Search results

Die steigende Nachfrage nach großmaßstäblichen Standorts-und Bodeninformationen im Bereich der forstlichen Planungs- und Entscheidungsunterstützung umfasst auch die Grundwasserflurabstände. Diese gehen entweder direkt in statistische und prozessorientierte Modelle ein oder sind eine wichtige Grundlage für die digitale Standortsprognose. In dieser Untersuchung wurde für das niedersächsische Tiefland ein Disaggregierungsansatz entwickelt, mit dem der mittlere Grundwassertiefstand (MNGW) der flächendeckenden BÜK50 von Niedersachsen (1 : 50000) in die Grundwasserflurabstandseinstufung der Standortskartierung (1 : 25000) übersetzt werden kann, die nicht flächendeckend vorliegt. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Disaggregierung eine Verbesserung der Ableitung von Grundwasserinformation für Waldstandorte aus der BÜK50 erreicht werden kann. Die Genauigkeit (AC) erhöhte sich von 0,64 auf 0,69 und der Kappa-Koeffizient von 0,34 auf 0,48. Trotzdem ist die Übereinstimmung zwischen modellierten und kartierten Einstufungen mit einem Kappa-Koeffizienten von 0,48 des Validierungsdatensatzes nur als "moderat" zu bezeichnen. ; The increasing demand for site and soil data in high spatial resolution for planning and decision support in forestry amongst others requires information on the depth to groundwater level. The depth to groundwater level enters either statistical or process-oriented models and is a requirement for digital forest site mapping. In this study, a disaggregation approach of groundwater level information was developed for the Lower Saxonian lowlands. A model was developed to translate the average minimum groundwater level from a state wide digital soil map in the scale 1 : 50,000 (BÜK50) into depth to groundwater level classes of the Lower Saxonian forest site mapping scheme in the scale 1 : 25,000. Theprocedure yields significant improvements of groundwater estimation from the digital soil map for forest sites in the lowlands. The accuracy (AC) increased from 0.64 to 0.69 and the kappa coefficient from 0.34 to 0.48. Nevertheless, the agreement between modeled and field-mapped values yielded a kappa coefficient value of 0.48, which could be described as a "moderate" agreement.

Der Klimawandel und die Globalisierung der Märkte beeinflussen zunehmend unsere Gesellschaft. Ein zukunftsfähiges, nachhaltiges Landmanagement hat diesen Entwicklungen Rechnung zu tragen. Es muss sich neu ausrichten und dabei seine Ziele und Maßnahmen so konzipieren, dass es flexibel auf sich ändernde Rahmenbedingungen reagieren kann. Im Verbundprojekt "NaLaMa-nT" wurden für das Norddeutsche Tiefland in den Modellregionen Diepholz, Uelzen, Fläming und Oder-Spree die Zustände analysiert, modellgestützt Entwicklungen abgeschätzt, Anpassungsnotwendigkeiten in der Land-, Forst- und Wasserwirtschaft aufgezeigt und transsektorale Kriterien und Indikatoren eines nachhaltigen Landmanagements identifiziert. Die Ergebnisse bieten Entscheidungshilfen, um potenzielle Interessenskonflikte auszugleichen und Anpassungsmaßnahmen sowie ein transsektorales Nachhaltigkeitsmonitoring zu initiieren. Sie schaffen belastbare Grundlagen für raumbezogene Planungen und Entscheidungen in Betrieben, Verwaltungen und der Politik.

Sämtliche Klimaprojektionen lassen für Sachsen-Anhalt einen deutlichen Temperaturanstieg bei gleichzeitig veränderter saisonaler Niederschlagsverteilung erwarten. Von den Folgen des Klimawandels wird insbesondere die langfristig handelnde Forstwirtschaft betroffen sein, da sich die Produktionsgrundlagen, die Risiken und die Ertragsaussichten wesentlich verändern. In der vorliegenden Pilotstudie sind in ausgewählten Regionen Sachsen-Anhalts auf der Basis räumlich hoch aufgelöster Klima-, Standort-, Bestandes- und Risikoinformationen Entscheidungshilfen für das operationale Handeln von Forstbetrieben entwickelt worden. Als Modellregionen dienen der Oberharz, der Fläming und die Colbitz-Letzlinger Heide. -- SW: Stichworte: Oberharz, Fläming, Colbitz-Letzlinger Heide, biotische Risiken, Trockenstressrisiko, Sturmschadensrisiko, Standort-Leistungsbezug, Waldbrandrisiko