Search results

Проблема понимания текста рассматривается на новом материале поликодового, «многоэтажного» и «подвижного» гипертекста, существующего в виртуальной интернет-коммуникации. Обсуждается возможность использования для изучения понимания гипертекста классических методик изучения понимания текста (методика «встречного текста»: перевод, оценка, перефразирование, ориентировка, мнение, предположение, генерализация, констатация, вывод, инфиксация, ассоциация, интертекст, свободный ответ, прогноз, визуализация). Рассматривают­ся примеры использования методики «встречного текста» для анализа интернет-ком­ментариев политических новостей на интернет-ресурсе ИноСМИ.ru. Доказывается, что интернет-комментарии типичный гипертекст. Подчеркивается необходимость моделирования комментариев на основе нескольких параметров (содержания, референциальных объектов), а также на основе постоянной изменчивости содержания и референциальных объектов интернет-комментариев. ; The problem of understanding the text and hypertext is analyzed in the article based on the new material of polycode, "multi-level" and "flexible" hypertext, existing in vir­tual Internet communication. We discuss the possibility of using classical methods of studying the understanding of the text to explore the understanding of hypertext (the tech­nique of "counter-text": translation, evaluation, paraphrasing, orientation, opinion, assumption, generalization, statement, conclusion, infixation, association, intertext, free res­ponse, prognosis, visualization). The examples of the use of "counter-text" methods for the ana­lysis of the online comments of political news on the Internet site InoSMI.ru are studied. The article proves that the online comments are typical hypertext. The article discusses the need to model comments on the basis of several parameters (content, referential objects), as well as on the basis of constant variability of referential objects and online comments.

В исследовании анализируется дискурс пандемии COVID-19 в трех русскоязычных СМИ. В качестве ключевой теории используются модель пропаганды Э. Хермана и Н. Хомского и концепция культуромики, которая обосновывает изучение общества при помощи анализа статистики созданных обществом текстов. Материалом исследования выступили статьи изданий, собранные в коллекцию текстов 2020-2021 гг. по ключевым словам "COVID-19", "коронавирус" и "пандемия". Гипотеза заключалась в том, что изучаемые медиа имеют различные пропагандистские стратегии в описании пандемии, связанные, согласно модели пропаганды Хермана – Хомского, с редакционной политикой. Анализ эмпирического материала показал, что при конструировании дискурса пандемии издания действительно выбирали разные стратегии и предлагали собственные толкования реальности мира пандемии: (1) независимое российское издание представляло пандемию непротиворечиво с основными тенденциями русскоязычных медиа в целом; (2) русскоязычное зарубежное интернет-издание включило тематику пандемии в повестку дня для доказательства своей исходной оппозиционной позиции в отношении власти; (3) русскоязычная версия издания иностранного правительства для описания пандемии использовало прием медикализации дискуса, а также продвигало идеи о необходимости контроля за обществом в период пандемии со стороны государства. Сделан вывод, что пропагандистские стратегии изучаемых СМИ о пандемии схожи в описании угроз, однако имеют различия, обусловленные редакционными интенциями, следовательно, гипотеза исследования подтвердилась. В статье также обобщены исследования, создающие теоретическое поле пропаганды, и подчеркивается необходимость активизации исследований в области пропаганды на русскоязычном социокультурном материале.

В статье в контексте популярной критической геополитики анализируются образы стран в новостях российских медиа о пандемии COVID-19. 465 текстов российских СМИ (01.01.2019–20.03.2020) были идентифицированы на основании ключевого слова "коронавирус" и обработаны методами компьютерной лингвистики. Для восточных стран (Китай, Иран, Южная Корея и Япония) и западных (США, Италия, Испания, Франция), а также для России были реконструированы семантические поля, на основе анализа которых были проинтерпретированы образы стран. Выяснилось, что о Востоке пишут в контексте границы, за которой возникает опасность заражения. Образ восточных стран в новостях о коронавирусе согласуется со сложившимися медийными образами Востока как далекого и малоизвестного геополитического пространства. Медийный дискурс о пандемии в Китае содержит в качестве акторов повествования людей и вирусы, что может свидетельствовать о сохранении устаревшей стратегии "демонизации" Китая (как места обитания инфекции). Западные страны выстраиваются в иерархии: США и Франция получают персонифицированную репрезентацию, непосредственно связанную со своими политическими лидерами. В медийном дискурсе о пандемии в США все внимание сосредоточено на президенте, а образ США конструируется как образ гегемонистской страны. Образ Франции семантически оказывается одним из наиболее сложных и амбивалентных. Образ Испании конструируется через страдания людей в условиях пандемии, а также посредством участия государства в защите граждан от инфекции. Образ Италии выстраивается как образ близкой, вызывающей сочувствие и уязвимой страны. Россия представляется как сопротивляющаяся (не зараженная) территория. Заключается, что геополитический медийный дискурс в условиях пандемии сохраняет наиболее типичные для данного дискурса интенции.

Надежда Константиновна Радина – д. п.н., профессор, департамент социальных наук, Национальный исследовательский университета Высшая школа экономики, Нижний Новгород, Россия. Электронная почта: nradina@hse.ru
В статье анализируется изменение фреймирования семейных отношений в текстах независимых СМИ до и после «пронаталистского поворота» семейной политики в 2006 г. Автор опирается на модель Пирса Робинсона, согласно которой только в ситуации политической неопределенности СМИ предлагают различные позиции и критику. Проблематизируется способность массмедиа выстраивать не только стратегии подчинения политической власти, но и стратегии сопротивления, особенно в случаях, когда СМИ позиционируют себя как независимого агента политического влияния. В качестве инструмента сбора эмпирических данных используется культуромика – метод исследования культурных и социальных процессов с помощью статистического анализа употребления слов и словосочетаний в значительных текстовых массивах. На основе статистического анализа употребления слов в изучаемых массмедиа выделяется фрейм-структура «семья», типичная для определенного периода. На основе статистического анализа употребления словосочетаний анализируется содержание статей, описывающих семейные отношения в СМИ. Материалом исследования выступили архивы «Газета.Ru», «Коммерсантъ», «РБК», «Новой газеты» за 16 лет (2000–2015 г.). Согласно результатам исследования, изучаемые СМИ практически не используют стратегии сопротивления. Так, «Газета.Ru» включается в пронаталистский дискурс, используя практики рефрейминга, формулирует иную точку зрения на ряд аспектов государственной семейной политики. «РБК», практикуя стратегию развлечения, поддерживает государственный пронатализм. «Коммерсантъ» одновременно игнорирует «пронаталистский поворот» и использует рефрейминг традиционной семейной тематики. «Новая газета» игнорирует «пронаталистский поворот». Выдвигается предположение, что политические элиты в России не рассматривают семейную политику как пространство реализации политических интересов. Критика «пронаталистского поворота», разделяемая исследователями, не поддерживается российской политической элитой.

В статье представлено эмпирическое исследование, выполненное на материале электронных петиций русскоязычного сегмента международной цифровой платформы петиций Change.org. Электронные петиции анализируются в теоретическом поле цифрового политического участия, включая слактивизм, с целью охарактеризовать границы эффективности петиций и представить тематические доминанты по федеральным округам как на уровне выдвижения петиций, так и на уровне их поддержки онлайн-голосованием. Исследование включает материалы Change.org с 2012 по 2017 гг. При помощи компьютерного обеспечения Python, библиотек Lxml, Requests и Re были извлечены и проанализированы 22 452 петиции с учетом территории их создания. Также были идентифицированы 918 петиций, получивших статус "исполненных" (статус после голосования определяет автор петиции) для анализа по регионам. Обе текстовые базы тематизированы на основе открытого кодирования при помощи программного обеспечения AntConc и TopicMiner и проанализированы с применением инструментов описательной статистики, включая кластерный анализ (SPSS Statistics 22). В процессе исследования определились три группы территорий, где (1) власть и бизнес готовы, отвечая на запросы населения, решать широкий круг вопросов в русле культурной, социальной и политической жизни региона, (2) власть и бизнес откликаются только на проблемы выживания населения, (3) власть и бизнес безопасно ощущают себя, содействуя решению проблем защиты животных и игнорируя другие требования населения, изложенные в онлайн-петициях. Исследование позволяет утверждать, что онлайн-петиции популярных негосударственных цифровых платформ оказывают эффект на принятие политических решений. Наиболее показательна тематика поддержанных петиций, поскольку является интегративным показателем: отражает потребности населения территории, указывает на готовность других россиян признать проблему стоящей решения, показывает, какие проблемы населения региональные власти или бизнес готовы решать без значительного общественного давления.