents. Le problème des négociations heuristiques réside dans les mécanismes de raisonnement des agents dont la complexité augmente lorsque le nombre d'agents et d'attributs à négocier devient important. L'objectif de cette thèse est ainsi de proposer des mécanismes de négociation décentralisés (sans médiateur) et distribués en mettant en exergue l'aspect organisationnel des agents. Notre approche s'inspire du concept diviser pour régner et permet aux agents de négocier de façon incrémentale. Le but est de faciliter la recherche d'accords et de limiter la complexité du raisonnement des agents. Les travaux de cette thèse ont abouti à trois contributions abordant la négociation multi-agents sous différents angles tels que l'organisation des agents, le protocole d'interaction et les stratégies de concession et de choix de solutions équitables et justes. Pour valider nos propositions, nous avons implémenté sous JavaJade les mécanismes de négociation proposés. Les critères de performance que nous avons évalués sont, notamment, la convergence, le temps de négociation et la qualité de la solution. Nous avons comparé nos modèles avec ceux existants et les résultats obtenus montrent leur efficacité pour l'obtention des accords entre les agents
BASE
Collective decision making is a process in which many participants with different interests interact in order to build a solution to their problem. It is inherent to many organisations and companies. Nowadays, the advances in Artificial Intelligence, notably, Multi-Agents Systems enabled the automation of decision-making processes in order to analyse and to better understand how these mechanisms work. A collective decision may be made by using a voting system or by using negotiation. In this thesis, we focus on multilateral negotiation for collective decision making by proposing negotiation models. The proposed models based on heuristic approach. The agents interact with them in order to build a solution to their problem. This context is different from models based on game theory where the set of possible solutions are supposed to be known by all agents. So heuristic negotiation issue is that agents' reasoning may be very complex. This complexity grows where the number of agents and issues to be negotiated are important. The goal of this research work consists of devising negotiation mechanisms where agents'interaction are fully decentralized. We focus on organisation aspect of the multi-agent system by using divide and conquer approach in order to reduce the negotiation complexity and hence to facilitate research of agreements. Our works tackle negotiation under different contexts which lead us to bring three contributions which focus on agents' organization, interaction protocols, negotiation object, concession strategies and effective and fair solution concept. The proposed mechanisms are implemented in JavaJade. We analyse the convergence of the negotiation, negotiation time and quality of the solution. Our models are compared with a centralized approach where all of the agents are gathered around one group to negotiate. Our empirical analyses show that our propositions allow the agents to reach collectives agreements ; La prise de décision collective est un processus dans lequel un groupe d'individus, ayant des intérêts différents, se réunit pour trouver une solution collective à un problème. Ce processus est inhérent aux activités de toute organisation politique, économique ou sociale. Le développement de l'Intelligence Artificielle notamment les Systèmes Multi-Agents a permis la modélisation et l'automatisation des processus de prise de décision afin de mieux comprendre et d'analyser leur fonctionnement. Une décision collective peut être prise par vote ou par négociation. Dans le cadre de cette thèse, nous abordons les mécanismes de négociation multilatérale pour la prise de décision collective basés sur des approches heuristiques. Les agents construisent la solution à leur problème à travers leurs interactions à la différence des modèles basés sur la théorie des jeux dont l'espace des solutions est supposé connu par tous les agents. Le problème des négociations heuristiques réside dans les mécanismes de raisonnement des agents dont la complexité augmente lorsque le nombre d'agents et d'attributs à négocier devient important. L'objectif de cette thèse est ainsi de proposer des mécanismes de négociation décentralisés (sans médiateur) et distribués en mettant en exergue l'aspect organisationnel des agents. Notre approche s'inspire du concept diviser pour régner et permet aux agents de négocier de façon incrémentale. Le but est de faciliter la recherche d'accords et de limiter la complexité du raisonnement des agents. Les travaux de cette thèse ont abouti à trois contributions abordant la négociation multi-agents sous différents angles tels que l'organisation des agents, le protocole d'interaction et les stratégies de concession et de choix de solutions équitables et justes. Pour valider nos propositions, nous avons implémenté sous JavaJade les mécanismes de négociation proposés. Les critères de performance que nous avons évalués sont, notamment, la convergence, le temps de négociation et la qualité de la solution. Nous avons comparé nos modèles avec ceux existants et les résultats obtenus montrent leur efficacité pour l'obtention des accords entre les agents
BASE
Collective decision making is a process in which many participants with different interests interact in order to build a solution to their problem. It is inherent to many organisations and companies. Nowadays, the advances in Artificial Intelligence, notably, Multi-Agents Systems enabled the automation of decision-making processes in order to analyse and to better understand how these mechanisms work. A collective decision may be made by using a voting system or by using negotiation. In this thesis, we focus on multilateral negotiation for collective decision making by proposing negotiation models. The proposed models based on heuristic approach. The agents interact with them in order to build a solution to their problem. This context is different from models based on game theory where the set of possible solutions are supposed to be known by all agents. So heuristic negotiation issue is that agents' reasoning may be very complex. This complexity grows where the number of agents and issues to be negotiated are important. The goal of this research work consists of devising negotiation mechanisms where agents'interaction are fully decentralized. We focus on organisation aspect of the multi-agent system by using divide and conquer approach in order to reduce the negotiation complexity and hence to facilitate research of agreements. Our works tackle negotiation under different contexts which lead us to bring three contributions which focus on agents' organization, interaction protocols, negotiation object, concession strategies and effective and fair solution concept. The proposed mechanisms are implemented in JavaJade. We analyse the convergence of the negotiation, negotiation time and quality of the solution. Our models are compared with a centralized approach where all of the agents are gathered around one group to negotiate. Our empirical analyses show that our propositions allow the agents to reach collectives agreements ; La prise de décision collective est un processus dans lequel un groupe d'individus, ayant des intérêts différents, se réunit pour trouver une solution collective à un problème. Ce processus est inhérent aux activités de toute organisation politique, économique ou sociale. Le développement de l'Intelligence Artificielle notamment les Systèmes Multi-Agents a permis la modélisation et l'automatisation des processus de prise de décision afin de mieux comprendre et d'analyser leur fonctionnement. Une décision collective peut être prise par vote ou par négociation. Dans le cadre de cette thèse, nous abordons les mécanismes de négociation multilatérale pour la prise de décision collective basés sur des approches heuristiques. Les agents construisent la solution à leur problème à travers leurs interactions à la différence des modèles basés sur la théorie des jeux dont l'espace des solutions est supposé connu par tous les agents. Le problème des négociations heuristiques réside dans les mécanismes de raisonnement des agents dont la complexité augmente lorsque le nombre d'agents et d'attributs à négocier devient important. L'objectif de cette thèse est ainsi de proposer des mécanismes de négociation décentralisés (sans médiateur) et distribués en mettant en exergue l'aspect organisationnel des agents. Notre approche s'inspire du concept diviser pour régner et permet aux agents de négocier de façon incrémentale. Le but est de faciliter la recherche d'accords et de limiter la complexité du raisonnement des agents. Les travaux de cette thèse ont abouti à trois contributions abordant la négociation multi-agents sous différents angles tels que l'organisation des agents, le protocole d'interaction et les stratégies de concession et de choix de solutions équitables et justes. Pour valider nos propositions, nous avons implémenté sous JavaJade les mécanismes de négociation proposés. Les critères de performance que nous avons évalués sont, notamment, la convergence, le temps de négociation et la qualité de la solution. Nous avons comparé nos modèles avec ceux existants et les résultats obtenus montrent leur efficacité pour l'obtention des accords entre les agents
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