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In electoral sociology, the analysis of vote transfers has traditionally depended on individual data obtained from surveys. Because such data suffer from a significant amount of declaration and memory bias, replacing them with the electoral statistics available down to polling station level may be advantageous. Recent developments in models of ecological inference allow us to use these aggregated data to establish estimates of vote transfers while minimising the risk of ecological error. Nonetheless, the reliability of ecological inference models for estimating vote transfers has thus far received little attention in the form of empirical evaluations. The purpose of the present article is to cast light on this blind spot by analysing a model for predicting electoral volatility in a two-round election, namely the municipal election held in Montpellier in 2014. What makes this approach original is its use of observed information – the proportion of non-voters in both rounds – first to compare this data with the estimates produced by the model and then to integrate it as a modelling parameter to measure its impact on estimated vote allocation. This analysis reveals that the initial model's results are relatively reliable regarding the known parameter, although they slightly overestimate its amplitude and underestimate its variability. The model that integrates information regarding the proportion of consistent non-voters yields estimates close to those obtained using the "raw" model. In terms of interpretative capacity, the value added by integrating this additional information is, therefore, slight. However, integrating the information does make it possible to establish narrower density intervals, reducing the uncertainty associated with the interpretation of the other parameters, particularly proportions associated with candidates who received few votes in the first round.

Cet entretien porte sur le rapport que Guy Michelat a entretenu tout au long de sa carrière avec les méthodes d'enquête des sciences sociales, et les méthodes qualitatives plus particulièrement. Il évoque sa formation et la façon dont il a pratiqué, analysé et enseigné l'entretien non-directif. Il souligne l'influence de la psychologie et de l'anthropologie sur les méthodes qualitatives en sociologie politique. L'entretien a été réalisé en février 2013 par Reiner Keller et Denisa Butnaru à Paris, au CEVIPOF. Il a été revu et actualisé fin 2020 en partie par Guy Michelat lui-même.

L'intention de cet article est de partager une expérience méthodologique basée sur la simulation immersive et de voir comment et à quelles conditions cette dernière peut être utilisée comme une méthode de recherche qualitative innovante en sociologie. Après avoir distingué deux types de simulation – simulation de type I et de type II –, l'utilisation de cette méthode dans un programme de recherche sur les technologies numériques en santé sera exposée, et les coulisses de sa mise en œuvre et de la méthode discutées. Cette méthode est apparue particulièrement pertinente pour avoir accès à une réalité difficile à atteindre autrement et comme un outil fécond pour recueillir des données qualitatives par des voies différentes que l'entretien ou l'observation. Les apports proprement sociologiques de cette méthode sont à considérer et pourraient être discutés, appropriés, et réinvestis dans d'autres enquêtes.

Due to Covid-19 restrictions, surveys often could not be conducted in originally planned face-to-face mode, and switched to online modes or used different mixed-mode designs. A combination of CATI and CAPI was used for the Austrian ISSP survey on Environment 2020/2021 (N=1.261), which in the past had always been conducted face-to-face. Mixed-mode surveys facilitate field access in pandemic times and show potential to reduce non-response and coverage errors (desired selection effect). However, the combination of different modes comes along with a series of risks such as mode-effects causing bias due to measurement effects. From an analytical perspective, the challenge arising is to disentangle selection and measurement effects. Thus, we analyse differences in the factorial structure and response distributions of two social constructs using Bayesian multigroup confirmatory factor analysis and linear regression. These represent institutional trust and the willingness to sacrifice for environmental protection. The findings show support for scalar invariance and therefore the absence of CAPI vs. CATI mode-effects on the factorial structure for both constructs. However, despite adjusting for differences in sample composition we observe a higher average willingness within the CATI sample. Based on these results, we discuss implications for the interpretation of mode effects in mixed mode surveys.

En France, contrairement aux Etats-Unis, l'usage de l'entretien répété a été peu discuté. Cet article propose de revenir sur les apports de cet outil, à partir des enseignements tirés de deux enquêtes menées sur des terrains religieux : la première consacrée à l'étude de l'évolution du rapport à la religion des détenu·e·s au cours de leur incarcération et la deuxième portant sur l'analyse des trajectoires de conversion de l'islam vers le christianisme. Ces expériences d'enquête rappellent la nécessité d'adapter nos manières de faire tant à l'objet de recherche qu'aux particularités du terrain. L'entretien répété n'est pas un passage obligé mais son utilisation témoigne d'un attachement à un esprit ethnographique qui essaye peu ou prou de se donner du temps sur le terrain. Sur les terrains religieux mobilisés dans cet article, son usage s'est avéré convaincant à plus d'un titre que ce soit pour gagner la confiance des enquêté·e·s, travailler la densité des données produites, la reconstruction de données biographiques ou la compréhension de processus en train de se faire. En outre, en multipliant les rencontres et ainsi les possibilités de croiser les données, le·la chercheur·euse se donne des garanties pour éviter myopie empirique et autres malentendus.

This article reports on an investigation into the channels through which intellectuals have gained public recognition since the 1970s (quality press, intellectual journals, think tanks, conference venues, cultural radio and TV programs, publishing houses, etc.). Through the prism of field theory, we explored a space – that of the visibility of ideas – situated at the crossroads of several institutionally established fields (academic, intellectual, media, political, and economic). While the number of studies devoted to this type of interstitial space has multiplied since the 2000s, the focus has mainly been on their heteronomy through comparisons with autonomous fields. This approach tends to lose sight of the fact that they could neither emerge nor endure in the absence of stability. Based on the notion of the space of visibility of ideas, the present paper attempts to show that it is possible to apprehend the stability of these labile spaces by adopting an ethnographic approach, conducive to the articulation of micro/meso/macro levels and the mixing of methods. In so doing, we put forward the idea that interstitial spaces can ultimately be analyzed in terms of perimeters and capital, in other words, as fields.

Literature reviews stand as familiar and relevant tools within the research community, as mean to produce a state of knowledge to justify the relevance of a research question. Among the many methods that can be used, systematic approaches are developing in the Humanities and Social Sciences (HSS). These review methodologies employ rigorous techniques in the identification, retrieval, and analysis of data. The overarching objective is to uphold transparency and replicability in research endeavours, elevating the overall quality and credibility of scholarly work in these disciplines. By presenting the two main systematic approaches to literature reviews – Systematic Literature Reviews (SLRs) and Scoping Reviews (SRs) –, we intend to clarify their respective objectives and methods, so that interested researchers can make an informed choice between them. We thus show that an SR aims to characterise the extent (or scope) of research on a subject or field, whereas an SLR aims to answer a specific question with a view to guiding practices. We also show the interest of these approaches for the HSS. We use a case study – free or unpaid labour in agriculture – to illustrate the different stages of a systematic approach to a literature review. We begin by justifying the choice of an SR over an SLR, and then test the former's methodology through its various stages. The aim is to provide guidelines for researchers wishing to undertake this type of work. We reflect on this methodology, illustrating its advantages and disadvantages in the light of our experience. We show that systematic approaches to literature reviews are non-linear and time-consuming processes which require constant back-and-forth and reflection between the various stages. Nevertheless, their contributions in helping us understand complex subjects, develop expertise and achieve transparency show that they are suitable approaches for the HSS.

In the past few years, several demographers have pointed out the need to consider big data in population studies. Some are in favour of data-driven approaches, as statistical algorithms could discover novel patterns in the data. This paper examines some of the methods, both old and new, that have been developed for detecting patterns and associations in the data. It concludes with a discussion on how big data and big data analytics can contribute to improving the explanatory power of models in the social sciences and in demography in particular.

RésuméLes auteurs examinent l'effet des quotas d'emplois sur les performances des entreprises publiques indiennes. Utilisant des données sur les entreprises détenues par l'administration fédérale se rapportant à la période 2014–2017, ils mobilisent des méthodes par variables instrumentales et constatent que les quotas améliorent les performances de l'entreprise lorsqu'ils sont appliqués à tous les niveaux de la hiérarchie. Leurs résultats révèlent aussi que les catégories sociales visées par la discrimination positive sont surreprésentées au bas de la hiérarchie et sous‐représentées au sommet, en raison, principalement, de défaillances au niveau de la publication des vacances de postes et de pratiques discriminatoires au sein des organisations.

RésuméCet article présente les données d'une enquête menée avec la Fédération nationale des travailleurs domestiques du Brésil sur l'impact de la pandémie de COVID‐19 sur les travailleurs domestiques, en tenant également compte des politiques d'urgence et des principales actions de la fédération au cours de la première année de la crise. Axé sur l'emploi et les revenus, la sécurité et la santé au travail et les violations des droits, il montre l'extrême polarisation entre ceux qui ont perdu leurs moyens de subsistance et ceux qui sont obligés de continuer à travailler au détriment de leur santé et de leurs droits de l'homme fondamentaux. Bien que les circonstances soient exceptionnelles, les auteurs soutiennent que cette situation a été rendue possible par des conditions préexistantes d'exclusion légale et de précarité.