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Der Datensatz RWI-GEO-REDX-quarter wird aus den Daten generiert, die bei der Erstellung des Datensatzes RWI-GEO-REDX, Version 4 (Klick/Schaffner 2020a), der auf den RWI-GEO-RED-Daten basiert, verwendet wurden. Er enthält vierteljährliche Preisindizes für Mietwohnungen und Eigentumshäuser auf der regionalen Ebene der Arbeitsmarktregionen, die im RWI (2018) definiert sind. Der Datensatz gibt Zeitreihen pro deutsche Arbeitsmarktregion als Querschnittspreisindex und als Preisänderung zum Referenzquartal 2008q1 an.

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Juni 2021 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2021 (Mai, Juni 2021) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Juni 2021; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2020 (Mai, Juni 2020) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Dezember 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Mai 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Mai 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2020 (Mai, Juni 2020) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Mai 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden Funktionen mit fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Januar 2020 geschätzt. DIeser DAtensatz enthält die Regionen-Zeit fixen Effekte sowie die geschätzten Residuen.

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Januar 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Januar 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das letzte Quartal in 2019 für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Januar 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Februar 2019 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Dezember 2018 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das letzte Quartal in 2018 für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Dezember 2018; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2019 beziehen sich auf die ersten zwei Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018), Überprüfung des Zuschnitts von Arbeitsmarktregionen für die Neuabgrenzung des GRW-Fördergebiets ab 2021. RWI Projektberichte.

Since January 2003, the Eurosystem has carried out a quarterly bank lending survey (BLS) to expand its knowledge about the role of lending in the monetary transmission mechanism and thus to obtain additional information for monetary policy analysis. The questionnaire comprises 23 qualitative questions on past and expected future lending policies by participating institutions to the private non-financial sector as well as on credit demand. Ad hoc questions on particularly topical issues may be added if necessary.

Since January 2003, the Eurosystem has carried out a quarterly bank lending survey (BLS) to expand its knowledge about the role of lending in the monetary transmission mechanism and thus to obtain additional information for monetary policy analysis. The questionnaire comprises 23 qualitative questions on past and expected future lending policies by participating institutions to the private non-financial sector as well as on credit demand. Ad hoc questions on particularly topical issues may be added if necessary.

Since January 2003, the Eurosystem has carried out a quarterly bank lending survey (BLS) to expand its knowledge about the role of lending in the monetary transmission mechanism and thus to obtain additional information for monetary policy analysis. The questionnaire comprises 23 qualitative questions on past and expected future lending policies by participating institutions to the private non-financial sector as well as on credit demand. Ad hoc questions on particularly topical issues may be added if necessary.

Since January 2003, the Eurosystem has carried out a quarterly bank lending survey (BLS) to expand its knowledge about the role of lending in the monetary transmission mechanism and thus to obtain additional information for monetary policy analysis. The questionnaire comprises 23 qualitative questions on past and expected future lending policies by participating institutions to the private non-financial sector as well as on credit demand. Ad hoc questions on particularly topical issues may be added if necessary.

Since January 2003, the Eurosystem has carried out a quarterly bank lending survey (BLS) to expand its knowledge about the role of lending in the monetary transmission mechanism and thus to obtain additional information for monetary policy analysis. The questionnaire comprises 23 qualitative questions on past and expected future lending policies by participating institutions to the private non-financial sector as well as on credit demand. Ad hoc questions on particularly topical issues may be added if necessary.

The survey collects relevant information about respondents' financial literacy, financial inclusion and socio-demographics. Of particular interest are the financial knowledge, financial behaviour and financial attitudes as well as awareness and holding of financial products of adults in Germany. The questionnaire covers topics such as keeping track of finances, making-ends-meet and longer-term financial planning. Furthermore, numeracy skills within a financial context and basic knowledge of financial concepts (e.g. time-value of money, compound interest or diversification) are tested.
The survey is coordinated by the OECD International Network on Financial Education (INFE) and was developed to provide internationally comparable data on financial literacy and financial inclusion. The third wave was carried out in 2019, and in total 1003 telephone interviews were conducted via random digit dialling by BaFin in collaboration with an external survey institute. The anonymized micro data is available as a Scientific Use File.

The survey collects relevant information about respondents' financial literacy, financial inclusion and socio-demographics. Of particular interest are the financial knowledge, behaviour and attitudes as well as awareness and holding of financial products of adults in Germany. The questionnaire consists of 33 questions and covers e.g. topics such as keeping track of finances, making-ends-meet and longer-term financial planning. Furthermore, numeracy skills within a financial context and basic knowledge of financial concepts (e.g. time-value of money, compound interest or diversification) are tested.
The survey is coordinated by the OECD International Network on Financial Education (INFE) and was developed to provide internationally comparable data on financial literacy and financial inclusion. The first wave was carried out in 2010, and in total 1005 telephone interviews were conducted via random digit dialling by the Deutsche Bundesbank in cooperation with the market research institute GfK. The anonymized micro data is available as a Scientific Use File.