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In order to assess the efficiency of air quality mitigation measures, an investigation of the decadal evolution of air quality over Europe was performed in the framework of the European research project CityZen. Significant downward trends of anthropogenic emissions were reported over the past decade, and these efforts lead to a decrease of NO2 levels observed at background sites throughout Europe. On the contrary, the ozone trend is insignificant or increasing at most sites (as a result of less efficient NOx titration). To identify the factors influencing this trend, INERIS coordinated an ambitious decadal numerical experiment involving six modelling teams implementing a variety of state-of-the-art models. The models were found to capture well the decreasing trend of NO2 on average over Europe despite degraded performances in selected countries attributed to shortcomings in the emission inventories. A complementary experiment using constant emissions over the past decade demonstrated that the lack of significant ozone trend can be largely attributed to the large interannual variability that exceeds the trend that would be attributed to mitigation measures. ; Dans une logique d'appui aux décideurs dans l'évaluation de l'efficacité des politiques environnementales, l'INERIS s'intéresse aux tendances historiques de la qualité de l'air. Par la mise en oeuvre d'objectifs ambitieux de réduction des émissions de polluants anthropiques, celles-ci ont baissé significativement depuis vingt ans. Il est donc légitime de chercher à quantifier l'efficacité de telles réductions en termes de réduction des concentrations atmosphériques de polluants et de l'exposition des populations. À l'échelle de l'Europe, les émissions d'oxydes d'azote (NOx) issues d'activités humaines ont été presque divisées par deux depuis 1990 [B]. L'exposition aux effets néfastes du NO2 pour la santé a donc été réduite, mais paradoxalement, l'impact sur les polluants secondaires tels que l'ozone est moins clair. Le principal facteur limitant l'efficacité des mesures de gestion de la qualité de l'air est la variabilité météorologique. Les niveaux de pollution observés pendant une année donnée dépendent des substances émises (soit les polluants ciblés, soit leurs précurseurs), mais aussi de la météorologie correspondante qui peut faciliter - ou non - l'occurrence d'épisodes de pollution intenses. La variabilité météorologique interannuelle masque la réelle tendance à long terme, qui peut être attribuée aux mesures de gestion.

In order to assess the efficiency of air quality mitigation measures, an investigation of the decadal evolution of air quality over Europe was performed in the framework of the European research project CityZen. Significant downward trends of anthropogenic emissions were reported over the past decade, and these efforts lead to a decrease of NO2 levels observed at background sites throughout Europe. On the contrary, the ozone trend is insignificant or increasing at most sites (as a result of less efficient NOx titration). To identify the factors influencing this trend, INERIS coordinated an ambitious decadal numerical experiment involving six modelling teams implementing a variety of state-of-the-art models. The models were found to capture well the decreasing trend of NO2 on average over Europe despite degraded performances in selected countries attributed to shortcomings in the emission inventories. A complementary experiment using constant emissions over the past decade demonstrated that the lack of significant ozone trend can be largely attributed to the large interannual variability that exceeds the trend that would be attributed to mitigation measures. ; Dans une logique d'appui aux décideurs dans l'évaluation de l'efficacité des politiques environnementales, l'INERIS s'intéresse aux tendances historiques de la qualité de l'air. Par la mise en oeuvre d'objectifs ambitieux de réduction des émissions de polluants anthropiques, celles-ci ont baissé significativement depuis vingt ans. Il est donc légitime de chercher à quantifier l'efficacité de telles réductions en termes de réduction des concentrations atmosphériques de polluants et de l'exposition des populations. À l'échelle de l'Europe, les émissions d'oxydes d'azote (NOx) issues d'activités humaines ont été presque divisées par deux depuis 1990 [B]. L'exposition aux effets néfastes du NO2 pour la santé a donc été réduite, mais paradoxalement, l'impact sur les polluants secondaires tels que l'ozone est moins clair. Le principal facteur limitant ...

Since 2004, the French national air quality forecasting system, PREV'AIR, has been providing maps of forecasted ozone and particulate matter (PM) concentrations throughout Europe. At the national level,"analysed maps" based on simulations corrected with observations are also available daily. These products have been elaborated using modelling capacities developed within INERIS. Significant efforts have been placed on particulate matter modelling, considering the growing interest of the people in charge of air quality management and monitoring for these tools. Thus, beyond the PREV'AIR applications, research studies are being conducted within INERIS for improving knowledge in the fields of aerosol phenomenology, modelling and monitoring. The evaluation and the improvement of the CHIMERE-aerosol model is a priority. Comparison with available measurements generally shows that models underestimate the measured concentrations. This is a well-known limit of the current modelling systems, highlighted by several European model inter-comparison exercises: City-Delta and Eurodelta. INERIS participated in these projects, which enabled several phenomena to be clarified: uncertainties in emissions (wood burning, traffic), secondary aerosol formation processes, natural sources, cloud chemistry, etc. These topics are likely to be considered as future priorities for model development. Nevertheless the current performance of the CHIMERE model is satisfactory enough to use its results for analysing large scale pollution events involving PM, and especially secondary compounds such as ammonium nitrate. INERIS is also involved in research activities related to the links between air pollution and climate change. Aerosols, depending on their nature, play a special role through three main pathways: 1) Affecting the impact of solar radiation and having a cooling (sulphate, organic carbon) or warming (black carbon) effect on the atmosphere. 2) Impacting the vertical distribution of temperature and cloud formation 3) Changing the ...

Since 2004, the French national air quality forecasting system, PREV'AIR, has been providing maps of forecasted ozone and particulate matter (PM) concentrations throughout Europe. At the national level,"analysed maps" based on simulations corrected with observations are also available daily. These products have been elaborated using modelling capacities developed within INERIS. Significant efforts have been placed on particulate matter modelling, considering the growing interest of the people in charge of air quality management and monitoring for these tools. Thus, beyond the PREV'AIR applications, research studies are being conducted within INERIS for improving knowledge in the fields of aerosol phenomenology, modelling and monitoring. The evaluation and the improvement of the CHIMERE-aerosol model is a priority. Comparison with available measurements generally shows that models underestimate the measured concentrations. This is a well-known limit of the current modelling systems, highlighted by several European model inter-comparison exercises: City-Delta and Eurodelta. INERIS participated in these projects, which enabled several phenomena to be clarified: uncertainties in emissions (wood burning, traffic), secondary aerosol formation processes, natural sources, cloud chemistry, etc. These topics are likely to be considered as future priorities for model development. Nevertheless the current performance of the CHIMERE model is satisfactory enough to use its results for analysing large scale pollution events involving PM, and especially secondary compounds such as ammonium nitrate. INERIS is also involved in research activities related to the links between air pollution and climate change. Aerosols, depending on their nature, play a special role through three main pathways: 1) Affecting the impact of solar radiation and having a cooling (sulphate, organic carbon) or warming (black carbon) effect on the atmosphere. 2) Impacting the vertical distribution of temperature and cloud formation 3) Changing the reflecting properties and lifetime of clouds, inducing a positive or negative effect on climate warming. INERIS has elaborated with the Laboratoire d'Aérologie (CNRS/LA) and with the support of ADEME a new aerosol model that can take the carbonaceous fraction accurately into account. A first step to reach a more accurate representation of links between future climate and air pollution. ; Depuis 2004, le système PREV'AIR, système national de prévision de la qualité de l'air fournit, outre des prévisions des concentrations d'ozone, des prévisions des particules à l'échelle européenne et, depuis 2006, des cartes dites « analysées » de particules de diamètre inférieur à 10 microns - PM10 - (les seules réglementées à l'heure actuelle) à l'échelle de la France. Ces dernières sont établies à partir de résultats de simulations corrigés quotidiennement à l'aide des observations réunies dans une base par l'ADEME. Les particules, par les effets sanitaires qu'elles génèrent, font l'objet d'une attention de plus en plus grande des décideurs et des politiques. En particulier, les particules fines dont le diamètre est inférieur à 2,5 microns (PM2,5) seront certainement réglementées dans la future directive européenne unifiée de qualité de l'air. Cet intérêt croissant ainsi que le manque de connaissances sur bien des aspects de la pollution particulaire expliquent qu'au-delà de la question de la prévision et de la représentation cartographique des concentrations, des travaux de recherche et d'appui aux pouvoirs publics soient toujours activement menés à l'INERIS. Il s'agit de contribuer à une meilleure connaissance de la phénoménologie liée à la formation et au transport des aérosols, de leur mesure et de leur modélisation. L'objet du présent article est de proposer les résultats des travaux de modélisation menés à l'INERIS sur ce polluant, qui représente un réel enjeu scientifique, par la complexité des processus de formation des aérosols issus de transformations chimiques (dits secondaires), par l'impact sanitaire et environnemental qui le caractérise et par les aspects réglementaires qui le concernent.

Ineris operates and develops the CHIMERE chemistry transport model which is now widely used throughout Europe and beyond for air quality forecasting and assessment. To maintain the model at the state of the art and improve its performances, CHIMERE needs to be regularly updated to take into account the last findings on air quality modeling. In this spirit, a new aerosol module was developed and implemented into CHIMERE. Developments include the revision the algorithms of condensation/evaporation and coagulation processes and the implementation of a new secondary organic aerosol mechanism. Concentrations of particles over Europe were simulated for the year 2013 and were compared to available PM concentrations and speciation measured at several stations in Europe. The model gives satisfactory performance in general but overestimates ammonium nitrate concentrations during late autumn (possibly due to problems in the temporal evolution of emissions) and underestimates summer organic aerosol concentrations over most of the stations (especially in northern Europe). ; L'unité de modélisation atmosphérique et cartographie environnementale de l'Ineris développe et met en oeuvre le modèle de chimie-transport CHIMERE pour ses missions d'appui aux politiques publiques, de recherche et ses activités d'expertise. La partie la plus visible de la modélisation de la qualité de l'air concerne la plateforme nationale de prévision de la qualité de l'air PREV'AIR coordonnée par l'Institut en collaboration avec Météo France, le CNRS et le Laboratoire central de surveillance de la qualité de l'air. PREV'AIR met à disposition des prévisions à courte échéance (de l'ordre de quelques jours), mais les modélisations CHIMERE servent aussi à évaluer l'efficacité des politiques de gestion de la qualité de l'air que ce soit en rétrospectif (pour des analyses de tendances) ou en projection pour évaluer l'amélioration de qualité de l'air qui est attendue en termes de baisses d'émissions programmées, comme cela avait été fait pour le Plan national de réduction des émissions de polluants atmosphériques – PREPA adopté pour la période 2017-2021 (décret et arrêté du 10 mai 2017). CHIMERE est un modèle déterministe qui résout les équations régissant le transport et l'évolution physico-chimique des particules en utilisant en entrée les données de flux d'émissions induits principalement par les activités humaines et les champs météorologiques qui influent sur l'accumulation et la dispersion des polluants

Ineris operates and develops the CHIMERE chemistry transport model which is now widely used throughout Europe and beyond for air quality forecasting and assessment. To maintain the model at the state of the art and improve its performances, CHIMERE needs to be regularly updated to take into account the last findings on air quality modeling. In this spirit, a new aerosol module was developed and implemented into CHIMERE. Developments include the revision the algorithms of condensation/evaporation and coagulation processes and the implementation of a new secondary organic aerosol mechanism. Concentrations of particles over Europe were simulated for the year 2013 and were compared to available PM concentrations and speciation measured at several stations in Europe. The model gives satisfactory performance in general but overestimates ammonium nitrate concentrations during late autumn (possibly due to problems in the temporal evolution of emissions) and underestimates summer organic aerosol concentrations over most of the stations (especially in northern Europe). ; L'unité de modélisation atmosphérique et cartographie environnementale de l'Ineris développe et met en oeuvre le modèle de chimie-transport CHIMERE pour ses missions d'appui aux politiques publiques, de recherche et ses activités d'expertise. La partie la plus visible de la modélisation de la qualité de l'air concerne la plateforme nationale de prévision de la qualité de l'air PREV'AIR coordonnée par l'Institut en collaboration avec Météo France, le CNRS et le Laboratoire central de surveillance de la qualité de l'air. PREV'AIR met à disposition des prévisions à courte échéance (de l'ordre de quelques jours), mais les modélisations CHIMERE servent aussi à évaluer l'efficacité des politiques de gestion de la qualité de l'air que ce soit en rétrospectif (pour des analyses de tendances) ou en projection pour évaluer l'amélioration de qualité de l'air qui est attendue en termes de baisses d'émissions programmées, comme cela avait été fait pour le Plan ...

Ineris operates and develops the CHIMERE chemistry transport model which is now widely used throughout Europe and beyond for air quality forecasting and assessment. Ineris also relies on this model for operational air quality forecasting in France through the prevair.org platform, but also in Europe for the Copernicus Atmospheric Monitoring Service. A new version of the model has been completed in 2017 that allows to reach out to global air quality modeling. Taking the opportunity of the 2016 computing challenge of the new high performance computer of the Centre de Calcul Recherche et Technologie, unprecedented air quality simulations was performed by Ineris over the northern hemisphere at an outstanding resolution of 10 km. The modeling results offer an excellent illustration of the global air quality issue, where fine knowledge of physics and chemistry is required over the main polluted areas that also affect the wider atmosphere throughout the globe. ; L'unité de modélisation atmosphérique et cartographie environnementale de l'Ineris développe et met en oeuvre le modèle de chimie-transport CHIMERE pour ses missions d'appui aux politiques publiques, de recherche et ses activités d'expertise. La partie la plus visible de la modélisation de la qualité de l'air concerne la plateforme nationale de prévision de la qualité de l'air PREV'AIR1 coordonnée par l'Institut en collaboration avec Météo-France, le CNRS et le LCSQA. PREV'AIR met à disposition des prévisions à courte échéance (de l'ordre de quelques jours), mais les modélisations CHIMERE servent aussi à évaluer l'efficacité des politiques de gestion de la qualité de l'air que ce soit en rétrospectif (pour des analyses de tendances) ou en projection (pour évaluer l'amélioration de qualité de l'air qui est attendue en termes de baisses d'émissions programmées, comme cela avait été fait pour le Plan national de réduction des polluants atmosphériques - PREPA). CHIMERE est un modèle déterministe. À l'inverse des modèles statistiques, il n'est pas calibré sur des ...

Ineris operates and develops the CHIMERE chemistry transport model which is now widely used throughout Europe and beyond for air quality forecasting and assessment. Ineris also relies on this model for operational air quality forecasting in France through the prevair.org platform, but also in Europe for the Copernicus Atmospheric Monitoring Service. A new version of the model has been completed in 2017 that allows to reach out to global air quality modeling. Taking the opportunity of the 2016 computing challenge of the new high performance computer of the Centre de Calcul Recherche et Technologie, unprecedented air quality simulations was performed by Ineris over the northern hemisphere at an outstanding resolution of 10 km. The modeling results offer an excellent illustration of the global air quality issue, where fine knowledge of physics and chemistry is required over the main polluted areas that also affect the wider atmosphere throughout the globe. ; L'unité de modélisation atmosphérique et cartographie environnementale de l'Ineris développe et met en oeuvre le modèle de chimie-transport CHIMERE pour ses missions d'appui aux politiques publiques, de recherche et ses activités d'expertise. La partie la plus visible de la modélisation de la qualité de l'air concerne la plateforme nationale de prévision de la qualité de l'air PREV'AIR1 coordonnée par l'Institut en collaboration avec Météo-France, le CNRS et le LCSQA. PREV'AIR met à disposition des prévisions à courte échéance (de l'ordre de quelques jours), mais les modélisations CHIMERE servent aussi à évaluer l'efficacité des politiques de gestion de la qualité de l'air que ce soit en rétrospectif (pour des analyses de tendances) ou en projection (pour évaluer l'amélioration de qualité de l'air qui est attendue en termes de baisses d'émissions programmées, comme cela avait été fait pour le Plan national de réduction des polluants atmosphériques - PREPA). CHIMERE est un modèle déterministe. À l'inverse des modèles statistiques, il n'est pas calibré sur des observations mais repose sur les équations de physique et de chimie de l'atmosphère qui régissent le transport et la transformation des polluants. Les données d'entrée qu'il requiert sont les flux d'émissions induits principalement par les activités humaines, et aussi les champs météorologiques qui influent sur l'accumulation des polluants.

Climate change and air quality are closely related: through the policy measures implemented to mitigate these major environmental threats but also through the geophysical processes that drive them. We designed, developed and implemented a comprehensive regional air quality and climate modelling system to investigate future air quality in Europe taking into account the combined pressure of future climate change and long range transport. Using the prospective scenarios of the last generation of pathways for both climate change (emissions of well mixed greenhouse gases) and air pollutants, we can provide a quantitative view into the possible future air quality in Europe. We find that ozone pollution will decrease substantially under the most stringent scenario but the efforts of the air quality legislation will be adversely compensated by the penalty of global warming and long range transport for the business as usual scenario. For particulate matter, the projected reduction of emissions efficiently reduces exposure levels. ; Même si leurs impacts respectifs se caractérisent généralement par des échelles de temps et d'espaces différentes, qualité de l'air et climat restent intimement liés, autant par les processus géophysiques qui les régissent (phénomènes météorologiques et composition chimique de l'atmosphère) que par les stratégies de gestion et d'atténuation qui les concernent (stratégies d'économie d'énergie ou transition vers de nouvelles sources d'énergie). Ces interactions multiples appellent des approches intégrées afin de s'assurer que les mesures de réduction d'émissions de polluants conçues aujourd'hui demeurent efficaces à l'avenir, dans un contexte climatique différent. De telles approches intégrées doivent aussi permettre d'identifier les mesures de gestion les plus coût-efficaces et qui auraient des effets positifs tant sur la qualité de l'air que sur le réchauffement climatique.

Climate change and air quality are closely related: through the policy measures implemented to mitigate these major environmental threats but also through the geophysical processes that drive them. We designed, developed and implemented a comprehensive regional air quality and climate modelling system to investigate future air quality in Europe taking into account the combined pressure of future climate change and long range transport. Using the prospective scenarios of the last generation of pathways for both climate change (emissions of well mixed greenhouse gases) and air pollutants, we can provide a quantitative view into the possible future air quality in Europe. We find that ozone pollution will decrease substantially under the most stringent scenario but the efforts of the air quality legislation will be adversely compensated by the penalty of global warming and long range transport for the business as usual scenario. For particulate matter, the projected reduction of emissions efficiently reduces exposure levels. ; Même si leurs impacts respectifs se caractérisent généralement par des échelles de temps et d'espaces différentes, qualité de l'air et climat restent intimement liés, autant par les processus géophysiques qui les régissent (phénomènes météorologiques et composition chimique de l'atmosphère) que par les stratégies de gestion et d'atténuation qui les concernent (stratégies d'économie d'énergie ou transition vers de nouvelles sources d'énergie). Ces interactions multiples appellent des approches intégrées afin de s'assurer que les mesures de réduction d'émissions de polluants conçues aujourd'hui demeurent efficaces à l'avenir, dans un contexte climatique différent. De telles approches intégrées doivent aussi permettre d'identifier les mesures de gestion les plus coût-efficaces et qui auraient des effets positifs tant sur la qualité de l'air que sur le réchauffement climatique.

An integrated modelling chain capable of evaluating air pollution policies with respect to their costs, their impacts on air quality and associated health effects was developed and implemented at Ineris. It allows quantifying and monetising health effects of both complex sets of emission reduction measures (policy scenarios) and individual measures, and also taking into account the air quality impact of climate change. The modelling chain is based on the Impact Pathway Approach which follows a logical progression from emission, through dispersion and exposure to quantification of impacts and their valuation. Three models form the core of the modelling chain: the integrated assessment model GAINS-FR, the chemistry-transport model CHIMERE and the health impact analysis tool ARP-FR. GAINS provides information on emission reductions and costs of air pollution mitigation strategies. CHIMERE allows calculating these strategies' effect on air quality, and ARP-FR serves to assess benefits in the form of avoided health effects. In cost-benefit analyses, the health benefits are put into perspective with information on the costs of emission reduction measures and/or scenarios. The modelling chain has been used in studies providing support to decision makers as well as in research projects ; U ne chaîne de modèles intégrés a été développée et mise en oeuvre à l'Ineris pour évaluer les politiques de lutte contre la pollution atmosphérique en termes de coûts des actions, de leurs effets sur la qualité de l'air et des bénéfices sanitaires associés. Elle permet de quantifier puis de monétariser les effets sanitaires de politiques publiques caractérisées par des jeux de mesures complexes (scénarios) ou des mesures individuelles de réduction des émissions atmosphériques. Elle permet également de tenir compte de l'impact du changement climatique sur la qualité de l'air pour des scénarios de plus long terme. Cette chaîne de calcul a été utilisée dans différents cadres d'applications, tant dans des études d'appui aux pouvoirs publics au niveau national (notamment le Plan national de réduction des émissions de polluants atmosphériques ou PREPA, adopté pour la période 2017-2021, cf. décret et arrêté du 10 mai 2017), que dans des projets de recherche plus prospectifs au niveau national et européen (projets PRIMEQUAL)

An integrated modelling chain capable of evaluating air pollution policies with respect to their costs, their impacts on air quality and associated health effects was developed and implemented at Ineris. It allows quantifying and monetising health effects of both complex sets of emission reduction measures (policy scenarios) and individual measures, and also taking into account the air quality impact of climate change. The modelling chain is based on the Impact Pathway Approach which follows a logical progression from emission, through dispersion and exposure to quantification of impacts and their valuation. Three models form the core of the modelling chain: the integrated assessment model GAINS-FR, the chemistry-transport model CHIMERE and the health impact analysis tool ARP-FR. GAINS provides information on emission reductions and costs of air pollution mitigation strategies. CHIMERE allows calculating these strategies' effect on air quality, and ARP-FR serves to assess benefits in the form of avoided health effects. In cost-benefit analyses, the health benefits are put into perspective with information on the costs of emission reduction measures and/or scenarios. The modelling chain has been used in studies providing support to decision makers as well as in research projects ; U ne chaîne de modèles intégrés a été développée et mise en oeuvre à l'Ineris pour évaluer les politiques de lutte contre la pollution atmosphérique en termes de coûts des actions, de leurs effets sur la qualité de l'air et des bénéfices sanitaires associés. Elle permet de quantifier puis de monétariser les effets sanitaires de politiques publiques caractérisées par des jeux de mesures complexes (scénarios) ou des mesures individuelles de réduction des émissions atmosphériques. Elle permet également de tenir compte de l'impact du changement climatique sur la qualité de l'air pour des scénarios de plus long terme. Cette chaîne de calcul a été utilisée dans différents cadres d'applications, tant dans des études d'appui aux pouvoirs ...

U-chain of integrated models has been developed and implemented at INERIS to assess air pollution control policies in terms of the costs of the actions, their impact on air quality and the associated health benefits. It makes it possible to quantify and then monetise the health effects of public policies characterised by complex sets of measures (scenarios) or individual measures to reduce atmospheric emissions. It also allows the impact of climate change on air quality to be taken into account for longer term scenarios. This calculation chain has been used in various application frameworks, both in studies to support public authorities at national level (in particular the National Plan for Reducing Air Pollutant Emissions or PREPA, adopted for the period 2017-2021, cf. Decree and Decree of 10 May 2017), and in more forward-looking research projects at national and European level (PRIMEQUAL projects). ; An integrated modelling chain capable of evaluating air pollution policies with respect to their costs, their impacts on air quality and associated health effects was developed and implemented at Ineris. It allows quantifying and monetising health effects of both complex sets of emission reduction measures (policy scenarios) and individual measures, and also taking into account the air quality impact of climate change. The modelling chain is based on the Impact Pathway Approach which follows a logical progression from emission, through dispersion and exposure to quantification of impacts and their valuation. Three models form the core of the modelling chain: the integrated assessment model GAINS-FR, the chemistry-transport model CHIMERE and the health impact analysis tool ARP-FR. GAINS provides information on emission reductions and costs of air pollution mitigation strategies. CHIMERE allows calculating these strategies' effect on air quality, and ARP-FR serves to assess benefits in the form of avoided health effects. In cost-benefit analyses, the health benefits are put into perspective with information on the ...

In this work, impact of aerosol solar extinction on the photochemistry over eastern Europe during the 2010 wildfires episode is discussed for the period from 5 to 12 August 2010, which coincides to the peak of fire activity. The methodology is based on an online coupling between the chemistry-transport model CHIMERE (extended by an aerosol optical module) and the radiative transfer code TUV. Results of simulations indicate an important influence of the aerosol solar extinction, in terms of intensity and spatial extent, with a reduction of the photolysis rates of NO2 and O-3 up to 50% (in daytime average) along the aerosol plume transport. At a regional scale, these changes in photolysis rates lead to a 3-15% increase in the NO2 daytime concentration and to an ozone reduction near the surface of 1-12 %. The ozone reduction is shown to occur over the entire boundary layer, where aerosols are located. Also, the total aerosol mass concentration (PM10) is shown to be decreased by 1-2 %, on average during the studied period, caused by a reduced formation of secondary aerosols such as sulfates and secondary organics (4-10 %) when aerosol impact on photolysis rates is included. In terms of model performance, comparisons of simulations with air quality measurements at Moscow indicate that an explicit representation of aerosols interaction with photolysis rates tend to improve the estimation of the near-surface concentration of ozone and nitrogen dioxide as well as the formation of inorganic aerosol species such as ammonium, nitrates and sulfates.