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Abstract
The relationship between methods, statistics and models in the social sciences is discussed. New models generalizing commonly used linear models to deal with qualitative and ordinal data are introduced; their basic similarity to linear models is pointed out. Rate models and stochastic linear differential equations to model social processes in continuous time are mentioned. The implications of weak substantial theory and the correct use of statistical significance tests for any kind of model are demonstrated.

Das Buch bietet einen Einstieg in die Methoden wissenschaftlichen Arbeitens für Sozialarbeiterinnen und Sozialarbeiter, spricht aber auch andere Gesellschaftswissenschaften an. Ein erster Teil bringt Grundlagentexte zu Wissenschaft und Forschung, gefolgt von einem wissenschaftstheoretischen Grundlagenteil mit Bezug auf Sozialarbeit und Sozialwissenschaft. Der dritte Teil bietet einen Überblick über verschiedene quantitative und qualitative Methoden wissenschaftlichen Arbeitens. Die vorliegende Publikation eignet sich sowohl als Einstiegsliteratur für die akademische Ausbildung, insbesondere zur Unterstützung von Forschungsprojekten und Diplomarbeiten, aber auch als Hilfe für wissenschaftliches Arbeiten in der sozialarbeiterischen Praxis.

An important challenge of social science survey research is to define characteristics (phenomena) of individuals or groups of individuals that are not directly observable and to make them measurable. While it is easy to record observable, factual or objective characteristics (e.g. number of children, income) relatively error-free, this is much more complicated with characteristics that are not directly observable. These include personality traits, cultural capital or political trust. Measuring instruments for such characteristics must be constructed and documented with particular care to ensure the quality of their measurement (more precisely: objectivity, validity and reliability). This article explains how to construct and document such measuring instruments and explains why it is important for research and practice to make documentation of measuring instruments as freely accessible as possible ("open access"). ; Eine wichtige Herausforderung der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung besteht darin, nicht direkt beobachtbare Merkmale (Phänomene) von Personen oder Personengruppen zu definieren und messbar zu machen. Während es vergleichsweise einfach ist, beobachtbare, faktische oder objektive Merkmale (z.B. Kinderzahl, Einkommen) relativ fehlerfrei zu erfassen, ist das mit nicht direkt beobachtbaren Merkmalen deutlich komplizierter. Dazu zählen z.B. Persönlichkeitseigenschaften, kulturelles Kapital oder politisches Vertrauen. Messinstrumente für solche Merkmale müssen besonders sorgfältig konstruiert und dokumentiert werden, um die Qualität deren Messung (genauer: die Objektivität, Validität und Reliabilität) sicherzustellen. Dieser Beitrag erklärt, wie man solche Messinstrumente konstruiert und dokumentiert und erläutert, warum es für Forschung und Praxis wichtig ist, Dokumentationen von Messinstrumenten möglichst frei zugänglich zu machen ("Open Access").