Suchergebnisse

В статье проведен анализ ситуации на рынке ипотечного кредитования в России в условиях мирового финансового кризиса 2007-2009 гг. Изучены предложенные Правительством РФ в рамках господдержки ипотеки мероприятия для оживления рынка ипотечного кредитования и решения жилищной проблемы среднего слоя населения. Проведено исследование влияния снижения процентной ставки на величину платежеспособного спроса населения. Подтверждена целесообразность государственных мер по стабилизации ситуации на ипотечном рынке. Проблема ипотечного кредитования и жилищного строительства выбрана не случайно, так как в условиях кризиса эта тематика является одной из наиболее актуальных для отечественной экономики. ; The paper presents the analysis of the situation in the mortgage crediting market in Russia in conditions of the world financial crisis 2007-2009. The measures aimed at reviving the mortgage crediting market and solving the housing problem of the middle class of the population proposed by the Government of the Russian Federation in the framework of mortgage state support have been studied. The impact of reducing the interest rate on the amount of effective demand of the population has been analyzed. The expediency of the state measures to stabilize the situation in the mortgage market has been confirmed. The choice of the problem of mortgage crediting and housing is not accidental as this subject is one of the most urgent for the domestic economy in the conditions of crisis.

The article suggests a methodical approach to determining the index of the explosive action of munitions during their full-scale tests and provides calculated dependencies for its determination. These dependencies can be used to automate the process of obtaining the initial data necessary for assessing the effectiveness of the munitions that destroy munitions, the solution of which can be used to predict possible damage on military highways while undermining various munitions taking into account various properties of the ground, as well as in innovative technologies for efficient construction roads. ; В статье предложен методический подход к расчету характеристик фугасного действия боеприпасов при проведении их натурных испытаний и приведены расчетные зависимости для их определения. Эти зависимости можно использовать при автоматизации процесса получения исходных данных, необходимых для задач оценки эффективности поражающего фугасного действия боеприпасов, решение которых могут применяться для прогнозирования возможных разрушений на военных автомобильных дорогах при подрыве разных видов боеприпасов с учетом различных свойств грунта, а также в инновационных технологиях эффективного строительства автомобильных дорог.

This article focuses on the development of econometric models describing individual national economy dynamics. One of the models defined by a system of regression equations that reflect the impact of consumer spending, government spending, investment in the economy, export and import of previous years by the gross domestic product this year. Two other models are built on the principles that the macroeconomic indicators of the modern period essentially depends only on the situation before last and last periods. These models reflect the autoregressive process of the second order. Their unknown numerical parameters estimated one-step method of least squares and generalized least squares method (method Aitken). For the calculations used macroeconomic data of the Indonesian economy. All three models are statistically significant. Better recognized by virtue of the first model adequacy point and interval forecasts. We also consider other methods of parameter estimation. These methods are explained graphically and analytically. ; Данная статья посвящена разработке эконометрических моделей, описывающих отдельно взятую национальную экономику в динамике. Одна из моделей задана системой регрессионных уравнений, которые отражают влияние потребительских расходов населения, государственных расходов, инвестиций в экономику, экспорта и импорта прошлых лет на объём валового внутреннего продукта текущего года. Две другие модели построены на тех принципах, что макроэкономические показатели современного периода существенно зависят только от ситуации прошлого и позапрошлого периодов. Такие модели отражают авторегрессионный процесс второго порядка. Их неизвестные числовые параметры оценены одношаговым методом наименьших квадратов и обобщённым методом наименьших квадратов (методом Эйткина). Для расчётов использованы макроэкономические данные индонезийской экономики. Все три модели являются статистически значимыми. Лучшей признана первая модель в силу адекватности точечных и интервальных прогнозов. Рассмотрены также другие методы оценки параметров. Эти методы объяснены графически и аналитически. ; Дана стаття присвячена розробці економетричних моделей, що описують окремо взяту національну економіку в динаміці. Одна з моделей задана системою регресійних рівнянь, які відображають вплив споживчих витрат населення, державних витрат, інвестицій в економіку, експорту та імпорту минулих років на обсяг валового внутрішнього продукту поточного року. Дві інші моделі побудовані на тих принципах, що макроекономічні показники сучасного періоду істотно залежать тільки від ситуації минулого і позаминулого періодів. Такі моделі відображають авторегресійний процес другого порядку. Їх невідомі числові параметри оцінені однокроковим методом найменших квадратів і узагальненим методом найменших квадратів (методом Ейткіна). Для розрахунків використано макроекономічні дані індонезійської економіки. Всі три моделі є статистично значущими. Кращою визнана перша модель в силу адекватності точкових та інтервальних прогнозів. Розглянуто також інші методи оцінки параметрів. Ці методи пояснені графічно і аналітично.

Построение функциональных зависимостей между наблюдаемыми явлениями представляет собой важное направление современной прикладной математики. Основой таких построений зачастую является статистический массив данных. От качества этих данных напрямую зависит адекватность получаемых моделей. В общем случае приходится выбирать одну из возможных моделей, основываясь на некотором показателе. Однако полученные выборки могут быть и тождественными, но построенные модели будут отличаться.
Рассматривается один из методов построения линейной регрессии — метод наименьших квадратов. Изучается задача об изменении функционала качества регрессионной модели при ортогональном преобразовании исходного множества данных. Дается геометрическая интерпретация самой регрессионной модели и ее функционала качества, а также статистического показателя связи между переменными — коэффициента корреляции. В явном виде представлены формулы, показывающие зависимость между функционалами качества при вращении множества относительно одной из осей координат в дву- и трехмерном пространствах. Основываясь на полученных формулах, приводится алгоритм, позволяющий получать значение функционала качества при любом собственном движении n-мерного пространства.

Initially flat-rate income taxes only existed in tax havens, but presently, 26 countries have adopted the proportional tax as a fiscal instrument to increase budget revenues and accelerate economic growth. This article empirically examines the determinants affecting the revenues from a proportional income tax with non-taxable minimum (negative flat tax) used in Russia and a proportional income tax without non-taxable minimum (pure flat tax) used in Bulgaria. The research objective is to estimate the impact of the macroeconomic variables such as gross disposable income, employment, gross capital formation and government expenditures on the revenue from the proportional income tax in Russia and Bulgaria. The study employs an ordinary least square (OLS) method and quarterly seasonally adjusted data for the period 2008–2020. For Russia, quarterly seasonally adjusted data for the period from March 2008 till December 2020 were used, including 52 observations. For Bulgaria, quarterly seasonally adjusted data for the period from March 2008 till March 2020 were used, including 49 observations. Basing on the results, it may be inferred that the increase of the gross disposable income and higher marginal tax rate of the proportional tax with a non-taxable minimum collect more nominal revenue in the budget, as Russia's example showed. The increase of the employment related with a lower marginal tax rate of the proportional income tax without a non-taxable minimum collect less nominal revenue as Bulgaria's example shows. A standpoint of the revenue in the budget the proportional income tax with non-taxable minimum is more effective than proportional income tax without non-taxable minimum.For citationTanchev S. Determinants of the Proportional Income Tax Revenue: A Comparative Assessment of Russia and Bulgaria. Journal of Tax Reform. 2022;8(1):54–68. https://doi.org/10.15826/jtr.2022.8.1.108Article infoReceived January 15, 2022; Revised February 27, 2022; Accepted April 7, 2022 ; Первоначально подоходный налог с фиксированной ...

Для прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій широко застосовують методи регресій-ного аналізу. Регресійна модель такого процесу, як правило, носить нелінійний характер і представляється у вигляді степеневого поліному. При оцінці параметрів моделі методом найменших квадратів не завжди забезпечується постійність дисперсії залишків для кожного спостереження або групи спостережень. Це призводить до того, що параметри регресійної моделі не будуть мати мінімальну дисперсію, що погіршує точність прогнозу. У статті запропоновано алгоритм прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій із врахуванням похибок регресійної моделі і уточнення оцінок її параметрів на основі зваженого методу найменших квадратів. Результати експериментальних досліджень підтверджують ефективність застосування зваженого методу найменших квадратів для підвищення точності прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій при застосування регресійних моделей. ; Для прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций в государстве широко используются мето-ды регрессионного анализа. Регрессионная модель такого процесса, как правило, носит нелинейный характер и пред-ставляется в виде степенного полинома. При оценке параметров модели методом наименьших квадратов не всегда обеспечивается постоянство дисперсии остатков для каждого наблюдения или группы наблюдений. Это приводит к тому, что параметры регрессионной модели не будут иметь минимальную дисперсию, что ухудшает точность про-гноза. В статье предложен алгоритм прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций с учетом оши-бок регрессионной модели и уточнения оценок ее параметров на основе взвешенного метода наименьших квадратов. Результаты экспериментальных исследований подтверждают эффективность применения взвешенного метода наи-меньших квадратов для повышения точности прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций при использовании регрессионных моделей. ; Prevention origin extraordinary situations is a complex legal, socio-economic, political, organizationally technical and other measures, directed on adjusting natural and technogenic safety, leadthrough estimation risk levels, done early reacting, on the threat origin extraordinary situations on the basis information of monitoring, examination, researches and prognoses, in relation to the chapter possibilities with the purpose non-admission their outgrowing in extraordinary situations or softening of them possible consequences. An important aspect in relation to prevention and warning origin extraordinary situations is timely prog-nostication process their origin with the purpose minimization consequences from them. For prognostication process origin extraordinary situations the methods of regressive analysis are widely utilized in the state. The regressive model such process, as a rule, carries nonlinear character and appears as a sedate polynomial. At the estimation model parameters a least-squares method not always is provide constancy dispersion tailings for every supervision or group of supervisions. It results in that the parameters regressive model will not have minimum dispersion, that worsens exactness of prognosis. In the article the algorithm of prognostication process origin extraordinary situations is offered taking into account the errors of regressive model and clari-fication estimations its parameters on the basis the self-weighted least-squares method. The results experimental researches con-firm efficiency of application the self-weighted least-squares method for the increase exactness prognostication process origin of extraordinary situations at the use regressive models. Can be drawn on the got results for the ground of organizationally-technical measures in relation to providing readiness subdivisions and formings of civil defence, in particular Government service on the extraordinary situations of Ukraine, for the adequate reacting or warning of extraordinary situations and minimization their pos-sible consequences.

В статті запропоновано метод прогнозування замовлень на метрологічне обслуговування військових засобів вимірювальної техніки (ВЗВТ) зразків озброєння та військової техніки. Прогнозування кількості замовлень на метрологічне обслуговування ВЗВТ є важливою умовою ефективного планування метрологічного обслуговування. Існуючи методи прогнозування потреби метрологічного обслуговування зразків ВЗВТ засновані на використання багатофакторних регресійних моделей. Але в них не враховувалися питання можливої взаємозалежності ендогенних змінних, які використовуються при моделюванні завдань прогнозу і які впливають на обсяг замовлень на метрологічне обслуговування ВЗВТ різних типів. Для вирішення такого завдання розроблена математична модель прогнозування замовлень на метрологічне обслуговування ВЗВТ зразків ОВТ на основі системи взаємозалежних рівнянь, в яких ендогенні змінні (кількість замовлень) залежать як від значень факторів (кількість зразків ОВТ), які оснащені відповідними типами ВЗВТ, так й від значень кількості замовлень – інших ендогенних змінних. Але для застосування моделі потрібно проводити оцінювання її структурних параметрів. В статті розглянуті необхідні та достатні умови ідентифікованості системи взаємозалежних рівнянь, яка пропонується для прогнозування замовлень на метрологічне обслуговування ВЗВТ зразків ОВТ та запропоновано двохкроковий метод найменших квадратів, який дозволяє отримати незміщені та обґрунтовані оцінки для оцінювання структурних параметрів системи взаємозалежних рівнянь. ; В статье предложен метод прогнозирования заказов на метрологическое обслуживание военных средств измерительной техники (ВСИТ) образцов вооружения и военной техники. Прогнозирование количества заказов на метрологическое обслуживание ВСИТ является важным условием эффективного планирования метрологического обслуживания. Существуя методы прогнозирования потребности метрологического обслуживания образцов ВЗВТ основаны на использование многофакторных регрессионных моделей. Но в них не учитывались вопросы возможной взаимозависимости эндогенных переменных, которые используются при моделировании заданий прогнозу и которые влияют на объем заказов на метрологическое обслуживание ВСИТ разных типов. Для решения такого задания разработана математическая модель прогнозирования заказов на метрологическое обслуживание ВСИТ образцов ОВТ на основе системы взаимозависимых уравнений, в которых эндогенные переменные (количество заказов) зависят как от значений факторов (количество образцов ОВТ), которые оснащены соответствующими типами ВЗВТ, так и от значений количества заказов – других эндогенных переменных. Но для применения модели нужно проводить оценивание ее структурных параметров. В статьи рассмотренные необходимые и достаточные условия ідентифікованості системы взаимозависимых уравнений, которая предлагается для прогнозирования заказов на метрологическое обслуживание ВЗВТ образцов ОВТ и предложен двухшаговый метод наименьших квадратов, который позволяет получить несмещенные и обоснованы оценки для оценивания структурных параметров системы взаимозависимых уравнений. ; The article proposes a method for forecasting orders for metrological service of military facilities of measuring technique, (MFMT) of samples of weapons and military equipment. Forecasting the number of orders for metrological maintenance of MFMT is an important condition for effective planning of metrological services. Existing methods for predicting the need for metrological maintenance of MFMT samples are based on the use of multi-factor regression models. But they did not take into account the question of the possible interdependence of endogenous variables used in the simulation of prediction tasks and which affect the volume of orders for metrological service of various types of MFMT. To solve that problem, a mathematical model for predicting orders for metrological service of the MFMT of armament and military technique(AMT) samples based on a system of interdependent equations is developed, in which endogenous variables (the number of orders) depend on the values of factors (the number of samples AMT) that are equipped with the corresponding types of MFMT, and on the values number of orders - other endogenous variables. For the application of the model need to evaluate its structural parameters. The article considers the necessary and sufficient conditions for the identification of a system of interdependent equations, which is proposed for forecasting orders for metrological maintenance of the MFMT of AMT samples, and a two-step method of least squares is proposed, which allows obtaining unbiased and substantiated estimates for the evaluation of the structural parameters of a system of interdependent equations.

Несмотря на то, что государства во всем мире стремятся к увеличению экспорта высокотехнологичных отраслей, в современной научной литературе немного работ, посвященных этой проблеме. Целью статьи является изучение развития экономики в странах Содружества Независимых Государств (СНГ) и Центральной и Восточной Европы (ЦВЕ) в переходный период. В исследовании используется индекс Баласса, основанный на концепции выявленного сравнительного преимущества. Объектом анализа являются 73 группы товаров автомобильной, химической, машиностроительной отраслей, а также электроники и электротехники в 27 странах за период 1995-2018 гг. При помощи метода главных компонент сформирован индекс сравнительного преимущества высокотехнологичных отраслей для каждой страны за каждый год. Показано, что страны Центральной и Восточной Европы и Балтии добились существенных успехов в развитии высокотехнологичных секторов экономики, в то время как в странах СНГ прогресс в этом направлении практически отсутствует. Для выявления статистических взаимосвязей использован регрессионно-корреляционный анализ, для оценки данных применен метод наименьших квадратов с фиксированными эффектами. Выявлены факторы, стимулирующие рост экспорта в высокотехнологичных отраслях исследуемых стран: внешнеторговая открытость экономики, заработная плата и цены на ресурсы, налоговая нагрузка, уровень безработицы и человеческий капитал. Авторам не удалось обнаружить подтверждений положительного влияния притоков прямых иностранных инвестиций, уровня затрат на НИОКР и также качества человеческого капитала на объем экспорта высокотехнологичных секторов в рассматриваемых странах. ; Any government strives to stimulate export activity in high-tech sectors of its economy. Surprisingly, there are few empirical papers on the determinants of high-tech export to date. This study analyses the economies of Central and Eastern Europe (CEE) and the Commonwealth of Independent States (CIS) due to the differences they experienced in the transition period. To this end, we used the Balassa ...

В статье рассматривается сущность и роль метода моделирования в исследовании политических коммуникаций. Проводится сравнительный анализ подходов к рассмотрению уровней информационных потоков в структуре политической коммуникации. ; The article describes the nature and role of the modeling method in studying political communication. A comparative analysis of approaches to the study of the levels information flows in the structure of political communication.

Предмет. Статья посвящена проблемам формирования индивидуального отношения к государственному регулированию экономики. Цели. Анализ фактов современных научных публикаций по теме исследования и определение основных групп предикторов, а также регрессионный анализ отношения к государственному регулированию экономики с использованием выделенных индивидуальных предикторов с учетом агрегированных характеристик на разных массивах данных. Методология. Использован регрессионный анализ, в том числе метод наименьших квадратов, пробит-регрессия и метод имитационного моделирования максимизации функции правдоподобия. Информационной базой послужили 5-я волна опроса «Всемирный обзор ценностей» (WVS) за 2005-2009 гг. и 6-я волна опроса за 2010-2014 гг., а также второй раунд обследования «Жизнь в переходной экономике» (LITS). Результаты. Проведен анализ индивидуального отношения к государственному регулированию экономики, определены основные группы предикторов, а также регрессионный анализ отношения к государственному регулированию экономики с использованием выделенных предикторов с учетом агрегированных характеристик на разных массивах данных. Выводы. Сделан вывод о том, что у индивидов с университетским образованием спрос на государственное регулирование экономики меньше. Негативным предиктором, статистически значимым на разных выборках, является уровень благосостояния домохозяйства индивида, а также принадлежность к протестантской конфессии, а позитивным предиктором является занятость в государственном секторе. В развитых странах возраст не является статистически значимым предиктором отношения к государственному регулированию. ; Importance The article deals with the issues of formation of individual attitude towards the State regulation of economy. Objectives The paper aims to analyze the modern scientific publications on the study's topic and identify the major groups of predictors. Methods We conducted a regression analysis, including the method of least squares, probit regression and a simulation method of maximizing the likelihood function. The World Values Survey (WVS) 5 th and 6 th waves for 2005-2009 and 2010-2014 respectively, as well as the Life in Transition Survey (LITS) 2 nd round formed the database of the work. Conclusions and Relevance Our findings highlight the role of education in the formation of market-oriented development in regions, and may be used in developing a government educational policy.