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Die (Online-)Umfragedaten des Forschungsprojekts ´SCORE - Sub-national Context and Radical Right Support in Europe´ wurden im Jahr 2017 erhoben. Die Untersuchung konzentriert sich auf die Analyse der Ursachen und Auswirkungen subnationaler Unterschiede hinsichtlich der Unterstützung für die radikale Rechte in Deutschland.
Im Rahmen der Umfrage wurden Meinungen und Einstellungen zu einer Reihe von Themen erfragt, darunter Euroskeptizismus, Rechtspopulismus, Einstellungen zum Islam, Globalisierung sowie politische Identifikation und Partizipation. Der Datensatz wurde als deutsche Komponente des länderübergreifenden Projekts ´Sub-National Context and Radical Right Support in Europe (SCoRE)´ erhoben, an dem Frankreich, Deutschland, die Niederlande und das Vereinigte Königreich beteiligt sind. Die Online-Umfrage wurde von infratest dimap durchgeführt (N=25976).
Für weitere Informationen besuchen Sie: https://www.score.uni-mainz.de/

Die (Online-)Umfragedaten des Forschungsprojekts ´SCORE - Sub-national Context and Radical Right Support in Europe´ wurden im Jahr 2017 erhoben. Die Untersuchung konzentriert sich auf die Analyse der Ursachen und Auswirkungen subnationaler Unterschiede hinsichtlich der Unterstützung für die radikale Rechte in Deutschland.
Im Rahmen der Umfrage wurden Meinungen und Einstellungen zu einer Reihe von Themen erfragt, darunter Euroskeptizismus, Rechtspopulismus, Einstellungen zum Islam, Globalisierung sowie politische Identifikation und Partizipation. Der Datensatz wurde als deutsche Komponente des länderübergreifenden Projekts ´Sub-National Context and Radical Right Support in Europe (SCoRE)´ erhoben, an dem Frankreich, Deutschland, die Niederlande und das Vereinigte Königreich beteiligt sind. Die Online-Umfrage wurde von infratest dimap durchgeführt (N=25976).

Um eine Analyse auf kleinräumiger regionaler Ebene zu ermöglichen, wurde dem Datensatz, basierend auf den Adressdaten der Befragten, mit Hilfe der Offline-Software Map&Market premium Geocodes (Meridiane und Parallelbögen) zugeordnet.
Die Georeferenzierung erfolgte innerhalb eines vom Statistischen Bundesamt vorgegebenen regionalen Radius. Dazu wurde eine Anzahl von 362.000 Rasterzellen mit einer Größe von einem Quadratkilometer verwendet. Rasterzellen, in denen die Anzahl der Befragten unter sechs lag, wurden aggregiert, um die Möglichkeit einer Re-Identifizierung zu verringern. Gemäß den Bestimmungen des deutschen Datenschutzrechts wurden Adressdaten und Befragungsdaten zu jedem Zeitpunkt des Prozesses getrennt gehalten und alle Prozessschritte durch die Datenschutzbeauftragten von infratest dimap begleitet. Der Datenschutz wurde insbesondere durch die vollständige Offline-Darstellung von Adress- und Geocodes gewährleistet.
Die Stichprobe wurde an die aus der amtlichen Statistik abgeleiteten demografischen Strukturen der deutschen Grundgesamtheit angepasst. Als Datengrundlage wurden die seinerzeit aktuelle Bevölkerungsfortschreibung sowie der aktuelle Mikrozensus des Statistischen Bundesamtes herangezogen. Die Bevölkerungsverteilungen wurden den regionalen Kriterien wie den Nielsen-Regionen und Gemeindegrößenklassen (BIK10) sowie nach Region (Ost/West), Altersgruppen, Geschlecht und Schulbildung angepasst.
Für weiterführende Informationen besuchen Sie: https://www.score.uni-mainz.de/

Das Projekt 'Wege von Geflüchteten an deutsche Hochschulen', kurz: WeGe, wurde von April 2017 bis März 2021 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderlinie 'Studienerfolg und Studienabbruch I' gefördert. Das Projekt untersuchte, welche Herausforderungen sich für geflüchtete Studieninteressierte in der Studienvorbereitung ergeben und welche Faktoren beeinflussen, ob die Studienvorbereitung gelingt und ein Übergang ins Hochschulstudium vollzogen wird. Die Daten der drei Teilstudien (2x qualitativ, 1x quantitativ) wurden in getrennten Datenpaketen veröffentlicht.
Das vorliegende Datenpaket beinhaltet wissenschaftliche Transkripte qualitativer Interviews mit Teilnehmenden studienvorbereitender Kurse ausgewählter Studienkollegs und Hochschulen in Deutschland. Die Interviews waren an der Methode des episodischen Interviews orientiert. 18 Personen wurden interviewt, 11 davon zwei mal. Themen der Interviews waren unter anderem die Situation in der Studienvorbereitung, die Studienentscheidung und der Studieneinstieg.

Das Projekt 'Wege von Geflüchteten an deutsche Hochschulen', kurz: WeGe, wurde von April 2017 bis März 2021 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderlinie 'Studienerfolg und Studienabbruch I' gefördert. Das Projekt untersuchte, welche Herausforderungen sich für geflüchtete Studieninteressierte in der Studienvorbereitung ergeben und welche Faktoren beeinflussen, ob die Studienvorbereitung gelingt und ein Übergang ins Hochschulstudium vollzogen wird. Die Daten der drei Teilstudien (2x qualitativ, 1x quantitativ) wurden in getrennten Datenpaketen veröffentlicht.
Das vorliegende Datenpaket beinhaltet 13 wissenschaftliche Transkripte von Expert*inneninterviews mit Mitarbeiter*innen der Studienvorbereitung an ausgewählten Studienkollegs und Hochschulen in Deutschland. Themen der Interviews waren unter anderem die Erfahrungen mit der Studienvorbereitung für Geflüchtete im Vergleich zur Studienvorbereitung für andere internationale Studienbewerber*innen.

Das Projekt 'Wege von Geflüchteten an deutsche Hochschulen', kurz: WeGe, wurde von April 2017 bis März 2021 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderlinie 'Studienerfolg und Studienabbruch I' gefördert. Das Projekt untersuchte, welche Herausforderungen sich für geflüchtete Studieninteressierte in der Studienvorbereitung ergeben und welche Faktoren beeinflussen, ob die Studienvorbereitung gelingt und ein Übergang ins Hochschulstudium vollzogen wird. Die Daten der drei Teilstudien (2x qualitativ, 1x quantitativ) wurden in getrennten Datenpaketen veröffentlicht.
Das vorliegende Datenpaket beinhaltet die Daten der quantitativen Teilstudie. Dabei wurden Daten mit Hilfe von Fragebogenerhebungen an ausgewählten Studienkollegs und Hochschulen in Deutschland erhoben. Die Studienteilnehmer*innen wurden zu zwei Wiederholungsbefragungen im Online-Modus eingeladen. Themen waren unter anderem das Lernen in der Studienvorbereitung, der Lernerfolg, Aspekte der Integration und des Wohlbefindens. Das Datenpaket beinhaltet den zugehörigen Längsschnittdatensatz.

Das Projekt "KomPaed - Tätigkeitsbezogene Kompetenzen in pädagogischen Handlungfeldern" ist ein Verbundprojekt der BMBF-Förderinitiative "Kompetenzmodellierung und Kompetenzerfassung im Hochschulsektor" (KoKoHs) und umfasst eine quantitative und eine qualitative Teilstudie.
Die hier vorliegende quantitative Teilstudie untersucht zunächst bei Studierenden erziehungswissenschaftlicher Studiengänge die Identifizierung generischer Kompetenzen, die für erfolgreiches berufliches Handeln von Hochschulabsolvent(inn)en in Verbindung mit Fachwissen und fachlichen Kompetenzen erforderlich sind. In KomPaed werden dazu die zuletzt aktiven Panelteilnehmer(innen) der DZHW-Absolventenpanels 2001, 2005 und 2009 in einer Online-Vertiefungsbefragung befragt.

Personality psychology relies heavily on evidence from North America and Europe. Lexical studies, based on the rationale that the most important psychological distinctions between people will be encoded in the natural languages, can provide input from underrepresented contexts by defining locally-relevant personality concepts and their structure. We report the results of a psycholexical study in Khoekhoegowab, the most widely spoken of southern Africa's (non-Bantu) click languages. It includes the largest sample of any lexical study conducted in Sub-Saharan Africa, is the first anywhere to include qualitative interviews to systematically assess the interpretability of terms, and is one of few to rely on a more representative community sample of adults rather than students. Refinement of the survey included frequency-of-use ratings by native speakers from throughout Namibia and input on relevance to personality by those with a psychology degree. The survey was administered by interview to 622 participants by a team of 15 schoolteachers of Khoekhoegowab. The 11 dimensions of the optimal local model were labelled: Intemperance, Prosocial Diligence, Intrusive Gossip, Good Nature, Bad Temper, Predatory Aggression, Haughty Self-Respect, Vanity/Egotism, and Fear versus Courage. A Big One model of evaluation was strongly replicated. Moderate replication was found for the Big Two, Pan-Cultural Three, and a hypothesized pan-African model based on prior lexical results in two languages. Replication criteria were not achieved for the Big Five, Big Six, or South African Personality Inventory models. What results suggest about the local cultural context and about culturally specific aspects of the imported models are discussed.

Personality psychology relies heavily on evidence from North America and Europe. Lexical studies, based on the rationale that the most important psychological distinctions between people will be encoded in the natural languages, can provide input from underrepresented contexts by defining locally-relevant personality concepts and their structure. We report the results of a psycholexical study in Khoekhoegowab, the most widely spoken of southern Africa's (non-Bantu) click languages. It includes the largest sample of any lexical study conducted in Sub-Saharan Africa, is the first anywhere to include qualitative interviews to systematically assess the interpretability of terms, and is one of few to rely on a more representative community sample of adults rather than students. Refinement of the survey included frequency-of-use ratings by native speakers from throughout Namibia and input on relevance to personality by those with a psychology degree. The survey was administered by interview to 622 participants by a team of 15 schoolteachers of Khoekhoegowab. The 11 dimensions of the optimal local model were labelled: Intemperance, Prosocial Diligence, Intrusive Gossip, Good Nature, Bad Temper, Predatory Aggression, Haughty Self-Respect, Vanity/Egotism, and Fear versus Courage. A Big One model of evaluation was strongly replicated. Moderate replication was found for the Big Two, Pan-Cultural Three, and a hypothesized pan-African model based on prior lexical results in two languages. Replication criteria were not achieved for the Big Five, Big Six, or South African Personality Inventory models. What results suggest about the local cultural context and about culturally specific aspects of the imported models are discussed.

This project is the Swiss sub-study of the World Values ​​Survey, which was conducted in at least 50 other countries in 2005-2007. It is a representative survey of the social, economic and political value orientations of the adult resident population in Switzerland. The survey continues the previous waves of the World Values ​​Survey conducted in Switzerland in 1989 and 1996. Three sub-questions are at the center of the project: trends in the transformation of values ​​in Switzerland, the specificity of the change in values ​​in Switzerland compared to other countries and the political consequences of the change in values ​​in Switzerland.

Wachstumsschwankungen können, ebenso wie kurzfristige Konjunkturschwankungen, mit verschiedenen Indikatoren gemessen werden.

Die Untersuchung von Carl-Ludwig Holtfrerich knüpft an die Entstehungsrechnung von Walter G. Hoffmann an (vgl. Hoffmann, W. G., 1965: Das Wachstum der deutschen Wirtschaft seit der Mitte des 19. Jahrhunderts. Berlin: Springer). Das Kernstück von Hoffmanns Arbeit ist die Schätzung der Entstehungsrechnung, basierend auf sub-sektoralen physischen Produktionsmengen und sub-sektoralen Beschäftigungsziffern. Die Entstehungsrechnung weist insofern die beste Datenqualität auf, da bereits seit Mitte des 19. Jahrhunderts physische Produktionsmengen zahlreicher Sektoren erfasst worden sind. Nahezu vollständig fehlen allerdings Produktionsziffern des tertiären Sektors. Das Hauptproblem dabei ist die Berechnung des Industrieproduktionsindexes, da Hoffmann u.a. annimmt, dass die relativen sub-sektoralen Arbeitsproduktivitäten während der Jahre 1850 und 1959 konstant geblieben seien.
Während Hoffmann die Struktur der Wertschöpfung seiner neun Wirtschaftssektoren aus dem Jahr 1913 als konstante Gewichtung für die Aggregation der Sektorindizes zum Index für die Produktion der Gesamtwirtschaft in Deutschland benutzt, verwendet der Autor in seinem Berechnungsverfahren eine jährlich über die Gesamtperiode 1850-1913 angepasste Wertschöpfungsstruktur für die Gewichtung der Wachstumsraten in den einzelnen Sektoren zwecks Aggregation zur jährlichen Wachstumsrate der Gesamtwirtschaft.
Die vom Autor berechneten Wachstumsraten des deutschen Nettoinlandsprodukts liegen höher als die von Hoffmann ermittelten. Die Unterschiede nehmen bis 1913 jedoch tendenziell ab, da sich die Gewichtungsstrukturen beider Verfahren im Zeitablauf einander annähern. Die Unterschiede sind für die Periode des sog. take-off der deutschen Industrialisierung bis 1874 am größten und machen in dieser Periode im mehrjährigen Durchschnitt bis zu 0,4 Prozentpunkte aus. Dadurch werden die Hoffmannschen jährlichen Wachstumsraten um bis zu 13% nach oben korrigiert

Themen:

Tabellen in der ZA-Onlinedatenbank HISTAT (Historische Statistik):

A. Ausgewählte Tabellen aus W.G. Hoffmann:
Das Wachstum der deutschen Wirtschaft seit der Mitte des 19. Jahrhunderts.
- Hoffmann: Das Arbeitseinkommen nach Wirtschaftsbereichen in Deutschland in laufenden Preisen (1850-1913)
- Hoffmann: Verteilung des Nettosozialprodukts zu Faktorkosten in laufenden Preisen (1850-1913)
- Hoffmann: Die Wertschöpfung nach Wirtschaftsbereichen in Preisen von 1913 (1850-1913)
- Hoffmann: Die Produktion nach Wirtschaftsbereichen, Index 1913=100 (1850-1913)

B. Tabellen aus Carl-Ludwig Holtfrerich:
Das deutsche Nettoinlandsprodukt zu Faktorkosten, Index 1913=100 und jährliche Wachstumsfaktoren (1850-1913)
- Die Wertschöpfung in Deutschland nach Wirtschaftsbereiche in laufenden Preisen (1850-1913)
- Nettoinlandsprodukt zu Faktorkosten, Index 1913=100 und jährliche Wachstumsfaktoren des Nettoinlandsprodukts zu Faktorkosten (1850-1913)
- Vergleich der durchschnittlichen jährlichen Wachstumsraten für unterschiedliche Perioden (1850-1913)

This survey is part of the larger BODYRULES study that has been financed by the German Federal Ministry for Research and Education (BMBF, Grant number: 01UM1811BY). Its goal is to study how organizations adapt to migration-related changes, in particular to an increasing religious diversity. The larger project compares three organizations (hospitals, schools, swimming pools) that have to regulate the human body, building on the idea that human body practices significantly differ across religious communities. While the sub-study on schools is conducted at the University of Potsdam (PI Maja Apelt) and the study on hospitals by the Charité Berlin (PI Liane Schenk), the study on swimming pools is conducted by the WZB Berlin Social Science Center (PI Ines Michalowski).

Metadata annotation guarantees sustainability of research data as it ensures their long-term findability, accessibility, interoperability and reusability. Within the Helmholtz Association, the Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) coordinates the mission to enrich Helmholtz-based research data with metadata by providing (information about) technical solutions, consultations and ensuring uniform scientific standards for the use of metadata.

In 2021 HMC conducted its first community survey to align its services with the needs of Helmholtz researchers. A question catalogue, with 49 (sub-)questions based on an expertise-adaptive approach, was designed and disseminated among researchers in all six Helmholtz research fields. 631 completed survey replies were obtained for analysis.

The HMC Community Survey 2021 provides insight into the management of research data as well as the data publication practices of researchers in the Helmholtz Association. The characterization of research-field-dependent communities will enable HMC to further develop targeted, community-driven support for the documentation of research data with metadata.

The dataset provides data on Regional Presidents' career paths in the 15 Italian Ordinary Statute Regions (OSRs) for the 1970-2015 period. The dataset comprises information on Regional Presidents' personal and socio-economic data (such as presidents' name and surname, their age; sex, type of education; previous profession etc.); their party career before entering office (such as party membership; sub-regional party leadership; regional party leadership; membership of national party executive); their institutional career before and after entering office (such as mayors, presidents of province, members of regional institutions; members of national parliament; ministers, members of European Parliament) and other information regarding their term as Regional Presidents (i.e. date when entering and leaving office; time in office in days; early term interruption; political party affiliation).This dataset deals with all chief executives of ordinary regions from the year in which these institutions were established (1970) to 31 December 2015. We have not counted those who were appointed only as acting heads of government. Overall, our dataset comprises 173 individuals.

At the end of October 2022, Elon Musk concluded his acquisition of Twitter. In the weeks and months before that, several questions were publicly discussed that were not only of interest to the platform's future buyers, but also of high relevance to the Computational Social Science research community. For example, how many active users does the platform have? What percentage of accounts on the site are bots? And, what are the dominating topics and sub-topical spheres on the platform? In a globally coordinated effort of 80 scholars to shed light on these questions, and to offer a dataset that will equip other researchers to do the same, we have collected 375 million tweets published within a 24-hour time period starting on September 21, 2022. To the best of our knowledge, this is the first complete 24-hour Twitter dataset that is available for the research community. With it, the present work aims to accomplish two goals. First, we seek to answer the aforementioned questions and provide descriptive metrics about Twitter that can serve as references for other researchers. Second, we create a baseline dataset for future research that can be used to study the potential impact of the platform's ownership change.

The datasets were created for a cross-national comparison of gigwork platform models in two sectors, ridehailing and food delivery and covers the two to four dominant platforms in these two sectors in 30 European countries (all EU member states, UK, Norway and Switzerland), the United States of America and Canada. The datasets contain factual information about these cases, collected via desk research and surveys during 2022 and stored in online questionnaires. The adjusted initial dataset (AID) contains the combined data from all of these online questionnaires. A formal case in the AID represents one completed online questionnaire containing data about one conceptual case, i.e. a platform, collected by one respondent. For analysis, data from the AID was collated into the final dataset (FD) where each formal case corresponds to a conceptual case, i.e. a platform. The FD contains factual information about the organization operating the platform, formal working conditions and other conditions for platform use.
The datasets were generated in the quantitative sub-project of the project "Does the Macro-level matter? A comparative analysis of institutional frameworks and gigwork platforms across EU-28 countries" (DFG project number 442171088). The project was part of the first phase of DGF priority program "The digitalization of working worlds" (SPP 2267, DFG project number 422743478).