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Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit.

Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. "Datenanalyse mit Stata' ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen.Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von "Missing Values' und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung. Prof. Dr. Ulrich Kohler(Universität Potsdam); Prof. Dr. Frauke Kreuter(Universität Mannheim)

Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. "Datenanalyse mit Stata" ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen.Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von "Missing Values" und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung

Verlagsbeschreibung: Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. "Datenanalyse mit Stata" ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen. Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von "Missing Values" und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.

"Bei der bayesianischen Datenanalyse handelt es sich nicht um eine bestimmte Methode, sondern um einen Ansatz zur Schätzung quantitativer empirischer Modelle und ihrer stochastischen Elemente. Während die klassische parametrische Inferenzstatistik die Stochastizität der Daten analysiert, unter Annahme verschiedener Parameterwerte, von denen dann einige nach bestimmten Kriterien (etwa dem Maximum-Likelihood-Prinzip) ausgewählt werden, analysiert die bayesianische Statistik die stochastische Verteilung der Schätzparameter, unter Annahme einer bestimmten Verteilungsstruktur der Daten und der A-priori-Verteilung der zu schätzenden Parameter. Der Vorteil bayesianischer Schätzungen liegt unter anderem in der Möglichkeit, relativ komplexe Modelle selbst bei kleiner Beobachtungszahl zu schätzen. Dies macht bayesianische Schätzungen besonders attraktiv in Forschungsgebieten mit kleinen Datensätzen, etwa in der vergleichenden Politikforschung. Zudem ermöglichen bayesianische Schätzungen die Integration quantitativer und qualitativer Forschungsergebnisse, die in die A-priori-Parameterverteilung eingehen können. Nachteile bayesianischer Schätzungen liegen in der größeren Bedeutung subjektiver Verteilungsannahmen und der analytischen Intraktabilität vieler Modelle; numerische Verteilungsermittlungen sind häufig unumgänglich." (Autorenreferat)