Search results

The object of research is the small and medium size enterprises (SMEs) of Taiwan. The implementation of the program Europe 2020 – construction of the innovation economy of the European Union (EU) countries is a priority of the EU. In Latvia, both on average and in the EU, 99.8 % of enterprises are SMEs. The search for indicators that influence the creation of an innovative economy and the inclusion of small and medium-sized businesses in the innovation environment is a problem not only for Latvia and the Baltic countries, but for the whole EU.Taiwan is one of the «Asian tigers», which made a huge economic jump-start from an agrarian country to an industrial one. The release in 2016 of a number of high-tech products, such as: Motherboards – 89.7 % of the world market, Cable CPE – 84.5 % and Notebook PCs – 83.5 % of the global market place. The country in a number of countries with innovative economies.Therefore analysis of Taiwan's experience in building an innovative economy deserves further study and implementation in other countries.For the research, the author used the following methods: content analysis – Information source form and content of a systematic, numerical processing evaluation and interpretation,and statistical analysis – Pearson, Spearman and Tau-Kendall correlation method. Using these methods indicators affecting the number of SMEs were selected. During the theoretical analysis, the author has formulated the advantages of small and medium businesses, conducted a search for indicators affecting small and medium enterprises and their involvement in the innovative environment of Taiwan.The establishment of a linear relationship and the use of the correlation analysis of Pearson, Spearman and Tau Kendall, using SPSS program allowed the author to find the relationship between the indicators:Number of Researchers (full time equivalent);Annual Papers in Science Citation Index (SCI);Annual Papers in Engineering Index (EI);Number of SMEs;Total Employment SMEs;Number ofregistered patents.The use of interrelated indicators solves an important economic task – improving the standard of living of the population based on innovation. Evaluation of these perfomences in the EU countries using econometric methods will allow to implement the innovation policy of states. ; Об'єктом дослідження є малі і середні підприємства (МСП) Тайваню. Реалізація програми Європа-2020 – побудова інноваційної економіки країн Європейського Союзу (ЄС) – є пріоритетним напрямком ЄС. У Латвії, як в середньому і в ЄС, 99,8 % підприємств є МСП. Пошук індикаторів, що впливають на створення інноваційної економіки і включення в інноваційну середу підприємств малого і середнього бізнесу є проблемою не тільки для Латвії, країн Балтії, а й в цілому для всього ЄС. Тайвань є одним з «азіатських тигрів», який зробив величезний економічний стрибок з аграрної держави в індустріальну. Випуск в 2016 році низки високотехнологічних продуктів, таких як: материнські плати – 89,7 % світового ринку, кабельне CPE-обладнання 84,5 % і ноутбуки – 83,5 % світового ринку, ставлять країну в ряд країн з інноваційною економікою. Тому аналіз досвіду Тайваню в побудові інноваційної економіки заслуговує додаткового вивчення і реалізації його в інших країнах.Для дослідження автор використовував такі методи: контент аналіз – джерела інформації були систематизовані, а чисельні показники оброблені, оцінені і інтерпретовані, і статистичний аналіз – метод кореляції Пірсона, Спірмена і Тау Кендалла. За допомогою цих методів відібрані показники, що впливають на кількість МСП. В ході проведеного теоретичного аналізу автор сформулював переваги малого і середнього бізнесу, провів пошук показників, що впливають на малі і середні підприємства і залучення їх в інноваційну середу Тайваню.Встановлення лінійного взаємозв'язку і використання кореляційного аналізу з використанням програми SPSS дозволило автору знайти взаємозв'язок між показниками:кількість дослідників (в еквіваленті повної зайнятості);щорічні статті в індексі наукового цитування (SCI);щорічний звіт щодо інженерного індексу (EI);кількість малих і середніх підприємств;загальна зайнятість малих і середніх підприємств;кількість зареєстрованих патентів.Використання взаємопов'язаних індикаторів вирішує важливу економічну задачу – підвищення рівня життя населення за рахунок інновацій. Оцінка даних показників в країнах ЄС за допомогою економетричних методів дозволить реалізовувати інноваційну політику держав. ; Объектом исследования являются малые и средние предприятия (МСП) Тайваня. Реализация программы Европа 2020 –построение инновационной экономики стран Европейского Союза (ЕС) – является приоритетным направлением ЕС. В Латвии, как в среднем и в ЕС, 99,8 % предприятий являются МСП. Поиск индикаторов, влияющих на создание инновационной экономики и включение в инновационную среду предприятий малого и среднего бизнеса является проблемой не только для Латвии, стран Балтии, но и в целом для всего ЕС. Тайвань является одним из «азиатских тигров», который совершил огромный экономический скачок из аграрного государства в индустриальное. Выпуск в 2016 году ряда высокотехнологических продуктов, таких как: материнские платы – 89,7 % мирового рынка, кабельное CPE-оборудование 84,5 % и ноутбуки – 83,5 % мирового рынка, ставят страну в ряд стран с инновационной экономикой. Поэтому анализ опыта Тайваня в построении инновационной экономики заслуживает дополнительного изучения и реализации его в других странах.Для исследования автор использовал следующие методы: контент анализ – источники информации были систематизированы, а численные показатели обработаны, оценены и интерпретированы, и статистический анализ – метод корреляции Пирсона, Спирмена и Тау Кендалла. С помощью этих методов отобраны показатели, влияющие на количество МСП. В ходе проведенного теоретического анализа автор сформулировал преимущества малого и среднего бизнеса, провел поиск показателей, влияющих на малые и средние предприятия и вовлечение их в инновационную среду Тайваня.Установление линейной взаимосвязи и использование корреляционного анализа с использованием программы SPSS позволило автору найти взаимосвязь между показателями:количество исследователей (в эквиваленте полной занятости);ежегодные статьи в индексе научного цитирования (SCI);ежегодный отчет по инженерному индексу (EI);количество малых и средних предприятий;общая занятость малых и средних предприятий;количество зарегистрированных патентов.Использование взаимосвязанных индикаторов решает важную экономическую задачу – повышение уровня жизни населения за счет инноваций. Оценка данных показателей в странах ЕС с помощью эконометрических методов позволит реализовывать инновационную политику государств.

The object of research is the small and medium size enterprises (SMEs) of Taiwan. The implementation of the program Europe 2020 – construction of the innovation economy of the European Union (EU) countries is a priority of the EU. In Latvia, both on average and in the EU, 99.8 % of enterprises are SMEs. The search for indicators that influence the creation of an innovative economy and the inclusion of small and medium-sized businesses in the innovation environment is a problem not only for Latvia and the Baltic countries, but for the whole EU.Taiwan is one of the «Asian tigers», which made a huge economic jump-start from an agrarian country to an industrial one. The release in 2016 of a number of high-tech products, such as: Motherboards – 89.7 % of the world market, Cable CPE – 84.5 % and Notebook PCs – 83.5 % of the global market place. The country in a number of countries with innovative economies.Therefore analysis of Taiwan's experience in building an innovative economy deserves further study and implementation in other countries.For the research, the author used the following methods: content analysis – Information source form and content of a systematic, numerical processing evaluation and interpretation,and statistical analysis – Pearson, Spearman and Tau-Kendall correlation method. Using these methods indicators affecting the number of SMEs were selected. During the theoretical analysis, the author has formulated the advantages of small and medium businesses, conducted a search for indicators affecting small and medium enterprises and their involvement in the innovative environment of Taiwan.The establishment of a linear relationship and the use of the correlation analysis of Pearson, Spearman and Tau Kendall, using SPSS program allowed the author to find the relationship between the indicators:Number of Researchers (full time equivalent);Annual Papers in Science Citation Index (SCI);Annual Papers in Engineering Index (EI);Number of SMEs;Total Employment SMEs;Number ofregistered patents.The use of interrelated indicators solves an important economic task – improving the standard of living of the population based on innovation. Evaluation of these perfomences in the EU countries using econometric methods will allow to implement the innovation policy of states. ; Об'єктом дослідження є малі і середні підприємства (МСП) Тайваню. Реалізація програми Європа-2020 – побудова інноваційної економіки країн Європейського Союзу (ЄС) – є пріоритетним напрямком ЄС. У Латвії, як в середньому і в ЄС, 99,8 % підприємств є МСП. Пошук індикаторів, що впливають на створення інноваційної економіки і включення в інноваційну середу підприємств малого і середнього бізнесу є проблемою не тільки для Латвії, країн Балтії, а й в цілому для всього ЄС. Тайвань є одним з «азіатських тигрів», який зробив величезний економічний стрибок з аграрної держави в індустріальну. Випуск в 2016 році низки високотехнологічних продуктів, таких як: материнські плати – 89,7 % світового ринку, кабельне CPE-обладнання 84,5 % і ноутбуки – 83,5 % світового ринку, ставлять країну в ряд країн з інноваційною економікою. Тому аналіз досвіду Тайваню в побудові інноваційної економіки заслуговує додаткового вивчення і реалізації його в інших країнах.Для дослідження автор використовував такі методи: контент аналіз – джерела інформації були систематизовані, а чисельні показники оброблені, оцінені і інтерпретовані, і статистичний аналіз – метод кореляції Пірсона, Спірмена і Тау Кендалла. За допомогою цих методів відібрані показники, що впливають на кількість МСП. В ході проведеного теоретичного аналізу автор сформулював переваги малого і середнього бізнесу, провів пошук показників, що впливають на малі і середні підприємства і залучення їх в інноваційну середу Тайваню.Встановлення лінійного взаємозв'язку і використання кореляційного аналізу з використанням програми SPSS дозволило автору знайти взаємозв'язок між показниками:кількість дослідників (в еквіваленті повної зайнятості);щорічні статті в індексі наукового цитування (SCI);щорічний звіт щодо інженерного індексу (EI);кількість малих і середніх підприємств;загальна зайнятість малих і середніх підприємств;кількість зареєстрованих патентів.Використання взаємопов'язаних індикаторів вирішує важливу економічну задачу – підвищення рівня життя населення за рахунок інновацій. Оцінка даних показників в країнах ЄС за допомогою економетричних методів дозволить реалізовувати інноваційну політику держав. ; Объектом исследования являются малые и средние предприятия (МСП) Тайваня. Реализация программы Европа 2020 –построение инновационной экономики стран Европейского Союза (ЕС) – является приоритетным направлением ЕС. В Латвии, как в среднем и в ЕС, 99,8 % предприятий являются МСП. Поиск индикаторов, влияющих на создание инновационной экономики и включение в инновационную среду предприятий малого и среднего бизнеса является проблемой не только для Латвии, стран Балтии, но и в целом для всего ЕС. Тайвань является одним из «азиатских тигров», который совершил огромный экономический скачок из аграрного государства в индустриальное. Выпуск в 2016 году ряда высокотехнологических продуктов, таких как: материнские платы – 89,7 % мирового рынка, кабельное CPE-оборудование 84,5 % и ноутбуки – 83,5 % мирового рынка, ставят страну в ряд стран с инновационной экономикой. Поэтому анализ опыта Тайваня в построении инновационной экономики заслуживает дополнительного изучения и реализации его в других странах.Для исследования автор использовал следующие методы: контент анализ – источники информации были систематизированы, а численные показатели обработаны, оценены и интерпретированы, и статистический анализ – метод корреляции Пирсона, Спирмена и Тау Кендалла. С помощью этих методов отобраны показатели, влияющие на количество МСП. В ходе проведенного теоретического анализа автор сформулировал преимущества малого и среднего бизнеса, провел поиск показателей, влияющих на малые и средние предприятия и вовлечение их в инновационную среду Тайваня.Установление линейной взаимосвязи и использование корреляционного анализа с использованием программы SPSS позволило автору найти взаимосвязь между показателями:количество исследователей (в эквиваленте полной занятости);ежегодные статьи в индексе научного цитирования (SCI);ежегодный отчет по инженерному индексу (EI);количество малых и средних предприятий;общая занятость малых и средних предприятий;количество зарегистрированных патентов.Использование взаимосвязанных индикаторов решает важную экономическую задачу – повышение уровня жизни населения за счет инноваций. Оценка данных показателей в странах ЕС с помощью эконометрических методов позволит реализовывать инновационную политику государств.

The goal of this article is to show the role of the production sector in the economy of Latvia. The authors carried out the comparative analysis of the implementation of the production policy in the Baltic States. The methodology assumes the system approach to problem solving, providing unity of the following qualitative and quantitative methods: Monographic document analysis method (makes it possible to carry out a detailed study based on the extensive scientific literature review and law); Statistical research method. The authors of the article also used the cross correlation analysis (correlation analysis, regression analysis) to study the concept of production policy, its objectives and types, as well as pay special attention to the transformation of the definition of ―the production policy‖ in the modern economy. A comparative analysis of implementation of the Europe 2020 program in the Baltic States and its main indicators was also carried out. The implementation of the production policy was examined: export – import operations in the industry and the level of salaries. Using econometric methods (correlation of Spearman, Pearson and tau Kendall) the authors have shown the relationship between the investments in research and development, the level of salaries and export – import operations in the production sector.

Celem artykułu jest zaprezentowanie roli sektora produkcyjnego w gospodarce Łotwy. Autorzy przeprowadzili analizę porównawczą wdrażania polityki produkcyjnej w krajach bałtyckich. Metodologia zakłada systemowe podejście do rozwiązywania problemów, zapewniając jedność metod jakościowych i ilościowych. W artykule wykorzystano: monograficzną metodę analizy dokumentów (umożliwiającą przeprowadzenie szczegółowej analizy w oparciu o obszerny przegląd literatury naukowej i prawa) oraz metodę badań statystycznych. Autorzy artykułu wykorzystali również analizę korelacji krzyżowej (analiza korelacji, analiza regresji) do zbadania koncepcję polityki produkcji, jej celów i rodzajów, zwracając szczególną uwagę na zmiany definicji "polityki produkcji‖ we współczesnej gospodarce. Przeprowadzono analizę porównawczą realizacji programu "Europa 2020‖ w krajach bałtyckich. Zbadano implementację polityki produkcyjnej: eksport – import w przemyśle oraz poziom wynagrodzeń. Korzystając z metod ekonometrycznych (korelacja Spearmana, Pearsona i Kendalla), autorzy wykazali związek między inwestycjami w sektorze badań i rozwoju, poziomem wynagrodzeń a operacjami importowo-eksportowymi w sektorze produkcyjnym. ; The goal of this article is to show the role of the production sector in the economy of Latvia. The authors carried out the comparative analysis of the implementation of the production policy in the Baltic States. The methodology assumes the system approach to problem solving, providing unity of the following qualitative and quantitative methods: Monographic document analysis method (makes it possible to carry out a detailed study based on the extensive scientific literature review and law); Statistical research method. The authors of the article also used the cross correlation analysis (correlation analysis, regression analysis) to study the concept of production policy, its objectives and types, as well as pay special attention to the transformation of the definition of ―the production policy‖ in the modern economy. A comparative analysis of implementation of the Europe 2020 program in the Baltic States and its main indicators was also carried out. The implementation of the production policy was examined: export – import operations in the industry and the level of salaries. Using econometric methods (correlation of Spearman, Pearson and tau Kendall) the authors have shown the relationship between the investments in research and development, the level of salaries and export – import operations in the production sector.

The present paper presents the methodology for the complex analysis of correlation and regression dependences of the relationship between the electricity price and the wind power generation in an electricity market of Latvia. The methodology is based on the adaptation of classical mathematical models in relation to the analysis of dependencies using the examples of official statistical data: average hourly consumption and the price of one MWh of electricity for the period 2014-2019; average hourly consumption and price per MWh of wind power in 2019 and similar indicators for peak consumption hours in 2019. The calculated data showed that the polynomial regression models are not suitable for the purposes of the analysis. The use of the sinusoidal dependence of wind power indicators on the number of the month of the year as a basic model for a correlation study is substantiated. A method has been developed for modifying this model for the case when the maximum and minimum outliers of the studied data do not have the same average deviations from the total average. The quantitative analysis has been chosen for assessment of research results. The developed models are recommended to be used as a real-time analytical tool for understanding and evaluating the business model of a regional electricity aggregator in response to supply and demand. The development of the functionality of this aggregator will increase the efficiency of the use of Latvian wind power and increase the level of its energy security. In 2021, the European Commission proposed a strengthening of the EU Energy Efficiency Directive to reduce net greenhouse gas emissions by at least 55% compared to 1990. Russia's invasion of Ukraine exposed the vulnerability in European energy system and accelerated the need to increase its resilience and independence from Russian fossil fuels.