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Recent studies of the sectoral social dialogue have concluded that the types of documents adopted by the sectoral social partners are undergoing a qualitative change. It appears that significant developments are underway which need to be better understood and analysed. Any such exercise poses two challenges: one quantitative, since there are no standardised data concerning texts signed, and the other qualitative, relating to the precise nature of the texts adopted. How should they be described? How should they be classified? This article presents the results of a quantitative analysis, based on a database created at the Observatoire social européen covering all 353 agreements adopted since 1978. From this analysis we can already detect certain overall trends affecting the sectoral social dialogue.

Die Rolle und Wahrnehmung des World Wide Web in seinen unterschiedlichen Nutzungskontexten ändert sich zunehmend – von einem frühen Fokus auf reine Web-Interaktion mit Kunden, Informationssuchern und anderen Nutzern hin zum Web als eine Komponente in einer mehrkanaligen Informations- und Kommunikationsstrategie. Diese zentrale Entwicklung ermöglicht Firmen, eine wachsende Menge digitaler Konsumenteninformationen zu sammeln, zu analysieren und zu verwerten. Während Firmen von diesen Daten profitieren (z.B. für Marketingzwecke und zur Verbesserung der Bedienungsfreundlichkeit), hat die Analyse und Nutzung von Onlinedaten zu einem signifikanten Anstieg der Datenschutzbedenken bei Konsumenten geführt, was wiederum ein Haupthindernis für erfolgreichen E-Commerce ist. Die Implikationen für eine Firma sind, dass Datenschutzerfordernisse bei der Datenanalyse und -nutzung berücksichtigt und Datenschutzpraktiken effizient nach außen kommuniziert werden müssen. Diese Dissertation erforscht den Grenzbereich zwischen den scheinbar konkurrierenden Interessen von Onlinekonsumenten und Firmen. Datenschutz im Internet wird aus einer Konsumentenperspektive untersucht und Datenschutzanforderungen werden spezifiziert. Eine Gruppe von Geschäftsanalytiken für Webseiten wird präsentiert und es wird verdeutlicht, wie Datenschutzanforderungen in den Analyseprozess integriert werden können. Ein Design zur besseren Kommunikation von Datenschutz wird vorgestellt, um damit eine effizientere Kommunikation der Datenschutzpraktiken einer Firma gegenüber Konsumenten zu ermöglichen. Die vorgeschlagenen Lösungsansätze gestatten den beiden Gegenparteien, widerstreitende Interessen zwischen Datennutzung und Datenschutz auszugleichen. Ein besonderer Fokus dieser Forschungsarbeit liegt auf Mehrkanalhändlern, die den E-Commerce Markt derzeit dominieren. Die Beiträge dieser Arbeit sind im Einzelnen: * Messung von Vorbedingungen für Vertrauen im Mehrkanalhandel Der Erfolg des Mehrkanalhandels und die Bedeutung von Datenschutz werden aus einer Konsumentenperspektive dargestellt. Ein Strukturgleichungsmodell zur Erklärung von Konsumentenvertrauen in einen Mehrkanalhändler wird präsentiert. Vertrauen ist eine zentrale Vorbedingung für die Kaufbereitschaft. Ein signifikanter Einfluss der wahrgenommenen Reputation und Größe physischer Filialen auf das Vertrauen in einen Onlineshop wurde festgestellt. Dieses Resultat bestätigt unsere Hypothese, dass kanalübergreifende Effekte zwischen dem physischen Filialnetzwerk und einem Onlineshop existieren. Der wahrgenommene Datenschutz hat im Vergleich den stärksten Einfluss auf das Vertrauen. Die Resultate legen nahe, Distributionskanäle weiter zu integrieren und die Kommunikation des Datenschutzes zu verbessern. * Design und Test eines Web-Analyse-Systems Der Forschungsbeitrag zu Konsumentenwahrnehmungen im Mehrkanalhandel motiviert die weitere Untersuchung der Erfolgsfaktoren im Internet. Wir präsentieren ein Kennzahlensystem mit 82 Kennzahlen zur Messung des Onlineerfolges von Webseiten. Neue Konversionsmetriken und Kundensegmentierungsansätze werden vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Kennzahlen für Mehrkanalhändler. Das Kennzahlensystem wird auf Daten eines Mehrkanalhändlers und einer Informationswebseite geprüft. * Prototypische Entwicklung eines datenschutzwahrenden Web Analyse Services Die Analyse von Webdaten erfordert die Wahrung von Datenschutzrestriktionen. Der Einfluss von Datenschutzbestimmungen auf das Kennzahlensystem wird diskutiert. Wir präsentieren einen datenschutzwahrenden Web Analyse Service, der die Kennzahlen unseres Web-Analyse-Systems berechnet und zudem anzeigt, wenn eine Kennzahl im Konflikt mit Datenschutzbestimmungen steht. Eine syntaktische Erweiterung eines etablierten Datenschutzstandards wird vorgeschlagen. * Erweiterung der Analyse von Datenschutzbedürfnissen aus Kundensicht Eine wichtige Anwendung, die Resultate des beschriebenen Web Analyse Services nutzt, sind Personalisierungssysteme. Diese Systeme verbessern ihre Effizienz mit zunehmenden Informationen über die Nutzer. Daher sind die Datenschutzbedenken von Webnutzern besonders hoch bei Personalisierungssystemen. Konsumentendatenschutzbedenken werden in einer Meta-Studie von 30 Datenschutzumfragen kategorisiert und der Einfluss auf Personalisierungssysteme wird beschrieben. Forschungsansätze zur datensschutzwahrenden Personalisierung werden diskutiert. * Entwicklung eines Datenschutz-Kommunikationsdesigns Eine Firma muss nicht nur Datenschutzanforderungen bei Web-Analyse- und Datennutzungspraktiken berücksichtigen. Sie muss diese Datenschutzvorkehrungen auch effektiv gegenüber den Seitenbesuchern kommunizieren. Wir präsentieren ein neuartiges Nutzer-Interface-Design, bei dem Datenschutzpraktiken kontextualisiert erklärt werden, und der Kundennutzen der Datenübermittlung klar erläutert wird. Ein Nutzerexperiment wurde durchgeführt, das zwei Versionen eines personalisierten Web-Shops vergleicht. Teilnehmer, die mit unserem Interface-Design interagierten, waren signifikant häufiger bereit, persönliche Daten mitzuteilen, bewerteten die Datenschutzpraktiken und den Nutzen der Datenpreisgabe höher und kauften wesentlich häufiger. ; The aim of this thesis is to explore the border between the competing interests of online consumers and companies. Privacy on the Internet is investigated from a consumer perspective and recommendations for better privacy management for companies are suggested. The proposed solutions allow the resolution of conflicting goals between companies' data usage practices and consumers' privacy concerns. The research is carried out with special emphasis on retailers operating multiple distribution channels. These retailers have become the dominant player in e-commerce. The thesis presents a set of business analyses for measuring online success of Web sites. New conversion metrics and customer segmentation approaches have been introduced. The analysis framework has been tested on Web data from a large multi-channel retailer and an information site. The analysis of Web data requires that privacy restrictions must be adhered to. Thus the impact of legislative and self-imposed privacy requirements on our analysis framework is also discussed. We propose a privacy-preserving Web analysis service that calculates our set of business analyses and indicates when an analysis is not compliant with privacy requirements. A syntactical extension of a privacy standard is proposed. Moreover, an overview of consumer privacy concerns and their particular impact on personalization systems is provided, that is summarized in a meta-study of 30 privacy surveys. A company must not only respect privacy requirements in its Web analysis and usage purposes but it must also effectively communicate these privacy practices to its site visitors. A privacy communication design is presented, which allows more efficient communication of a Web site's privacy practices directed towards the users. Subjects who interacted with our new interface design were significantly more willing to share personal data with the Web site. They rated its privacy practices and the perceived benefit higher and made considerably more purchases.

In this article we address the integration of functional models with non-functional models in the context of service-oriented enterprise architecture. Starting from the observation that current approaches to model-driven development have a strong focus on functionality, we argue the necessity of including non-functional aspects as early as possible in the service design process. We distinguish two modelling spaces, the design space and the analysis space, which can be integrated by means of model transformations. Quantitative results obtained in the analysis space, using special-purpose analysis techniques, can be related back to the design models by means of a reverse transformation. This provides a framework for incorporating non-functional analysis into methodological support for e-service development. While, for detailed design models, performance analysis is more or less covered by existing techniques, there is still a gap at the architectural overview level. Therefore, we propose an approach for performance analysis of layered, service-oriented architecture models, which consists of two phases: a ''top-down'' propagation of workload parameters, and a "bottom-up'' propagation of performance or cost measures. By means of an example, we demonstrate the application of the approach and show that a seamless integration with detailed performance analysis methods (e.g., queueing analysis) can be achieved.

This study depends mainly on the theory of quantitative research to analyse news in Jordan. The study also employs some quantitative analysis techniques that are needed to describe its findings and test its hypotheses. Its general goals are to identify specific factors that may constrain or facilitate the production of certain kinds of news, explore explanations of news worthiness, and identifies factors affecting news coverage. The results of the study are based on a sample of 3,352 news items that were collected from newspapers, TV and radio over a span of some 50 days. Four hypotheses about topics and dominance of certain news rather than others are tested. The study concludes that Jordanian newspapers reflect certain important issues such as political, cultural, economic and other social news more than TV which, in turn, presents these issues more often than the radio.

Campaign financing and party identification are generally considered to be the most important explanatory variables in determining judicial election outcomes, judicial primary elections make it possible to test the importance of other explanatory variables by controlling for party identification. The existence of both the Texas Supreme Court and Texas Court of Criminal Appeals also makes it possible to test the role of campaign financing. This article compares primary elections for these two courts of last resort by using logit analysis in an effort to explain election outcomes from 1988 until 2004. The hypothesis that differences in jurisdiction would also create systematic differences in the selection politics for these two courts was supported by the results of this study.

Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Original Half Title -- Original Title Page -- Original Copyright Page -- Table of Contents -- List of Figures -- List of Tables -- Preface -- Introduction -- Part I: The Politics and Economics of Commodity Agreements and Compensatory Financing -- 1 The History and Politics of International Commodity Agreements and Compensatory Financing -- 2 The Economics of Stabilization: A Historical Survey -- Part II: Compensatory Financing: An Economic Evaluation of Current Programmes -- 3 The International Monetary Fund's Compensatory Financing Facility -- 4 Commodity-Related Financial Compensation by the European Community -- 5 Food Security and Compensatory Financing: A Discussion of the International Monetary Fund's Cereal Import Facility -- Part III: Commodity Arrangements: An Economic Evaluation of Current Programmes -- 6 The International Coffee Agreement -- 7 The International Natural Rubber Agreement -- 8 The International Cocoa Agreements -- 9 Commodity Protocols -- 10 A Comparison and Evaluation of the Arrangements -- Appendices -- Notes -- Bibliography -- Index.